Marina POPOLIZIO

Marina POPOLIZIO

Ricercatore Universitario

Dipartimento di Matematica e Fisica "Ennio De Giorgi"

Ex Collegio Fiorini - Via per Arnesano - LECCE (LE)

Ufficio, Piano terra

Telefono +39 0832 29 9047

Orario di ricevimento

 

Gli studenti possono chiedere spiegazioni e chiarimenti  per appuntamento all’indirizzo di posta elettronica marina.popolizio@unisalento.it

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Curriculum Vitae

Marina Popolizio si è laureata in Matematica con 110 e lode nel 2003;  nel 2008 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Matematica presso l'Università degli Studi di Bari presentando la tesi dal titolo "Acceleration techniques for approximating the matrix exponential ", relatore prof.ssa V. Simoncini.

Dal 2007 al 2010 è stata titolare di Assegno di Ricerca per la collaborazione all’attività di ricerca del programma “Metodi di Krylov per funzioni di matrici e applicazioni a equazioni differenziali ordinarie”, settore MAT\08, coordinatore Prof. L. Lopez.     

Nel 2010 ha preso servizio come ricercatore di Analisi Numerica presso l'Università del Salento.

AA.AA. 2017-18, 2016-17: "Complementi di Calcolo Numerico" per la  Laurea triennale in Matematica, (DM270) - III anno

AA.AA. 2015-16, 2013-14, 2012-13: "Matematica e Statistica" per la  Laurea triennale in Biotecnologie, (DM270) - I anno

 

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Didattica

A.A. 2017/2018

COMPLEMENTI DI CALCOLO NUMERICO

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno di corso 3

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2016/2017

COMPLEMENTI DI CALCOLO NUMERICO

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 42.0 Ore Studio individuale: 108.0

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno di corso 3

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce - Università degli Studi

A.A. 2015/2016

MATEMATICA E STATISTICA

Corso di laurea BIOTECNOLOGIE

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 7.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 60.0 Ore Studio individuale: 115.0

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE

A.A. 2013/2014

MATEMATICA E STATISTICA

Corso di laurea BIOTECNOLOGIE

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 7.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 60.0 Ore Studio individuale: 115.0

Anno accademico di erogazione 2013/2014

Per immatricolati nel 2013/2014

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE

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COMPLEMENTI DI CALCOLO NUMERICO

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/08

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno di corso 3

Semestre Secondo Semestre (dal 26/02/2018 al 25/05/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

COMPLEMENTI DI CALCOLO NUMERICO (MAT/08)
COMPLEMENTI DI CALCOLO NUMERICO

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/08

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 42.0 Ore Studio individuale: 108.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno di corso 3

Semestre Secondo Semestre (dal 27/02/2017 al 26/05/2017)

Lingua

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce - Università degli Studi

COMPLEMENTI DI CALCOLO NUMERICO (MAT/08)
MATEMATICA E STATISTICA

Corso di laurea BIOTECNOLOGIE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/05

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 7.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 60.0 Ore Studio individuale: 115.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 05/10/2015 al 15/01/2016)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2010)

MATEMATICA E STATISTICA (MAT/05)
MATEMATICA E STATISTICA

Corso di laurea BIOTECNOLOGIE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/08

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 7.0

Ripartizione oraria Ore Attività frontale: 60.0 Ore Studio individuale: 115.0

Per immatricolati nel 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2013/2014

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 07/10/2013 al 17/01/2014)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2010)

MATEMATICA E STATISTICA (MAT/08)

Pubblicazioni

  • Numerical solution of multiterm fractional differential equations using the matrix Mittag--Leffler functions,

    Mathematics 2018, 6(1), 7; doi:10.3390/math6010007

  • Computing the matrix Mittag--Leffler function with applications to fractional calculus con R. Garrappa, Journal of Scientific Computing, in stampa
  • Lagrangian Numerical Methods for Ocean Biogeochemical Simulations con F. Paparella, Journal of Computational Physics, 2018, 360, pp. 229-246    doi.org/10.1016/j.jcp.2018.01.031
  • On the time-fractional Schrödinger equation: theoretical analysis and numerical solution by matrix Mittag-Leffler functions con R. Garrappa & I. Moret Computers and Mathematics with Applications, 2017, 74(5), 977-992

    doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2016.11.028               

  • Solving the time-fractional Schrödinger equation by Krylov projections methods con R. Garrappa & I. Moret
    Journal of Computational Physics, 2015, 293, pp. 115-134
    doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2014.09.023
  • Exponential quadrature rules for linear fractional differential equations  con R. Garrappa, Mediterranean Journal of Mathematics, Volume 12, Issue 1, pp 219-244, 2015 doi: http://dx.doi.org/10.1007/s00009-014-0396-z http://rdcu.be/mG3B
  • On stochasticity preserving methods for the computation of the matrix p-th root, con T. Politi, Mathematics and Computer in Simulation, 2015; 110(1). http://dx.doi.org/10.101/j.matcom.2014.01.002
  • The restarted shift-and-invert Krylov method for matrix functions con I. Moret, Numerical Linear Algebra with Appl., Volume 21, Issue 1, pp. 68–80, 2014  http://dx.doi.org/10.1002/nla.1862        
  • On the numerical computation of the transition matrix pth root con T. Politi, In: (a cura di): E. Di Sciascio et al., 1st SCORE@POLIBA, Research Contributions. vol. C2, p. 251-255, Roma :Gangemi Editore , ISBN: 978-88-492-2967-7, Bari, December 3-5, 2014
  • Time-domain simulation for factional relaxation of Havriliak-Negami type con R. Garrappa  & G. Maione, Proceedings of the 2014 International Conference on Fractional Differentiation and Its Applications (ICFDA), Catania, Italy, June 23-25, 2014
    doi: http://dx.doi.org/10.1109/ICFDA.2014.6967399
  • Fast evaluation of the Mittag-Leffler function on the imaginary axis con R. Garrappa, Proceedings of the 2014 International Conference on Fractional Differentiation and Its Applications (ICFDA), Catania, Italy, June 23-25, 2014
    doi: http://dx.doi.org/10.1109/ICFDA.2014.6967420
  • Exponential Integrators for Fractional Differential Equations. con R. Garrappa, Chapter book in "Fractional Calculus: Theory" (editors: Roy Abi Zeid Daou and Xavier Moreau), Nova Science Publishing (US) 2014. ISBN: 978-1-63463-027-6
  • A matrix approach for partial differential equations with Riesz space fractional derivatives. The European Physical Journal, Special Topics,  vol. 222, pp.1975-1985 - ISSN:1951-6355
  • Evaluation of Generalized Mittag-–Leffler functions on the Real line  con R. Garrappa,Advances in Computational Mathematics, Vol. 39, Issue 1, pp. 205-225, 2013 doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10444-012-9274-z http://rdcu.be/mFno
  • Numerical approximation of matrix functions for fractional differential equations, M. Popolizio, Bollettino UMI (9) VI, 793-815, 2013
  • On accurate product integration rules for linear fractional differential equations con R. Garrappa, Journal of Computational and Applied Mathematics, 235(5):1085-1097, 2011
  • Generalized Exponential Time Differencing methods for fractional order problems con R. Garrappa, Computers and Mathematics with Applications, 62(3):876-890, 2011.
  • On the use of matrix functions for fractional partial differential equations con R. Garrappa, Mathematics and Computers in Simulation, 2011, 81(5).
  • Tecniche di accelerazione per approssimare l'esponenziale di matrice, La Matematica nella Societ\`a e nella Cultura, Rivista dell'Unione Matematica Italiana, Serie I, Vol.II, Agosto 2009, pp.275-278
  • Tesi di Dottorato: Acceleration techniques for approximating the matrix exponential, Università degli Studi di Bari, relatore prof.ssa V. Simoncini, anno 2008
  • Acceleration Techniques for Approximating the Matrix Exponential Operator con V. Simoncini, SIAM J. Matrix Analysis and Appl. v.30 n.2 (2008), pp.657-683
  • A note on estimates of diagonal elements of the inverse of diagonally dominant tridiagonal matrices con T. Politi, Journal of Inequalities in Pure and Applied Mathematics, 2008, Volume 9, Issue 2, Article 31
  • Schur Decomposition Methods for the Computation of Rational Matrix Functions con T. Politi, Proceedings of the 6th International Conference Reading, UK, LNCS 3994, pp.708-715, anno 2007

 

Temi di ricerca

Approssimazione numerica di funzioni di matrice

Metodi dei sottospazi di Krylov

Metodi numerici per equazioni differenziali frazionarie

Precondizionamento per sistemi lineari