Raffaele VITOLO
Professore I Fascia (Ordinario/Straordinario)
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07: FISICA MATEMATICA.
Dipartimento di Matematica e Fisica "Ennio De Giorgi"
Ex Collegio Fiorini - Via per Arnesano - LECCE (LE)
Ufficio, Piano terra
Telefono +39 0832 29 7337 +39 0832 29 7425
Professore associato di Fisica Matematica - Associate professor of Mathematical Physics
DIDATTICA: E' docente di varie materie di Fisica Matematica, tra cui: Istituzioni di Matematica (I anno del corso di Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie per l'Ambiente), Istituzioni di Fisica Matematica (I anno del corso di Laurea Magistrale in Matematica), Meccanica Razionale (II anno del corso di Laurea Triennale in Ingegneria Industriale), Mathematical Methods for Aerospace Engineering with Laboratory (I anno del corso di Laurea Magistrale in Aerospace Engineering).
RICERCA: La sua area di ricerca sono i metodi geometrici in Fisica Matematica e le applicazioni all'ingegneria. Per maggiori informazioni sull'attivita' di ricerca si veda il sito http://poincare.unisalento.it/vitolo
Dipartimento di Matematica e Fisica "Ennio De Giorgi"
Ex Collegio Fiorini - Via per Arnesano - LECCE (LE)
Ufficio, Piano terra
Telefono +39 0832 29 7337 +39 0832 29 7425
Professore associato di Fisica Matematica - Associate professor of Mathematical Physics
DIDATTICA: E' docente di varie materie di Fisica Matematica, tra cui: Istituzioni di Matematica (I anno del corso di Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie per l'Ambiente), Istituzioni di Fisica Matematica (I anno del corso di Laurea Magistrale in Matematica), Meccanica Razionale (II anno del corso di Laurea Triennale in Ingegneria Industriale), Mathematical Methods for Aerospace Engineering with Laboratory (I anno del corso di Laurea Magistrale in Aerospace Engineering).
RICERCA: La sua area di ricerca sono i metodi geometrici in Fisica Matematica e le applicazioni all'ingegneria. Per maggiori informazioni sull'attivita' di ricerca si veda il sito http://poincare.unisalento.it/vitolo
Sono sempre disponibile a ricevimenti da concordare via email, raffaele.vitolo@unisalento.it
0832 297416
Curriculum Vitae
Studia Matematica presso l'Universita' di Camerino e l'Universita' di Firenze, dove consegue il titolo di Dottore di Ricerca sotto la guida del Prof. M. Modugno nel 1996.
Dal 1998 e' docente presso l'Universita' del Salento, attualmente con la qualifica di professore associato nel settore scientifico-disciplinare "Fisica Matematica" (MAT/07). Dal 2017 e' idoneo al ruolo di professore ordinario nello stesso settore.
Insegna discipline di Fisica Matematica e Matematica Applicata presso il corso di studi in Matematica (Laurea magistrale), il corso di studi in Scienze e Tecnologie per l'Ambiente (Laurea Triennale), il corso di studi in Ingegneria Industriale (Laurea Triennale) il corso di studi in Aerospace Engineering (Laurea Magistrale).
La sua area di ricerca e': metodi geometrici per le equazioni differenziali. E' autore di numerose pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali, ed e' regolarmente invitato come relatore presso convegni sulla sua area di ricerca. Si consulti il sito personale http://poincare.unisalento.it/vitolo per maggiori informazioni e per il Curriculum Vitae aggiornato.
Didattica
A.A. 2023/2024
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso TEORICO-MODELLISTICO
Sede Lecce
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso MATEMATICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Sede Lecce
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso DIDATTICO
Sede Lecce
ISTITUZIONI DI MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE
Tipo corso di studio Laurea
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 72.0
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI
Percorso PERCORSO COMUNE
Sede Lecce
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2023/2024
For matriculated on 2023/2024
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2023/2024
For matriculated on 2023/2024
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN
Location Brindisi
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA CIVILE
Tipo corso di studio Laurea
Lingua ITALIANO
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 54.0
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno di corso 2
Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Percorso PERCORSO COMUNE
Sede Lecce
A.A. 2022/2023
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso DIDATTICO
Sede Lecce
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso MATEMATICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Sede Lecce
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso TEORICO-MODELLISTICO
Sede Lecce
MATEMATICA APPLICATA ALL'AMBIENTE
Corso di laurea SCIENZE AMBIENTALI
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 52.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI
Percorso SVILUPPO E PIANIFICAZIONE SOSTENIBILI
Sede Lecce
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2022/2023
For matriculated on 2022/2023
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2022/2023
For matriculated on 2022/2023
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY
Location Brindisi
A.A. 2021/2022
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2021/2022
Per immatricolati nel 2021/2022
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso PERCORSO COMUNE
Sede Lecce
MATEMATICA APPLICATA ALL'AMBIENTE
Corso di laurea SCIENZE AMBIENTALI
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 6.0
Docente titolare Raffaele VITOLO
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 52.0
Ore erogate dal docente Raffaele VITOLO: 26.0
Anno accademico di erogazione 2021/2022
Per immatricolati nel 2021/2022
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI
Percorso SVILUPPO E PIANIFICAZIONE SOSTENIBILI
Sede Lecce
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2021/2022
For matriculated on 2021/2022
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2021/2022
For matriculated on 2021/2022
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY
Location Brindisi
A.A. 2020/2021
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2020/2021
Per immatricolati nel 2020/2021
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso PERCORSO COMUNE
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2020/2021
For matriculated on 2020/2021
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2020/2021
For matriculated on 2020/2021
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN
Location Brindisi
A.A. 2019/2020
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2019/2020
Per immatricolati nel 2019/2020
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso PERCORSO COMUNE
Sede Lecce
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2019/2020
For matriculated on 2019/2020
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter DESIGN
Location Brindisi
A.A. 2018/2019
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Anno accademico di erogazione 2018/2019
Per immatricolati nel 2018/2019
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso PERCORSO COMUNE
Sede Lecce
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Owner professor Raffaele VITOLO
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 60.0
Ore erogate dal docente Raffaele VITOLO: 54.0
Year taught 2018/2019
For matriculated on 2018/2019
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter AEROSPACE DESIGN
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Course type Laurea Magistrale
Language INGLESE
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
Year taught 2018/2019
For matriculated on 2018/2019
Course year 1
Structure DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Subject matter MAIN COURSE
Location Brindisi
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 18/09/2023 al 15/12/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso TEORICO-MODELLISTICO (A217)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Le Studentesse/gli Studenti raggiungeranno i seguenti obiettivi:
-
Conoscenze e comprensione: equazioni differenziali alle derivate parziali e loro origine come modelli matematici per la fisica e l'ingegneria.
-
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: capacita' di calcolo relativo alle equazioni differenziali mediante tecniche insegnate a lezione.
-
Autonomia di giudizio: nel corso i concetti sono sostenuti da calcoli che gli Studenti/Studentesse possono ripetere in modo autonomo anche per altre situazioni.
-
Abilità comunicative: il corso non sviluppa particolari attivita' comunicative.
-
Capacità di apprendimento: il corso stimola ad approfondire gli argomenti con calcoli svolti mediante tecniche insegnate a lezione. I collegamenti con la fisica espandono la cultura degli Studenti/Studentesse.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 18/09/2023 al 15/12/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso MATEMATICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (A227)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Le Studentesse/gli Studenti raggiungeranno i seguenti obiettivi:
-
Conoscenze e comprensione: equazioni differenziali alle derivate parziali e loro origine come modelli matematici per la fisica e l'ingegneria.
-
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: capacita' di calcolo relativo alle equazioni differenziali mediante tecniche insegnate a lezione.
-
Autonomia di giudizio: nel corso i concetti sono sostenuti da calcoli che gli Studenti/Studentesse possono ripetere in modo autonomo anche per altre situazioni.
-
Abilità comunicative: il corso non sviluppa particolari attivita' comunicative.
-
Capacità di apprendimento: il corso stimola ad approfondire gli argomenti con calcoli svolti mediante tecniche insegnate a lezione. I collegamenti con la fisica espandono la cultura degli Studenti/Studentesse.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 18/09/2023 al 15/12/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso DIDATTICO (A218)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Le Studentesse/gli Studenti raggiungeranno i seguenti obiettivi:
-
Conoscenze e comprensione: equazioni differenziali alle derivate parziali e loro origine come modelli matematici per la fisica e l'ingegneria.
-
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: capacita' di calcolo relativo alle equazioni differenziali mediante tecniche insegnate a lezione.
-
Autonomia di giudizio: nel corso i concetti sono sostenuti da calcoli che gli Studenti/Studentesse possono ripetere in modo autonomo anche per altre situazioni.
-
Abilità comunicative: il corso non sviluppa particolari attivita' comunicative.
-
Capacità di apprendimento: il corso stimola ad approfondire gli argomenti con calcoli svolti mediante tecniche insegnate a lezione. I collegamenti con la fisica espandono la cultura degli Studenti/Studentesse.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
ISTITUZIONI DI MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 72.0
Per immatricolati nel 2023/2024
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 02/10/2023 al 19/01/2024)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
Nozioni algebriche elementari, equazioni e disequazioni di primo e secondo grado. Conoscenza del piano cartesiano e della geometria elementare del piano e dello spazio.
Nozioni elementari sugli insiemi equazioni e disequazioni polinomiali, razionali fratte, irrazionali, con valore assoluto e con metodo grafico. Limiti di successioni. e di funzioni. Funzioni continue. Derivata e proprietà delle funzioni derivabili. Massimi e minimi relativi. Teoremi di L’Hopital. Formula di Taylor. Studio del grafico di funzioni. Integrale definito di funzioni di una variabile. Serie numeriche. Equazioni differenziali ordinarie. Introduzione ai modelli matematici per le Scienze Ambientali.
L'obiettivo del corso è quello di fornire alcune conoscenze di base nel campo dell’analisi matematica, dell'algebra e della geometria e in particolare sullo studio delle funzioni reali, i loro limiti, il calcolo differenziale, il calcolo integrale, l'algebra delle matrici e lo studio di sistemi lineari, alcuni tipi elementari di equazioni differenziali lineari. Le basi fornite sono finalizzate all'utilizzo nei corsi successivi. Rispetto a tali conoscenze lo studente deve acquisire in particolare:
Knowledge and understanding. dovrà conoscere le definizioni e risultati fondamentali dell'analisi matematica in una variabile, della geometria e dell'algebra lineare ed essere in grado di comprendere come questi possono essere utilizzati nella risoluzione di problemi
Applying knowledge and understanding. dovrà essere in grado di applicare le conoscenze acquisite per la risoluzione di problemi semplici, e di comprenderne l'uso nei corsi applicativi.
Making judgements. dovrà essere in grado di valutare la coerenza e correttezza dei risultati ottenuti o fornitigli.
Communication. dovrà essere in grado di comunicare in modo chiaro anche al di fuori di un contesto di calcolo.
Learning skills. Lo studente dovrà essere in grado di impostare matematicamente e risolvere problemi riconducibili a conoscenze relative ai contenuti del corso.
Sono previsti 9 CFU di lezioni frontali (72 ore). Le lezioni verranno svolte nel primo semestre. Le lezioni vengono tenute utilizzando supporti informatici che consentono la registrazione degli appunti che vengono messi a disposizione sul presente sito. Di ogni argomento vengono trattati prima alcuni aspetti teorici di base seguiti da applicazioni ed esercizi.
Non è prevista alcuna propedeuticità.
E’ prevista una prova scritta che include esercizi e domande teoriche. La prova scritta può essere seguita da un colloquio orale. Gli studenti possono prenotarsi per l’esame esclusivamente utilizzando le modalità previste dal sistema VOL. Gli studenti che si prenotano per la prova e non possono poi partecipare devono annullare la prenotazione oppure comunicare per email la propria indisponibilità.
Gli studenti frequentanti potranno partecipare a delle prove intermedie (esoneri) che, se valutate positivamente, consentono il superamento dell'esame.
Insiemi. Numeri interi, razionali, reali, complessi. Massimi, minimi, estremi. Funzioni. Funzioni reali e relative proprietà: massimi e minimi relativi ed assoluti, funzioni monotone, simmetrie e periodicità. Funzioni elementari con proprietà e grafici: funzioni potenza, funzioni esponenziali e logaritmiche, funzioni trigonometriche e relative inverse.
Equazioni e disequazioni polinomiali, razionali fratte, irrazionali, con valore assoluto e con metodo grafico.
Numeri complessi. Operazioni in forma algebrica e trigonometrica. Calcolo delle radici n-esime.
Matrici e sistemi lineari. Operazioni tra matrici, prodotto secondo Cauchy, complemento algebrico, determinante di una matrice, matrice inversa e rango di una matrice. Applicazioni ai sistemi lineari: teoremi di Cramer e teorema di Rouché-Capelli.
Limiti di successioni. Operazioni con i limiti. Forme indeterminate. Teoremi di confronto. Successioni monotone. Costante di Nepero. Successioni estratte.
Limiti di funzioni. Caratterizzazione del limite tramite successioni. Infiniti e infinitesimi. Limiti notevoli.
Funzioni continue. Teorema di esistenza degli zeri. Teorema di Weierstrass.
Definizione di derivata e proprietà delle funzioni derivabili. Massimi e minimi relativi, teorema di Fermat. Teoremi di Rolle e di Lagrange. Funzioni monotone, concavità convessità flessi. Teoremi di L’Hopital. Formula di Taylor. Studio del grafico di funzioni, asintoti.
Integrale definito di funzioni di una variabile. Teorema della media. Funzione integrale. Primitive. Metodi di integrazione indefinita. Integrazione delle funzioni razionali. Integrali impropri.
Serie numeriche. Criteri di convergenza per serie a termini positivi. Serie alternate e teorema di Leibniz. Successioni e serie di funzioni.
Equazioni differenziali ordinarie. Problema di Cauchy. Equazioni del primo ordine lineari, a variabili separabili, equazioni del secondo ordine a coefficienti costanti.
Introduzione alla modellistica matematica per le Scienze Ambientali.
Il testo di riferimento e': P. Marcellini, C. Sbordone. Calcolo. Liguori Editore, Napoli, 1992. Saranno seguite, per quanto possibile, le dispense del Prof. Campiti (stesso corso, a.a. precedente). Le prove scritte saranno simili a quanto assegnato negli anni precedenti (ma non uguali).
ISTITUZIONI DI MATEMATICA (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2023/2024
Year taught 2023/2024
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 18/09/2023 al 22/12/2023)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY (A101)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The Students will reach the following objectives:
-
Knowledge and understanding: partial differential equations and their origin as mathematical models for physics and engineering.
-
Ability to apply knowledge and understanding: computational abilities for differential equations. The techniques will be tought during the lectures.
-
Autonomy: all concepts will be based on computations that the Students can repeat or expand in an autonomous way, and can be used in a variety of situations.
-
Communicating abilities: the course does not involve comminicative abilities in a significant way.
-
Learning abiliites: the Students will learn that complex mathematical problems can be solved with computer.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Introduction to PDEs for Engineers
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2023/2024
Year taught 2023/2024
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 18/09/2023 al 22/12/2023)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN (A100)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The Students will reach the following objectives:
-
Knowledge and understanding: partial differential equations and their origin as mathematical models for physics and engineering.
-
Ability to apply knowledge and understanding: computational abilities for differential equations. The techniques will be tought during the lectures.
-
Autonomy: all concepts will be based on computations that the Students can repeat or expand in an autonomous way, and can be used in a variety of situations.
-
Communicating abilities: the course does not involve comminicative abilities in a significant way.
-
Learning abiliites: the Students will learn that complex mathematical problems can be solved with computer.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Introduction to PDEs for Engineers
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA CIVILE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 54.0
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno accademico di erogazione 2023/2024
Anno di corso 2
Semestre Secondo Semestre (dal 04/03/2024 al 14/06/2024)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
E' indispensabile la conoscenza dei programmi di Analisi Matematica I, Analisi Matematica II, Geometria ed Algebra.
Il corso intende introdurre lo studente alla formalizzazione rigorosa della statica e della dinamica dei sistemi meccanici, con particolare riferimento ai corpi rigidi.
Fornire allo studenti i metodi matematici adeguati alla definizione e allo studio di modelli di sistemi meccanici, con particolare riferimento ai corpi rigidi.
Lezioni frontali ed esercitazioni.
L'esame si articola in una prova scritta e in una prova orale. La prova scritta si compone di due parti: la prima contiene domande a risposta multipla; la seconda, un esercizio di meccanica.
Per il superamento della prova scritta è necessario avere la sufficienza su entrambi le parti.
La prova orale è obbligatoria.Il mancato superamento della prova orale comporta l'annullament della rispettiva prova scritta.
Ricevimento Studenti: previa prenotazione via e-mail, nello studio al Dipartimento di Matematica e Fisica "E. De Giorgi"
Introduzione alla meccanica razionale
cinematica del punto materiale e di sistemi di punti materiali
atto di moto rigido, formule di Poisson, CIR e suo impiego
classificazione dei vincoli, cinematica del corpo rigido
principi della meccanica del punto materiale e di sistemi di punti materiali
equazioni cardinali della meccanica
energie, lavori e teoremi di conservazione
baricentro e momento di inerzia
quantità di moto e momento angolar per il corpo rigido
statica e dinamica dei corpi rigidi
principio dei lavori virtuali
statica analitica
stabilità delle perturbazioni e piccole oscillazioni
1. Meccanica Razionale. Biscari, P., Ruggeri, T., Saccomandi, G., Vianello, M. Springer (2022) https://link.springer.com/book/10.1007/978-88-470-4018-2
2. Appunti di Meccanica Razionale. Turzi S. (scaricabile dal sito del docente o qui: https://www.unisalento.it/documents/20152/714241/Appunti_MeccRaz_Turzi.pdf/f124f38f-fe82-9d88-dc30-b49c63effd84?version=1.0)
MECCANICA RAZIONALE (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2022 al 16/12/2022)
Lingua ITALIANO
Percorso DIDATTICO (A218)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Gli studenti apprenderanno tecniche risolutive per le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali. Sarà anche curato l'aspetto modellistico fisico ed ingegneristico della materia.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2022 al 16/12/2022)
Lingua ITALIANO
Percorso MATEMATICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (A227)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Le Studentesse/gli Studenti raggiungeranno i seguenti obiettivi:
-
Conoscenze e comprensione: equazioni differenziali alle derivate parziali e loro origine come modelli matematici per la fisica e l'ingegneria.
-
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: capacita' di calcolo relativo alle equazioni differenziali mediante tecniche insegnate a lezione.
-
Autonomia di giudizio: nel corso i concetti sono sostenuti da calcoli che gli Studenti/Studentesse possono ripetere in modo autonomo anche per altre situazioni.
-
Abilità comunicative: il corso non sviluppa particolari attivita' comunicative.
-
Capacità di apprendimento: il corso stimola ad approfondire gli argomenti con calcoli svolti mediante tecniche insegnate a lezione. I collegamenti con la fisica espandono la cultura degli Studenti/Studentesse.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2022 al 16/12/2022)
Lingua ITALIANO
Percorso TEORICO-MODELLISTICO (A217)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Gli studenti apprenderanno tecniche risolutive per le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali. Sarà anche curato l'aspetto modellistico fisico ed ingegneristico della materia.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATEMATICA APPLICATA ALL'AMBIENTE
Corso di laurea SCIENZE AMBIENTALI
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 52.0
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 03/10/2022 al 20/01/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso SVILUPPO E PIANIFICAZIONE SOSTENIBILI (A185)
Sede Lecce
E' necessaria la conoscenza e la padronanza dei contenuti del corso di Istituzioni di Matematica per la Laurea in Scienze Ambientali.
Il corso si propone di fornire le basi per la comprensione e lo studio
di modelli matematici applicabili nell’ambito delle scienze della vita, con particolare riferimento al
campo delle scienze ambientali.
Le Studentesse/gli Studenti raggiungeranno i seguenti obiettivi:
-
Conoscenze e comprensione: modelli matematici per le scienze ambientali, loro genesi, proprieta' ed utilizzo.
-
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: capacita' di calcolo relativo ai modelli studiati mediante tecniche insegnate a lezione. I calcoli saranno svolti al calcolatore, utilizzando il linguaggio Matlab per l'analisi e la rappresentazione grafica delle simulazioni e dei dati.
-
Autonomia di giudizio: alla fine del corso le Studentesse/gli Studenti dovranno preparare un elaborato su un argomento concordato con il docente. La preparazione avverra' in autonomia e mostrera' il grado di indipendenza raggiunto.
-
Abilità comunicative: l'esame finale comprende una presentazione dei risultati raggiunti nell'elaborato di cui sopra.
-
Capacità di apprendimento: il corso stimola ad approfondire gli argomenti con calcoli svolti al calcolatore mediante tecniche insegnate a lezione.
Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di capire semplici modelli matematici per le scienze ambientali, interpretare i risultati di simulazioni matematiche e confrontare questi con dati sperimentali ed osservativi.
Lezioni frontali e laboratorio di modellistica applicata.
Sviluppo di un progetto da concordare col docente e discussione orale del progetto e degli argomenti svolti a lezione.
Le date sono consultabili nel sistema di prenotazione esami online.
Contattare R. Vitolo via email per concordare ricevimenti/discussioni.
1 - Introduzione alla modellistica.
2 - Richiami di teoria dei sistemi dinamici e di teoria delle biforcazioni
3 - Elementi di dinamica di popolazioni:
modelli di popolazioni (animali, vegetali) sottoposte a sfruttamento da parte dell’uomo:
modelli di popolazioni sottoposte a sfruttamento costante, modelli di popolazioni
sottoposte a sfruttamento dipendente dalla densità.
4 - Elementi di epidemiologia: il modello SIR, le sue evoluzioni e le applicazioni ad epidemie concrete.
5 - Soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie al computer. Utilizzo dell'ambiente di calcolo numerico Matlab. Produzione di grafici ed animazioni.
G. Gaeta: Modelli Matematici in Biologia, Springer, 2007.
MATEMATICA APPLICATA ALL'AMBIENTE (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2022/2023
Year taught 2022/2023
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 19/09/2022 al 16/12/2022)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN (A100)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The Students will reach the following objectives:
-
Knowledge and understanding: partial differential equations and their origin as mathematical models for physics and engineering.
-
Ability to apply knowledge and understanding: computational abilities for differential equations. The techniques will be tought during the lectures.
-
Autonomy: all concepts will be based on computations that the Students can repeat or expand in an autonomous way, and can be used in a variety of situations.
-
Communicating abilities: the course does not involve comminicative abilities in a significant way.
-
Learning abiliites: the Students will learn that complex mathematical problems can be solved with computer.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Introduction to PDEs for Engineers
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2022/2023
Year taught 2022/2023
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 19/09/2022 al 16/12/2022)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY (A101)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Introduction to PDEs for Engineers
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2021/2022
Anno accademico di erogazione 2021/2022
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 27/09/2021 al 17/12/2021)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Gli studenti apprenderanno tecniche risolutive per le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali. Sarà anche curato l'aspetto modellistico fisico ed ingegneristico della materia.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Separazione delle variabili per equazioni in 2+1 variabili indipendenti. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie per serie. Soluzione dell'equazione del calore per e dell'equazione delle onde nel piano.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATEMATICA APPLICATA ALL'AMBIENTE
Corso di laurea SCIENZE AMBIENTALI
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 6.0
Docente titolare Raffaele VITOLO
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 52.0
Ore erogate dal docente Raffaele VITOLO: 26.0
Per immatricolati nel 2021/2022
Anno accademico di erogazione 2021/2022
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 04/10/2021 al 21/01/2022)
Lingua ITALIANO
Percorso SVILUPPO E PIANIFICAZIONE SOSTENIBILI (A185)
Sede Lecce
E' necessaria la conoscenza e la padronanza dei contenuti del corso di Istituzioni di Matematica per la Laurea in Scienze Ambientali.
Il corso si propone di fornire le basi per la comprensione e lo studio
di modelli matematici applicabili nell’ambito delle scienze della vita, con particolare riferimento al
campo delle scienze ambientali.
Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di capire semplici modelli matematici per le scienze ambientali, interpretare i risultati di simulazioni matematiche e confrontare questi con dati sperimentali ed osservativi.
Lezioni frontali e laboratorio di modellistica applicata.
Sviluppo di un progetto da concordare col docente e discussione orale del progetto e degli argomenti svolti a lezione.
Le date sono consultabili nel sistema di prenotazione esami online.
1 - Introduzione alla modellistica.
2 - Richiami di teoria dei sistemi dinamici e di teoria delle biforcazioni
3 - Elementi di dinamica di popolazioni:
modelli di popolazioni (animali, vegetali) sottoposte a sfruttamento da parte dell’uomo:
modelli di popolazioni sottoposte a sfruttamento costante, modelli di popolazioni
sottoposte a sfruttamento dipendente dalla densità.
4 - Elementi di epidemiologia: il modello SIR, le sue evoluzioni e le applicazioni ad epidemie concrete.
5 - Soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie al computer. Utilizzo dell'ambiente di calcolo numerico Matlab. Produzione di grafici ed animazioni.
G. Gaeta: Modelli Matematici in Biologia, Springer, 2007.
MATEMATICA APPLICATA ALL'AMBIENTE (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2021/2022
Year taught 2021/2022
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 20/09/2021 al 17/12/2021)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN (A100)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Introduction to PDEs for Engineers
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2021/2022
Year taught 2021/2022
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 20/09/2021 al 17/12/2021)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY (A101)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Introduction to PDEs for Engineers
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2020/2021
Anno accademico di erogazione 2020/2021
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 21/09/2020 al 18/12/2020)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non lineari.
Gli studenti apprenderanno tecniche risolutive per le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali. Sarà anche curato l'aspetto modellistico fisico ed ingegneristico della materia.
Lezioni ed esercitazioni.
Esame orale su tutti gli argomenti sviluppati a lezione. L'esame inizia con lo svolgimento di un esercizio simile a quelli svolti durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni - Operatori autoaggiunti e problemi di Sturm-Liouville.
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2020/2021
Year taught 2020/2021
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 22/09/2020 al 18/12/2020)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE TECHNOLOGY (A101)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2020/2021
Year taught 2020/2021
Course year 1
Semestre Primo Semestre (dal 22/09/2020 al 18/12/2020)
Language INGLESE
Subject matter CURRICULUM AEROSPACE DESIGN (A100)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2019/2020
Anno accademico di erogazione 2019/2020
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 30/09/2019 al 20/12/2019)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non.
Gli studenti saranno in grado di risolvere le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali, anche tramite l'utilizzo di calcolo simbolico.
Lezioni, esercitazioni e laboratorio di calcolo simbolico.
Esame orale con prova di calcolo simbolico su un problema affrontato durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2019/2020
Year taught 2019/2020
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 02/03/2020 al 05/06/2020)
Language INGLESE
Subject matter DESIGN (A101)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2018/2019
Anno accademico di erogazione 2018/2019
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 02/10/2018 al 21/12/2018)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non.
Gli studenti saranno in grado di risolvere le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali, anche tramite l'utilizzo di calcolo simbolico.
Lezioni, esercitazioni e laboratorio di calcolo simbolico.
Esame orale con prova di calcolo simbolico su un problema affrontato durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Owner professor Raffaele VITOLO
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 60.0
Ore erogate dal docente Raffaele VITOLO: 54.0
For matriculated on 2018/2019
Year taught 2018/2019
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 04/03/2019 al 04/06/2019)
Language INGLESE
Subject matter AEROSPACE DESIGN (A59)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2018/2019
Year taught 2018/2019
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 04/03/2019 al 04/06/2019)
Language INGLESE
Subject matter MAIN COURSE (A58)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2017/2018
Anno accademico di erogazione 2017/2018
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 25/09/2017 al 15/12/2017)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
Sono necessarie conoscenze di Analisi Matematica di una o piu' variabili reali, Algebra Lineare, argomenti di base di Geometria Differenziale, Serie di Fourier
Onde lineari e non lineari. Separazione delle variabili. Distribuzioni e funzioni di Green. Trasformate di Fourier. Applicazioni alla soluzione di equazioni di evoluzione lineari e non.
Gli studenti saranno in grado di risolvere le piu' comuni equazioni differenziali alle derivate parziali, anche tramite l'utilizzo di calcolo simbolico.
Lezioni, esercitazioni e laboratorio di calcolo simbolico.
Esame orale con prova di calcolo simbolico su un problema affrontato durante il corso.
Per qualsiasi dubbio scrivere un email al docente: raffaele.vitolo@unisalento.it
Onde lineari e non lineari: - Onde stazionarie - Trasporto e onde viaggianti - Trasporto non lineare e shocks - Equazione delle onde di D'Alembert
Separazione delle variabili. - Diffusione ed equazione del calore - Equazione delle onde - Equazioni di Laplace e di Poisson nel piano - Classificazione delle equazioni lineari
Funzioni generalizzate e funzioni di Green - Funzioni generalizzate - Funzioni di Green per problemi al bordo - Funzioni di Green per equazione di Poisson
Equazioni di evoluzione lineari e non lineari - Soluzione fondamentale dell'equazione del calore - Simmetria e similarita' - Diffusione non lineare - Dispersione e solitoni
Il libro di testo del corso è
P. Olver: Introduction to Partial Differential Equations, Springer, 2014; second corrected printing, 2016.
Sono riferimenti bibliografici suggeriti:
W. Strauss, Partial Differential Equations: An Introduction. Wiley, 1992.
A.N. Tikhonov, A.A. Samarski: Equazioni della Fisica Matematica, MIR.
B. Neta: Introduction to Partial Differential Equations, Lecture Notes.
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 0.0
For matriculated on 2017/2018
Year taught 2017/2018
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2018 al 01/06/2018)
Language INGLESE
Subject matter AEROSPACE DESIGN (A59)
Location Brindisi
Calculus of functions of one or more real variables; linear algebra.
Algorithms and methods of approximate solution of algebraic and differential equations, with computer experiments.
The students will acquire basic knowledge about main numerical methods in engineering applications.
Lectures and computer experiments.
Oral exam on the course program (as exposed during the lectures) and proof of knowledge of the Matlab language.
Matrix computations
Principles of numerical mathematics
Direct methods for the solution of linear systems
Iterative methods for the solution of linear systems
Iterative methods for eigenvalues and eigenvectors
Solution of non-linear algebraic equations
Polynomial interpolation of functions and data
Numerical integration
Orthogonal polynomials and Fourier transform
Numerical solution of ODEs
Finite difference methods and finite element methods for PDEs.
Quarteroni, Sacco, Saleri: Numerical Mathematics, 2nd ed., Springer 2006.
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 0.0
For matriculated on 2017/2018
Year taught 2017/2018
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2018 al 01/06/2018)
Language INGLESE
Subject matter MAIN COURSE (A58)
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE E DEI CONTINUI
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2017/2018
Anno accademico di erogazione 2017/2018
Anno di corso 1
Semestre Secondo Semestre (dal 26/02/2018 al 25/05/2018)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
MECCANICA RAZIONALE E DEI CONTINUI (MAT/07)
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0
Per immatricolati nel 2016/2017
Anno accademico di erogazione 2016/2017
Anno di corso 1
Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2016 al 16/12/2016)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
ISTITUZIONI DI FISICA MATEMATICA (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2016/2017
Year taught 2016/2017
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2017 al 02/06/2017)
Language INGLESE
Subject matter PERCORSO COMUNE (999)
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 81.0
Per immatricolati nel 2015/2016
Anno accademico di erogazione 2016/2017
Anno di corso 2
Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2017 al 02/06/2017)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Brindisi
MECCANICA RAZIONALE (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Degree course AEROSPACE ENGINEERING
Subject area MAT/07
Course type Laurea Magistrale
Credits 6.0
Teaching hours Ore totali di attività frontale: 54.0
For matriculated on 2015/2016
Year taught 2015/2016
Course year 1
Semestre Secondo Semestre (dal 29/02/2016 al 03/06/2016)
Language INGLESE
Subject matter PERCORSO COMUNE (999)
Location Brindisi
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2014/2015
Anno accademico di erogazione 2015/2016
Anno di corso 2
Semestre Secondo Semestre (dal 29/02/2016 al 03/06/2016)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce - Università degli Studi
MECCANICA RAZIONALE (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2014/2015
Anno accademico di erogazione 2015/2016
Anno di corso 2
Semestre Secondo Semestre (dal 29/02/2016 al 03/06/2016)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede BRINDISI
MECCANICA RAZIONALE (MAT/07)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Corso di laurea AEROSPACE ENGINEERING
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2014/2015
Anno accademico di erogazione 2014/2015
Anno di corso 1
Semestre Secondo Semestre (dal 02/03/2015 al 06/06/2015)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede BRINDISI
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA CIVILE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2013/2014
Anno accademico di erogazione 2014/2015
Anno di corso 2
Semestre Secondo Semestre (dal 02/03/2015 al 06/06/2015)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce - Università degli Studi
MECCANICA RAZIONALE (MAT/07)
MECCANICA RAZIONALE
Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2013/2014
Anno accademico di erogazione 2014/2015
Anno di corso 2
Semestre Secondo Semestre (dal 02/03/2015 al 06/06/2015)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce - Università degli Studi
MECCANICA RAZIONALE (MAT/07)
GEOMETRIA ED ALGEBRA
Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/02
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2013/2014
Anno accademico di erogazione 2013/2014
Anno di corso 1
Semestre Secondo Semestre (dal 03/03/2014 al 31/05/2014)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede BRINDISI
GEOMETRIA ED ALGEBRA (MAT/02)
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY
Corso di laurea AEROSPACE ENGINEERING
Settore Scientifico Disciplinare MAT/07
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0
Per immatricolati nel 2013/2014
Anno accademico di erogazione 2013/2014
Anno di corso 1
Semestre Secondo Semestre (dal 03/03/2014 al 31/05/2014)
Lingua
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede BRINDISI
MATHEMATICAL AND NUMERICAL METHODS IN AEROSPACE ENGINEERING, WITH LABORATORY (MAT/07)
Tesi
R. Vitolo e' disponibile ad assegnare tesi di laurea in Matematica come relatore. I temi vanno dalla teoria geometrica delle equazioni differenziali, al calcolo simbolico e numerico, alle applicazioni ingegneristiche. R. Vitolo e' disponibile a partecipare come correlatore a tesi di laurea in altre discipline (Fisica, Ingegneria, Biologia) ove ci sia bisogno di un docente per seguire la stesura di contenuti matematici.
Ultime tesi assegnate:
P. Vergallo, ‘The geometry of Hamiltonian formalism for PDEs’, laurea magistrale
in Matematica (2018).
S. Rizzello, ‘The generalization of master equations for Hortonian river
structures’, laurea magistrale in Ingegneria Civile (2019, correlatore).
N. Cretì, ‘Finite difference model of wave motion for structural health mo-
nitoring’, laurea magistrale in Matematica (2019).
Pubblicazioni
Le pubblicazioni sono reperibili presso il sito - The publications are available at the website: <a href="http://poincare.unisalento.it/vitolo">http://poincare.unisalento.it/vitolo</a>
Temi di ricerca
R. Vitolo studia metodi geometrici per la Fisica Matematica ed applicazioni. In particolare studia la classificazione e la risoluzione di equazioni differenziali e la soluzione di problemi matematici per applicazioni ingegneristiche. Per maggiori informazioni, visitare il sito http://poincare.unisalento.it/vitolo
R. Vitolo is an expert in geometric methods in Mathematical Physics and applications. In particular, he studies the classification and the solution of differential equations and the solution of mathematical problems in engineering. For further information, see http://poincare.unisalento.it/vitolo