Curriculum Vitae

Marianna Lezzi, Dottore di Ricerca in Ingegneria dei Sistemi Complessi (ING-IND/35), è ricercatrice presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione dell'Università del Salento. La sua ricerca si focalizza sulla gestione delle problematiche di cybersecurity nei contesti industriali che adottano il paradigma dell’Industrial Internet of Things (IIoT). In particolare, le attività di ricerca sono volte all’analisi e definizione di modelli tecno organizzativi di gestione della cybersecurity in riferimento ai sistemi industriali connessi in rete, e alla progettazione di un assessment atto alla valutazione della consapevolezza aziendale rispetto alle problematiche di sicurezza e privacy dei dati che caratterizzano i contesti IIoT.

È responsabile tecnico in un certo numero di progetti di ricerca nazionali per le attività di analisi delle vulnerabilità e delle minacce in riferimento ai sistemi di produzione connessi in rete e di definizione dei requisiti di sicurezza dei dati. Ha partecipato a progetti di ricerca europei basati sullo sviluppo di modelli di gestione dei Big Data in ambito industry e sulla progettazione di tecnologie di cloud computing per la gestione sicura dei dati. Ha inoltre esperienza nella definizione di metodologie innovative di gestione aziendale e di processi collaborativi sicuri. È tutor di dottorandi e studenti di laurea magistrale e triennale, ed è autrice di diversi articoli scientifici pubblicati sia su rivista che su proceeding di conferenza.

Didattica

A.A. 2023/2024

LABORATORIO DI PROGETTAZIONE

Corso di laurea SCIENZE PER LA COOPERAZIONE INTERNAZIONALE

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 4.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 40.0

Anno accademico di erogazione 2023/2024

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE UMANE E SOCIALI

Percorso Percorso comune

A.A. 2022/2023

INGEGNERIA ECONOMICA

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 54.0

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Per immatricolati nel 2021/2022

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSI COMUNE/GENERICO

Sede Brindisi

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LABORATORIO DI PROGETTAZIONE

Corso di laurea SCIENZE PER LA COOPERAZIONE INTERNAZIONALE

Settore Scientifico Disciplinare NN

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 4.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 40.0

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno accademico di erogazione 2023/2024

Anno di corso 2

Semestre Secondo Semestre (dal 04/03/2024 al 07/06/2024)

Lingua ITALIANO

Percorso Percorso comune (999)

Non sono indispensabili, ma possono essere utili conoscenze base di project management.

Il corso di Laboratorio di Progettazione intende fornire le conoscenze di contesto e gli strumenti tecnici e metodologici di base per la gestione di un progetto. In particolare, il corso si focalizza sulle caratteristiche distintive di un progetto e sul suo ciclo di vita, sulla metodologia di project management, sugli strumenti alla base della progettazione, nonché sulle principali tecniche di pianificazione, programmazione, valutazione e controllo dei progetti. Inoltre, il corso fornisce alcuni cenni sui principali modelli di gestione strategica del business e delle organizzazioni.

Attraverso l’alternanza di lezioni teoriche ad esercitazioni pratiche, il corso vuole stimolare il pensiero analitico e critico degli studenti in merito alla gestione di un progetto e all’utilizzo degli strumenti tecnici e metodologici volti ad un’efficace gestione dei processi, degli output, degli attori e delle risorse ad esso associati.

Il corso intende fornire le conoscenze e gli strumenti di base per la comprensione di:

  • Metodologia di project management e il ruolo del project manager;
  • Processi di gestione di un progetto (avvio, pianificazione, esecuzione, monitoraggio e controllo, e chiusura);
  • Strumenti e tecniche di base della progettazione (Work Breakdown Structure, diagramma di Gantt, Critical Path Method, Program Evaluation and Review Technique);
  • Principali modelli di gestione strategica del business e delle organizzazioni (Business Model Canvas e Theory of Change).

Il corso si basa su un apprendimento attivo e interattivo, al fine di trasferire ai partecipanti un approccio orientato alla pro-attività e all’utilizzo di conoscenze pratiche. Durante il corso, le lezioni teoriche sono integrate con casi di studio, esercitazioni applicative e sessioni di preparazione all’esame.

Prova scritta,mirata ad una verifica complessiva della preparazione raggiunta attraverso la combinazione di quesiti a risposta multipla e domande aperte, e presentazione di un project work, finalizzato allo sviluppo di un piano di progetto su un caso applicativo utilizzando strumenti e tecniche di project management.

  • Watt A., 2014. Project Management, 2nd edition
  • Project Management Institute, 2013. Project Management Body of Knowledge, 5th edition
LABORATORIO DI PROGETTAZIONE (NN)
INGEGNERIA ECONOMICA

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Settore Scientifico Disciplinare ING-IND/35

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 54.0

Per immatricolati nel 2021/2022

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 19/09/2022 al 16/12/2022)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSI COMUNE/GENERICO (999)

Sede Brindisi

Non sono indispensabili, ma possono essere utili conoscenze in ambito di economia aziendale e contabilità.

Il corso di Ingegneria Economica intende fornire le conoscenze e gli strumenti di base nelle discipline dell’economia e dell’organizzazione delle imprese, al fine di guidare il futuro ingegnere nella corretta lettura dei fenomeni economici e organizzativi, in ottica di sviluppo sostenibile e di corporate sustainability. In particolare, il corso si focalizza sulle dinamiche dei mercati e degli equilibri macroeconomici, sulle caratteristiche giuridiche e organizzative dell’impresa, sui principi di contabilità generale e industriale, e sulle tecniche di project management.

Attraverso l’alternanza di lezioni teoriche ad esercitazioni pratiche, il corso vuole stimolare il pensiero analitico e critico degli studenti in merito al funzionamento dell’impresa e all’utilizzo degli strumenti metodologici per un’efficace gestione dei processi aziendali.

Il corso intende fornire le conoscenze e gli strumenti di base per la comprensione:

  • Funzionamento dei mercati (microeconomia) e degli equilibri macroeconomici;
  • Caratteristiche giuridiche dell’impresa e la sua organizzazione (analisi delle principali funzioni aziendali);
  • Nozioni base di contabilità generale (redazione di un bilancio) e industriale (gestione dei processi produttivi);
  • Principali tecniche di gestione dei progetti.

Il corso si basa su un apprendimento attivo e interattivo, al fine di trasferire ai partecipanti un approccio orientato alla pro-attività e all’utilizzo di conoscenze pratiche. Durante il corso, le lezioni teoriche sono integrate con casi di studio, esercitazioni applicative e sessioni di preparazione all’esame.

Prova scritta della durata di 90 minuti mirata ad una verifica complessiva della preparazione raggiunta attraverso una combinazione di quesiti a risposta multipla, esercizi da risolvere e domande aperte a carattere teorico

Il corso tratta i seguenti argomenti:

  • Fondamenti di microeconomia (mercato, teoria della domanda, teoria della produzione, equilibrio di mercato);
  • Fondamenti di marcroeconomia (produzione, occupazione, inflazione, equillibrio macroeconomico, strumenti di politica economica, rapporti internazionali, circuito del reddito, misurazione del benessere equo e sostenibile);
  • Cenni sulla natura giuridica dell'impresa (forme giuridiche di impresa, organizzazioni no profit e terzo settore, società benefit);
  • Organizzazione (specializzazione e coordinamento, progettazione organizzativa, impresa e ambiente esterno);
  • Contabilità generale (principi generali di redazione del bilancio, elementi costitutivi del bilancio, analisi di bilancio, reporting di sostenabilità);
  • Contabilità industriale e budgeting (budget, costi fissi e variabili, contabilità industriale);
  • Pianificazione e programmazione dei progetti (progetto, project manager e Work Breakdown Structure, diagramma di Gantt, tecniche reticolari, curve di avanzamento progetto, valutazione degli investimenti)

Costantino N., Pellegrino R., Scozzi B 2019. Economia e organizzazione aziendale. Teoria, metodo ed esercitazioni. Ed. Hoepli

INGEGNERIA ECONOMICA (ING-IND/35)

Pubblicazioni

PUBLICATIONS IN JOURNALS

  • Ahmed I., Hossain N.U.I., Fazio S. A., Lezzi M., Islam S., (2024), A decision support model for assessing and prioritization of industry 5.0 cybersecurity challenges, Sustainable Manufacturing and Service Economics, vol. 3, https://doi.org/10.1016/j.smse.2024.100018
  • Corallo A., Lazoi M., Lezzi* M, Luperto A., (2022), Cybersecurity awareness in the context of the Industrial Internet of Things: A systematic literature review, Computers in Industry, vol. 137, https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103614
  • Corallo A., Crespino A. M., Lazoi M., Lezzi* M., (2022), Model-based Big Data Analytics-as-a-Service framework in smart manufacturing: A case study, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 76, https://doi.org/10.1016/j.rcim.2022.102331
  • Corallo A., Del Vecchio, V., Lezzi M., Luperto A., (2022), Model-Based Enterprise Approach in the Product Lifecycle Management: State-of-the-Art and Future Research Directions, Sustainability, vol. 14, pp. 1-15, https://doi.org/10.3390/su14031370
  • Corallo A., Lazoi M., Lezzi* M., Pontrandolfo P., (2021), Cybersecurity Challenges for Manufacturing Systems 4.0: Assessment of the Business Impact Level, IEEE Transactions on Engineering Management, pp. 1-21, 10.1109/TEM.2021.3084687
  • Corallo A., el Vecchio, V., Lezzi M., Morciano P., (2021), Shop Floor Digital Twin in the Smart Manufacturing: A systematic Literature Review, Sustainability, vol. 13, pp. 1-24, https://doi.org/10.3390/su132312987
  • Ceci F., Lazoi M., Lezzi M., Mohammad H., (2021), Fostering knowledge sharing in the innovation process: Information and communication technology-based versus face-to-face relationships, Knowledge and Process Management, pp. 1-15, https://doi.org/10.1002/kpm.1668
  • Corallo A., Lazoi M. and Lezzi* M., (2020), Cybersecurity in the context of industry 4.0: A structured classification of critical assets and business impacts, Computers in Industry, vol. 114, pp. 1-15, https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.103165
  • Lezzi* M., Lazoi M. and Corallo A., (2018), Cybersecurity for Industry 4.0 in the current literature: A reference framework, Computers in Industry, vol. 103, pp. 97-110, https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.09.004

PUBLICATIONS IN CONFERENCE PROCEEDING

  • Corallo A., Del Vecchio V., Lezzi M., (2023), Blockchain Technology for Secure Management and Traceability of Industrial Data: a Bibliometric Analysis, IFKAD – International Forum on Knowledge Asset Dynamics, June 7–9, 2023, Matera, Italy, IKAM – Institute of Knowledge Assets Management
  • Del Vecchio V., Lazoi M., Lezzi M., (2023), Digital Twin and Extended Reality in Industrial contexts: a Bibliometric Review, 2nd International Conference on eXtended Reality, September 6–9, 2023, Lecture Notes in Computer Science, pp 269–283, Springer
  • Corallo A., Buccoliero F. O., Crespino A. M., Del Vecchio V., Lezzi M. and Spennato A., (2023), Modelling a Big Data-based Analytical Process: an Aerospace Case Study, 2023 8th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Split/Bol, Croatia, pp. 1-6, IEEE, doi: 10.23919/SpliTech58164.2023.10193675
  • Del Vecchio V., Lazoi M., Lezzi M., (2022), An overview on technologies for the distribution and participation in live events, 1st International Conference on eXtended Reality, July 6–8, 2022, Lecture Notes in Computer Science, pp 312–323, Springer
  • Crespino A., Di Biccari C., Lazoi M., Lezzi M., Corallo A.*, (2018), Processing Big Data in streaming for fault prediction: an industrial application, The 14th International Conference on SIGNAL IMAGE TECHNOLOGY & INTERNET BASED SYSTEM, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, 26-29 Novembre, 2018
  • Crespino A., Di Biccari C., Lazoi M., Lezzi M., (2018), Fault Prediction in Aerospace Product Manufacturing: A Model-based Big Data Analytics Service, Workshop “BD4EI 2018: Industrial Big Data Platforms Enabling Enterprise Interoperability for Smart Services” during the IESA Conference 2018, Berlin, March 20-21, published in Book Enterprise Interoperability: Smart Services and Business Impact of Enterprise Interoperability, Chapter 24, pp. 193-200, ISTE Ltd 2018 and Wiley Online, Londra, UK, Hoboken, US

PUBLICATIONS IN CONFERENCES

  • Barba G., Corallo A., Lazoi M., Lezzi M., (2023), A comprehensive framework for corporate competencies identification and classification, XXXIV Riunione Scientifica Annuale AiIG 2023, Politecnico di Milano – Lecco Campus, 12-13 Ottobre, Lecco, Italy, 2023
  • Del Vecchio V., Lazoi M., Lezzi M., (2023), Internet of Things implications on Business Model setting: a Systematic Literature Review, R&D Management Conference, June 19-21, 2023, Seville, Spain
  • Lezzi M., Nimis A., (2022), Frameworks, standards and guidance documents for managing cybersecurity in Industrial IoT contexts: A systematic literature review, XXXIII Riunione Scientifica Annuale AiIG 2022, 20-21 Ottobre, Roma, Italy, 2022
  • Corallo A., Del Vecchio V., Lazoi M., Lezzi M., (2022), A survey-based questionnaire for assessing cybersecurity awareness in IIoT-based contexts, XXXIII Riunione scientifica Annuale AiIG 2022, 20-21 Ottobre, Roma, Italy, 2022
  • Del Vecchio V.; Lazoi M., Lezzi M., (2022), Cybersecurity awareness in industrial IoT contexts: A survey to improve resilience to cyber-attacks, 29th EurOMA Conference, 1-6 Luglio, Berlino, Germania, 2022
  • Marra M., Quarta L., Rimini A., Lezzi M., (2022), Living Lab approach for product innovation and sustainable development in the Cultural and Creative Industries, ItAIS 2020 (XVII Conference of the Italian Chapter of AIS - Organizing in a digitized world: Diversity, Equality and Inclusion), Università Chieti-Pescara, Pescara, Italy, 16-17 Ottobre, 2020 
  • Corallo A., Lazoi M., Lezzi M., Luperto A., (2021), Cybersecurity awareness in the IIoT context: A systematic review of models and tools, XXXII Riunione scientifica Annuale AiIG 2021, 21-22 Ottobre, Napoli, Italy, 2021
  • Corallo A., Lezzi M., Pontrandolfo P., (2019), Cybersecurity in the context of Industry 4.0: How to assess the business impact?, XXX Riunione scientifica Annuale AiIG 2019, 17-18 Ottobre, Torino, Italy, 2019
  • Lezzi M., Lazoi M. and Corallo A., (2018), A systematic literature review for cybersecurity in I-4.0, XXIX Riunione scientifica Annuale AiIG 2018, 11-12 Ottobre, Castellanza (Varese), Italy, 2018

PUBLICATIONS IN MAGAZINES

  • Lezzi M., (2023), La difesa resiliente per reagire agli attacchi in un mondo interconnesso, SISTEMI&IMPRESA, pp. 24-27, Dicembre 2023
  • Lezzi M., (2023), Orientarsi tra standard e linee guida per la sicurezza informatica in fabbrica, SISTEMI&IMPRESA, pp. 34-38, Maggio 2023
  • Lezzi M., (2022), Aumentare la consapevolezza della cybersecurity nei contesti industriali connessi e digitalizzati, SISTEMI&IMPRESA, pp. 40-43, Luglio-Agosto 2022
  • Lezzi M., Lazoi M., Corallo A., (2021), Le sfide di cybersecurity per i sistemi 4.0 e le nuove vulnerabilità della produzione, SISTEMI&IMPRESA, pp. 30-34, Luglio-Agosto 2021
  • Lezzi M., Corallo A., (2020), Cybersecurity per i sistemi 4.0: Valutare gli impatti di business, SISTEMI&IMPRESA, pp. 52-56, Febbraio 2020
  • Lazoi M., Lezzi M., Rimini A., (2019), I vantaggi del network interaziendale: Come collaborare nell’Industria 4.0, SISTEMI&IMPRESA, pp. 38-42, Maggio 2019
  • Lezzi M., Corallo A., (2019), La cybersecurity nell’Industria 4.0: Proteggere i sistemi di produzione, SISTEMI&IMPRESA, pp. 44-48, Marzo-Aprile 2019
  • Zilli A., Lezzi M.., (2019), Sicurezza dati e collaborazione della gestione della supply chain, SISTEMI&IMPRESA, pp.44-50, Aprile 2017