Non vi è alcuna propedeuticità per il corso.

In sintesi il corso affronta i seguenti temi: struttura dei sistemi di calcolo, concetto di algoritmo e elementi della programmazione strutturata, introduzione ai linguaggi di programmazione, introduzione alla strutturazione dei dati, elementi di base del linguaggio Python.

Il corpus principale del corso intende fornire conoscenze di programmazione strutturata e orientata agli oggetti e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare semplici programmi Python. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione orientata agli oggetti, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno gli aspetti generali del linguaggio Python cioè oggetti, classi, tipi di dati fondamentali, strutture di controllo, ereditarietà; (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Python di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Python anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software e nella strutturazione dei dati.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Python di logica di business.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Python. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo orientate agli oggetti, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi i design pattern).

Lezioni frontali, esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione individuale di semplici programmi Python.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di semplici programmi Python (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare preferibilmente il proprio personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.disteba.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (1,5 ore). Struttura dei sistemi di calcolo (2 ore). Raccogliere e rappresentare i requisiti, determinare l'architettura dei dati (2 ore). Introduzione al linguaggio Python (2 ore). Programmare con numeri e stringhe (2 ore). Decisioni (4 ore). Cicli (4 ore). Funzioni (4 ore). Liste (4 ore).  Eccezioni e file (4 ore). Insiemi e dizionari (4 ore). Oggetti e classi (4 ore). Ereditarietà (4 ore). Ricorsione (4 ore). Ordinamento e ricerca (4 ore).

Cay Horstmann, Rance D. Necaise, “Concetti di Informatica e Fondamenti di Python”, Seconda Edizione, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2019.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo, algoritmi di base e strutture dati. Concetti di programmazione orientata agli oggetti. Linguaggio Java.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica II o Programmazione Orientata agli Oggetti.

Il corso intende fornire conoscenze di ingegneria del software e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare programmi complessi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica II o del corso di Programmazione Orientata agli Oggetti poiché richiede una buona padronanza del linguaggio Java, benché i contenuti teorici siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità le tecniche di analisi dei requisiti funzionali e non funzionali, progettazione con UML (Uniform Modeling Language) e sviluppo in Java di sistemi software organizzati secondo architetture standard (design patterns) e livelli di disaccoppiamento che ne facilitino l’evoluzione. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi dell’ingegneria del software, in relazione alle caratteristiche e alle qualità del software; (b) conosceranno nel dettaglio le architetture software standard, i design patterns e i principi di riuso del software; (c) conosceranno e sperimenteranno i processi di sviluppo agili del software; (d) approfondiranno linguaggio Java in particolare per la costruzione di architetture software evolvibili; (e) comprenderanno le tecniche di condivisione del software e i sistemi di controllo delle versioni; (f) approfondiranno i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione alle necessità di sviluppo in coppia di applicazioni complesse.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di applicazioni software con principi di riuso ed evolvibilità.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java con riferimento a noti design patterns. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative. Lo sviluppo di prototipi software in coppia richiederà tecniche di comunicazione allo stato dell’arte per l’ingegneria del software

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (le tecniche di sviluppo orientate alle architetture software standard, i linguaggi che le implementano, gli strumenti di sviluppo) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo e in coppie da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi il test driven development e le metriche del software) che saranno oggetto del corso magistrale di Software Engineering.

Lezioni frontali, esercitazioni pratiche svolte con l’uso del personal computer, elaborazione a coppie di un’applicazione Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica in coppie di applicazioni Java complesse (verifica delle competenze). Durante l’esame, che sarà svolto in coppie, gli studenti dovranno usare preferibilmente il loro personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Processi di sviluppo del software (2 ore). Processi agili (2 ore). UML: requisiti e casi d’uso (2 ore). UML: dai requisiti ai diagrammi delle classi, di sequenza e di stato (2 ore). UML: diagrammi delle classi, di sequenza, di stato, dei package e di deployment nel dettaglio (2 ore). Introduzione alle architetture software standard (2 ore). Design patterns (10 ore). Fondamenti di basi di dati: il modello Entità-Relazioni. (2 ore). Fondamenti di basi di dati: dal modello Entità-Relazioni al modello Relazionale. (2 ore). MySQL e SQL (4 ore). Presentazione dell’elaborato software (2 ore). Creare un'applicazione Java: predisporre l'ambiente di sviluppo e l’architettura software (4 ore). Creare un'applicazione Java: implementare le classi (4 ore). Creare un'applicazione Java: accedere a dati esterni (4 ore). Creare un'applicazione Java: realizzare l'interfaccia utente (6 ore). Gestire la sessione in Java (2 ore).

• Martin Fowler, “UML distilled. Guida rapida al linguaggio di modellazione standard”, Quarta Edizione, Pearson, Maggioli Editore, 2010.
• Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, “Design Patterns: Elementi per il riuso di software a oggetti”, Prima Edizione Italiana, Pearson, 2002.
• Il manuale di Java consigliato per il corso di Fondamenti di Informatica II o per il corso di Programmazione Orientata agli Oggetti.

Non vi è alcuna propedeuticità per il corso.

In sintesi il laboratorio affronta i seguenti temi: introduzione alle architetture dei dati, introduzione all'analisi dei dati tramite linguaggio SQL, struttura dei sistemi di calcolo, concetto di algoritmo ed elementi della programmazione strutturata, introduzione al linguaggio di programmazione Python.

Il corpus principale del laboratorio intende dunque fornire le basi pratiche per la modellazione e l'analisi dei dati e, parallelamente, per l'elaborazione dei dati sviluppando semplici programmi Python. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione strutturata, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno gli aspetti generali del linguaggio Python cioè programmazione con i tipi di dati fondamentali, le strutture di controllo, le funzioni, le liste, i file, gli insiemi e i dizionari; (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Python di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Python anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software e nella strutturazione dei dati. Inoltre, al termine del corso gli studenti conosceranno il linguaggio SQL, necesssario per interagire con una base di dati. In particolare: (a) gli statements (DDL, Data Definition Language) necessari per specificare lo schema concettuale ed interno di un DBMS (Data Base Management System) ed il mapping tra i due; (b) gli statements (DML, Data Manipulation Language) necessari per manipolare una base di dati. Le operazioni tipicamente supportate includono il recupero, l’inserimento, la cancellazione e la modifica dei dati.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Python di logica di business. Inoltre, gli studenti saranno in grado di creare ed interrogare una base di dati.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Python. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi. Inoltre, gli studenti devono possedere la capacità di problem solving e devono pervenire a idee e giudizi originali e autonomi, a scelte coerenti nell’ambito del loro lavoro, particolarmente delicate nell’ambito della implementazione di una base di dati. Il corso promuove lo sviluppo dell’autonomia di giudizio nella scelta appropriata della soluzione migliore relativa a semplici problemi legati all’interazione con una base di dati e la capacità critica di interpretare la bontà dei risultati ottenuti.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative. È fondamentale che gli studenti siano in grado di comunicare con un pubblico vario e composito, non omogeneo culturalmente, in modo chiaro, logico ed efficace, utilizzando gli strumenti metodologici acquisiti e le loro conoscenze scientifiche e, in particolar modo, il lessico di specialità. Il corso favorisce lo sviluppo delle abilità inerenti le capacità di esporre in termini precisi e formali snippets di codice sorgente in linguaggio Python e queries SQL.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo del software, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute. Gli studenti fevono inoltre essere in grado di riusare le conoscenze legate alle basi di dati indipendentemente dallo specifico DBMS utilizzato.

Lezioni frontali in laboratorio con ampio spazio a esercitazioni pratiche svolte con l’uso del personal computer, creazione individuale di semplici basi di dati, elaborazione di script SQL e di programmi Python.

L'esame prevede una prova orale pratica svolta con il personal computer per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di basi di dati, di script SQL e di semplici programmi Python (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare il personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati in laboratorio.

Si veda www.disteba.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

www.unisalento.it/people/massimo.cafaro

Presentazione dettagliata del modulo Python (1 ora). Struttura dei sistemi di calcolo (2 ore). Il concetto di algoritmo (1 ora). Introduzione al linguaggio Python (2 ore). Programmare con numeri e stringhe (2 ore). Decisioni (2 ore). Cicli (2 ore). Funzioni (2 ore). Liste (2 ore).  Eccezioni e file (2 ore). Insiemi e dizionari (2 ore).

Il linguaggio SQL. Definizione dei dati e tipi di dato. I concetti di schema e catalogo. Statement CREATE SCHEMA. Statement CREATE TABLE. Tipi di dato di un attributo. Statement CREATE DOMAIN. Specifica di vincoli in SQL. Vincoli sugli attributi e valori di default per gli attributi. PRIMARY Key, FOREIGN KEY, integrità referenziale. Clausola UNIQUE, clausola CHECK per vincoli su tuple. Query SELECT. Aliases. Eliminare tuple duplicate con DISTINCT. Tabelle come insiemi: operazioni UNION, EXCEPT, INTERSECT. Tabelle come multi-insiemi: UNION ALL, EXCEPT ALL, INTERSECT ALL. Pattern matching per sottostringhe ed operatori aritmetici. Ordinare i risultati di una query: ORDER BY. (3 ore).

Statement INSERT. Statement DELETE. Statement UPDATE. Valori NULL. Logica basata sui tre valori TRUE, FALSE ed UNKNOWN. Queries annidate. Queries annidate correlate. Funzioni EXISTS e UNIQUE. Insiemi espliciti e ridenominazione di attributi in SQL. (3 ore).

JOIN, NATURAL JOIN, OUTER JOIN (left, right, full). Funzioni di aggregazione: COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG. Clausola GROUP BY. Clausola HAVING. Clausola WITH. Costrutto CASE. Queries ricorsive. Concetto di vista in SQL. Statement CREATE VIEW. Statement DROP VIEW.  Autorizzazione: statements GRANT e REVOKE. Statement DROP. Statement ALTER. (3 ore).

Il DBMS SQLite. (3 ore).

Accesso ed interazione con una base di dati SQLite in Python. (8 ore).

• Cay Horstmann, Rance D. Necaise, “Python: Introduzione alla Programmazione”, Prima Edizione Italiana, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2023
• Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe, “Fundamentals of Database Systems”, 7th Edition, Pearson, 2015.
• Materiale didattico fornito dal docente tramite il sito elearning.unisalento.it.

The prerequisites for attending the corse are the knowledge of structured programming languages (Java) and the fundamentals of computer science.

After the course the student should be able to: a. Apply main software engineering principles and control software qualities (both internal and external); b. Design and implement software following industrial standards (UML) and structured software production processes; c. Manage the software engineering i.e. execute tasks as planning, organizing, staffing, controlling, estimating (software cost and size); d. Design the software adopting standard software architectures; e. Select and adopt software design patterns (creational patterns, structural patterns, behavioral patterns); f. Verify the software exploiting standard tools and adopting well-known metrics; g. Develop complex model-view-controller web and mobile software systems, exploiting at the back end the Spring framework, and at the front end the Angular framework, connecting them through REST/JSON web services; h. Manage the fundamentals of modern cloud computing and cloud service deployment; i. Use the main open source tools for the software testing and refactoring, and for the software configuration management.

The main goal of the course is to deepen students’ knowledge on modern design and development techniques for interactive software systems. In particular, methods and tools for automated software testing, dev ops and design patterns for micro service architectures. All concepts will be experimented by students designing, developing and testing a software prototype of a service based web application with a mobile extension (app). The software prototype will be developed on top of modern frameworks (Spring, Angular).

Classroom and online lessons, classroom and online practice, project work.

The module will be verified with a small software prototype implementation, intended to verify the practice of micro-service architectures and tests, which will be discussed during an oral examination. The software system must be designed using UML, adopting standard design patterns. The software system must be developed starting from MVC frameworks (Spring, Angular), and must be systematically tested collecting metrics. The software prototype must be developed following an agile process and must be documented. A month before the end of the course, the general requirements of the software prototype will be published by the teacher, a new requirements set for each year. The requirements will be effective till a new set of specifications will appear.

See www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Software estimation techniques (Data Flow Diagrams and Function Points).

Software metrics.

Management of the software quality.

Service architectures design patterns.

DevOps agile development.

Introduction to the Docker platform.

Introduction to Spring Boot

Creating micro-service applications with Spring Cloud (Netflix Eureka).

Creating micro-service applications with Spring Cloud (Netflix Eureka).

Spring Data for MongoDB.

Spring Security.

Developing cross-platform mobile applications with Angular: project setup, component, template and data binding.

Angular: forms, routing and services.

Angular: consuming micro-services.

Ian Sommerville - Engineering Software Products: An Introduction to Modern Software Engineering - Pearson, 2020.

Non vi è alcuna propedeuticità per il corso.

In sintesi il corso affronta i seguenti temi: struttura dei sistemi di calcolo, concetto di algoritmo e elementi della programmazione strutturata, introduzione ai linguaggi di programmazione, introduzione alla rappresentazione dei requisiti e alla strutturazione dei dati, elementi di base del linguaggio Java.

Il corpus principale del corso intende fornire conoscenze di programmazione orientata agli oggetti e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare semplici programmi Java. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione orientata agli oggetti, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno gli aspetti generali del linguaggio Java cioè oggetti, classi, tipi di dati fondamentali, strutture di controllo, ereditarietà (elementi generali), interfacce (elementi generali); (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Java di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software e nella strutturazione dei dati.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di logica di business.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo orientate agli oggetti, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi i design pattern).

Lezioni frontali, esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione individuale di semplici programmi Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di semplici programmi Java (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare preferibilmente il proprio personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.disteba.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Struttura dei sistemi di calcolo (2 ore). Programmazione procedurale e programmazione orientata agli oggetti (2 ore). Raccogliere e rappresentare i requisiti (2 ore). Determinare l'architettura del software (2 ore). Determinare l'architettura dei dati (2 ore). Collaborare il processo di sviluppo del software (2 ore). Introduzione al linguaggio Java (2 ore). Utilizzare oggetti (2 ore). Realizzare classi Java (2 ore). Tipi di dati fondamentali Java (2 ore). Decisioni (2 ore). Iterazioni (2 ore).  Array e vettori (4 ore). Progettare le classi (2 ore). Ereditarietà (6 ore). Interfacce (6 ore). Ingresso/uscita e gestione delle eccezioni (5,5 ore).

Cay Horstmann, “Concetti di Informatica e Fondamenti di Java”, Settima Edizione, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2020.

The prerequisites for attending the corse are the knowledge of structured programming languages (Java) and the fundamentals of computer science.

After the course the student should be able to: a. Apply main software engineering principles and control software qualities (both internal and external); b. Design and implement software following industrial standards (UML) and structured software production processes; c. Manage the software engineering i.e. execute tasks as planning, organizing, staffing, controlling, estimating (software cost and size); d. Design the software adopting standard software architectures; e. Select and adopt software design patterns (creational patterns, structural patterns, behavioral patterns); f. Verify the software exploiting standard tools and adopting well-known metrics; g. Develop complex model-view-controller web and mobile software systems, exploiting at the back end the Spring framework, and at the front end the Angular framework, connecting them through REST/JSON web services; h. Manage the fundamentals of modern cloud computing and cloud service deployment; i. Use the main open source tools for the software testing and refactoring, and for the software configuration management.

The main goal of the course is to deepen students’ knowledge on modern design and development techniques for interactive software systems. In particular, methods and tools for automated software testing, dev ops and design patterns for micro service architectures. All concepts will be experimented by students designing, developing and testing a software prototype of a service based web application with a mobile extension (app). The software prototype will be developed on top of modern frameworks (Spring, Angular).

Classroom and online lessons, classroom and online practice, project work.

The module will be verified with a small software prototype implementation, intended to verify the practice of micro-service architectures and tests, which will be discussed during an oral examination. The software system must be designed using UML, adopting standard design patterns. The software system must be developed starting from MVC frameworks (Spring, Angular), and must be systematically tested collecting metrics. The software prototype must be developed following an agile process and must be documented. A month before the end of the course, the general requirements of the software prototype will be published by the teacher, a new requirements set for each year. The requirements will be effective till a new set of specifications will appear.

See www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Software estimation techniques (Data Flow Diagrams and Function Points).

Software metrics.

Management of the software quality.

Service architectures design patterns.

DevOps agile development.

Introduction to the Docker platform.

Introduction to Spring Boot

Creating micro-service applications with Spring Cloud (Netflix Eureka).

Creating micro-service applications with Spring Cloud (Netflix Eureka).

Spring Data for MongoDB.

Spring Security.

Developing cross-platform mobile applications with Angular: project setup, component, template and data binding.

Angular: forms, routing and services.

Angular: consuming micro-services.

Ian Sommerville - Engineering Software Products: An Introduction to Modern Software Engineering - Pearson, 2020.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo. Algoritmi di base e strutture dati.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica.

Il corso intende fornire conoscenze di programmazione orientata agli oggetti e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare semplici programmi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica I, benché i contenuti siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità il linguaggio di programmazione Java, analizzandolo in tutti i suoi dettagli. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione orientata agli oggetti, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno nel dettaglio il linguaggio Java cioè oggetti, classi, tipi di dati fondamentali, strutture di controllo, ereditarietà, interfacce e librerie; (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Java di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di logica di business.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo orientate agli oggetti, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi i design pattern) che saranno oggetto del corso di Principi di Ingegneria del Software.

Lezioni frontali (o on-line se l'emergenza sanitaria lo richiederà), esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione individuale di semplici programmi Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di semplici programmi Java (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare preferibilmente il proprio personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Dalla programmazione procedurale alla programmazione orientata agli oggetti (2 ore). Introduzione al linguaggio Java (2 ore). Utilizzare oggetti (2 ore). Realizzare classi Java (2 ore). Tipi di dati fondamentali Java (2 ore). Decisioni (4 ore). Iterazioni (4 ore). Array e vettori (4 ore). Progettare le classi (4 ore). Ereditarietà (4 ore). Interfacce (4 ore). Ingresso/uscita e gestione delle eccezioni (4 ore). Ricorsione (4 ore). Ordinamento e ricerca (4 ore). Introduzione a Java Collections Framework (4 ore). Cenni su applicazione dell'analisi della complessità computazionale (2 ore).

Cay Horstmann, “Concetti di Informatica e Fondamenti di Java”, Settima Edizione, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2020.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo. Algoritmi di base e strutture dati.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica I.

Il corso intende fornire conoscenze di programmazione orientata agli oggetti e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare semplici programmi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica I, benché i contenuti siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità il linguaggio di programmazione Java, analizzandolo in tutti i suoi dettagli. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione orientata agli oggetti, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno nel dettaglio il linguaggio Java cioè oggetti, classi, tipi di dati fondamentali, strutture di controllo, ereditarietà, interfacce e librerie; (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Java di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di logica di business.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo orientate agli oggetti, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi i design pattern) che saranno oggetto del corso di Principi di Ingegneria del Software.

Lezioni frontali (o on-line se l'emergenza sanitaria lo richiederà), esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione individuale di semplici programmi Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di semplici programmi Java (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare preferibilmente il proprio personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Dalla programmazione procedurale alla programmazione orientata agli oggetti (2 ore). Introduzione al linguaggio Java (2 ore). Utilizzare oggetti (2 ore). Realizzare classi Java (2 ore). Tipi di dati fondamentali Java (2 ore). Decisioni (4 ore). Iterazioni (4 ore). Array e vettori (4 ore). Progettare le classi (4 ore). Ereditarietà (4 ore). Interfacce (4 ore). Ingresso/uscita e gestione delle eccezioni (4 ore). Ricorsione (4 ore). Ordinamento e ricerca (4 ore). Introduzione a Java Collections Framework (4 ore). Cenni su analisi della complessità computazionale (2 ore).

Cay Horstmann, “Concetti di Informatica e Fondamenti di Java”, Settima Edizione, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2020.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo, algoritmi di base e strutture dati. Concetti di programmazione orientata agli oggetti. Linguaggio Java.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica II.

Il corso intende fornire conoscenze di ingegneria del software e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare programmi complessi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica II poiché richiede una buona padronanza del linguaggio Java, benché i contenuti teorici siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità le tecniche di analisi dei requisiti funzionali e non funzionali, progettazione con UML (Uniform Modeling Language) e sviluppo in Java di sistemi software organizzati secondo architetture standard (design patterns) e livelli di disaccoppiamento che ne facilitino l’evoluzione. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi dell’ingegneria del software, in relazione alle caratteristiche e alle qualità del software; (b) conosceranno nel dettaglio le architetture software standard, i design patterns e i principi di riuso del software; (c) conosceranno e sperimenteranno i processi di sviluppo agili del software; (d) approfondiranno linguaggio Java in particolare per la costruzione di architetture software evolvibili; (e) comprenderanno le tecniche di condivisione del software e i sistemi di controllo delle versioni; (f) approfondiranno i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione alle necessità di sviluppo in coppia di applicazioni complesse.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di applicazioni software con principi di riuso ed evolvibilità.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java con riferimento a noti design patterns. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative. Lo sviluppo di prototipi software in coppia richiederà tecniche di comunicazione allo stato dell’arte per l’ingegneria del software

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (le tecniche di sviluppo orientate alle architetture software standard, i linguaggi che le implementano, gli strumenti di sviluppo) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo e in coppie da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi il test driven development e le metriche del software) che saranno oggetto del corso magistrale di Software Engineering.

Lezioni frontali (o on-line se l'emergenza sanitaria lo richiederà), esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione a coppie di un’applicazione Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica in coppie di applicazioni Java complesse (verifica delle competenze). Durante l’esame, che sarà svolto in coppie, gli studenti dovranno usare preferibilmente il loro personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Processi di sviluppo del software (2 ore). Processi agili (2 ore). UML: requisiti e casi d’uso (2 ore). UML: dai requisiti ai diagrammi delle classi, di sequenza e di stato (2 ore). UML: diagrammi delle classi, di sequenza, di stato, dei package e di deployment nel dettaglio (2 ore). Introduzione alle architetture software standard (2 ore). Design patterns (10 ore). Fondamenti di basi di dati: il modello Entità-Relazioni. (2 ore). Fondamenti di basi di dati: dal modello Entità-Relazioni al modello Relazionale. (2 ore). MySQL e SQL (4 ore). Presentazione dell’elaborato software (2 ore). Creare un'applicazione Java: predisporre l'ambiente di sviluppo e l’architettura software (4 ore). Creare un'applicazione Java: implementare le classi (4 ore). Creare un'applicazione Java: accedere a dati esterni (4 ore). Creare un'applicazione Java: realizzare l'interfaccia utente (6 ore). Gestire la sessione in Java (2 ore).

• Martin Fowler, “UML distilled. Guida rapida al linguaggio di modellazione standard”, Quarta Edizione, Pearson, Maggioli Editore, 2010.
• Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, “Design Patterns: Elementi per il riuso di software a oggetti”, Prima Edizione Italiana, Pearson, 2002.
• Il manuale di Java consigliato per il corso di Fondamenti di Informatica II.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo. Algoritmi di base e strutture dati.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica I.

Il corso intende fornire conoscenze di programmazione orientata agli oggetti e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare semplici programmi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica I, benché i contenuti siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità il linguaggio di programmazione Java, analizzandolo in tutti i suoi dettagli. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione orientata agli oggetti, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno nel dettaglio il linguaggio Java cioè oggetti, classi, tipi di dati fondamentali, strutture di controllo, ereditarietà, interfacce e librerie; (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Java di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di logica di business.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo orientate agli oggetti, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi i design pattern) che saranno oggetto del corso di Principi di Ingegneria del Software.

Lezioni frontali (o on-line se l'emergenza sanitaria lo richiederà), esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione individuale di semplici programmi Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di semplici programmi Java (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare preferibilmente il proprio personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Dalla programmazione procedurale alla programmazione orientata agli oggetti (2 ore). Introduzione al linguaggio Java (2 ore). Utilizzare oggetti (2 ore). Realizzare classi Java (2 ore). Tipi di dati fondamentali Java (2 ore). Decisioni (4 ore). Iterazioni (4 ore). Array e vettori (4 ore). Progettare le classi (4 ore). Ereditarietà (4 ore). Interfacce (4 ore). Ingresso/uscita e gestione delle eccezioni (4 ore). Ricorsione (4 ore). Ordinamento e ricerca (4 ore). Introduzione a Java Collections Framework (4 ore). Cenni su applicazione dell'analisi della complessità computazionale (2 ore).

Cay Horstmann, “Concetti di Informatica e Fondamenti di Java”, Settima Edizione, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2020.

The prerequisites for attending the corse are the knowledge of structured programming languages (Java) and the fundamentals of computer science.

After the course the student should be able to: a. Apply main software engineering principles and control software qualities (both internal and external); b. Design and implement software following industrial standards (UML) and structured software production processes; c. Manage the software engineering i.e. execute tasks as planning, organizing, staffing, controlling, estimating (software cost and size); d. Design the software adopting standard software architectures; e. Select and adopt software design patterns (creational patterns, structural patterns, behavioral patterns); f. Verify the software exploiting standard tools and adopting well-known metrics; g. Develop complex model-view-controller web and mobile software systems, exploiting at the back end the Spring framework, and at the front end the Angular framework, connecting them through REST/JSON web services; h. Manage the fundamentals of modern cloud computing and cloud service deployment; i. Use the main open source tools for the software testing and refactoring, and for the software configuration management.

The main goal of the course is to deepen students’ knowledge on modern design and development techniques for interactive software systems. In particular, methods and tools for automated software testing, dev ops and design patterns for micro service architectures. All concepts will be experimented by students designing, developing and testing a software prototype of a service based web application with a mobile extension (app). The software prototype will be developed on top of modern frameworks (Spring, Angular).

Classroom and online lessons, classroom and online practice, project work.

The module will be verified with a small software prototype implementation, intended to verify the practice of micro-service architectures and tests, which will be discussed during an oral examination. The software system must be designed using UML, adopting standard design patterns. The software system must be developed starting from MVC frameworks (Spring, Angular), and must be systematically tested collecting metrics. The software prototype must be developed following an agile process and must be documented. A month before the end of the course, the general requirements of the software prototype will be published by the teacher, a new requirements set for each year. The requirements will be effective till a new set of specifications will appear.

See www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Software estimation techniques (Data Flow Diagrams and Function Points).

Software metrics.

Management of the software quality.

Service architectures design patterns.

DevOps agile development.

Introduction to the Docker platform.

Introduction to Spring Boot

Creating micro-service applications with Spring Cloud (Netflix Eureka).

Creating micro-service applications with Spring Cloud (Netflix Eureka).

Spring Data for MongoDB.

Spring Security.

Developing cross-platform mobile applications with Angular: project setup, component, template and data binding.

Angular: forms, routing and services.

Angular: consuming micro-services.

Ian Sommerville - Engineering Software Products: An Introduction to Modern Software Engineering - Pearson, 2020.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo. Algoritmi di base e strutture dati.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica I.

Il corso intende fornire conoscenze di programmazione orientata agli oggetti e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare semplici programmi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica I, benché i contenuti siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità il linguaggio di programmazione Java, analizzandolo in tutti i suoi dettagli. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi della programmazione orientata agli oggetti, in relazione alle caratteristiche del software; (b) conosceranno nel dettaglio il linguaggio Java cioè oggetti, classi, tipi di dati fondamentali, strutture di controllo, ereditarietà, interfacce e librerie; (c) comprenderanno le tecniche di codifica in Java di algoritmi; (d) comprenderanno come utilizzare i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione delle singole necessità rappresentate nei requisiti del software.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di logica di business.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative.

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (sia le tecniche di sviluppo orientate agli oggetti, sia i linguaggi che le implementano) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi i design pattern) che saranno oggetto del corso di Principi di Ingegneria del Software.

Lezioni on-line o frontali, esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione individuale di semplici programmi Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica autonoma di semplici programmi Java (verifica delle competenze). Durante l’esame lo studente dovrà usare preferibilmente il proprio personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Dalla programmazione procedurale alla programmazione orientata agli oggetti (2 ore). Introduzione al linguaggio Java (2 ore). Utilizzare oggetti (2 ore). Realizzare classi Java (2 ore). Tipi di dati fondamentali Java (2 ore). Decisioni (4 ore). Iterazioni (4 ore). Array e vettori (4 ore). Progettare le classi (4 ore). Ereditarietà (4 ore). Interfacce (4 ore). Ingresso/uscita e gestione delle eccezioni (4 ore). Ricorsione (4 ore). Ordinamento e ricerca (4 ore). Introduzione a Java Collections Framework (4 ore). Cenni su analisi della complessità computazionale (2 ore).

Cay Horstmann, “Concetti di Informatica e Fondamenti di Java”, Settima Edizione, Apogeo Education, Maggioli Editore, 2020.

Elementi di teoria dell’informatica. Principi e basi per la programmazione. Esecuzione di operazioni seguendo una sequenza codificata di istruzioni elementari. Concetto di algoritmo, algoritmi di base e strutture dati. Concetti di programmazione orientata agli oggetti. Linguaggio Java.

Non vi è alcuna propedeuticità ma sono suggerite le conoscenze di Fondamenti di Informatica II.

Il corso intende fornire conoscenze di ingegneria del software e sviluppare le competenze necessarie per progettare e sviluppare programmi complessi. E’ la naturale prosecuzione del corso di Fondamenti di Informatica II poiché richiede una buona padronanza del linguaggio Java, benché i contenuti teorici siano pienamente autonomi.

Nel concreto, il corso affronta in profondità le tecniche di analisi dei requisiti funzionali e non funzionali, progettazione con UML (Uniform Modeling Language) e sviluppo in Java di sistemi software organizzati secondo architetture standard (design patterns) e livelli di disaccoppiamento che ne facilitino l’evoluzione. Ogni concetto esposto è sperimentato in modo pratico insieme agli studenti, utilizzando il personal computer e strumenti di sviluppo moderni e ampiamente diffusi nel mondo industriale.

Conoscenze e comprensione. Al termine del corso gli studenti: (a) conosceranno i principi dell’ingegneria del software, in relazione alle caratteristiche e alle qualità del software; (b) conosceranno nel dettaglio le architetture software standard, i design patterns e i principi di riuso del software; (c) conosceranno e sperimenteranno i processi di sviluppo agili del software; (d) approfondiranno linguaggio Java in particolare per la costruzione di architetture software evolvibili; (e) comprenderanno le tecniche di condivisione del software e i sistemi di controllo delle versioni; (f) approfondiranno i principali ambienti di sviluppo Java anche in relazione alle necessità di sviluppo in coppia di applicazioni complesse.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi ambiti applicativi e, in generale, per la codifica al computer in linguaggio Java di applicazioni software con principi di riuso ed evolvibilità.

Autonomia di giudizio. Il corso favorisce l'autonomia di giudizio degli studenti attraverso l'analisi critica di problemi di modellazione del software da requisiti funzionali e non funzionali, per i quali trovare le soluzioni adeguate a risolverli in linguaggio Java con riferimento a noti design patterns. Diverse soluzioni proposte interattivamente dagli studenti saranno poste a confronto e valutate criticamente dagli studenti stessi.

Abilità comunicative. Gli studenti apprenderanno come comunicare adeguatamente e con il corretto livello di formalismo le scelte di design adottate e le strategie di implementazione scelte. Il metodo di insegnamento interattivo e teorico/pratico favorirà momenti di confronto in cui mettere in pratica tali abilità comunicative. Lo sviluppo di prototipi software in coppia richiederà tecniche di comunicazione allo stato dell’arte per l’ingegneria del software

Capacità di apprendimento. La materia in costante evoluzione (le tecniche di sviluppo orientate alle architetture software standard, i linguaggi che le implementano, gli strumenti di sviluppo) richiederà agli studenti la capacità di aggiornarsi e di ricercare materiale on-line, valutandone anche la qualità. Il metodo didattico favorirà l’approfondimento autonomo e in coppie da parte degli studenti, incuriosendoli su tecniche di sviluppo evolute (vedi il test driven development e le metriche del software) che saranno oggetto del corso magistrale di Software Engineering.

Lezioni on-line o frontali, esercitazioni pratiche svolte preferibilmente con l’uso del personal computer, elaborazione a coppie di un’applicazione Java.

L'esame prevede una prova orale per la verifica dell'apprendimento dei concetti teorici (verifica delle conoscenze) e della capacità di applicazione dei medesimi, in particolare per la codifica in coppie di applicazioni Java complesse (verifica delle competenze). Durante l’esame, che sarà svolto in coppie, gli studenti dovranno usare preferibilmente il loro personal computer, configurato con gli ambienti di sviluppo illustrati e utilizzati durante il corso.

Si veda www.ing.unisalento.it.

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Presentazione dettagliata del corso e delle modalità d’esame (2 ore). Processi di sviluppo del software (2 ore). Processi agili (2 ore). UML: requisiti e casi d’uso (2 ore). UML: dai requisiti ai diagrammi delle classi, di sequenza e di stato (2 ore). UML: diagrammi delle classi, di sequenza, di stato, dei package e di deployment nel dettaglio (2 ore). Introduzione alle architetture software standard (2 ore). Design patterns (10 ore). Fondamenti di basi di dati: il modello Entità-Relazioni. (2 ore). Fondamenti di basi di dati: dal modello Entità-Relazioni al modello Relazionale. (2 ore). MySQL e SQL (4 ore). Presentazione dell’elaborato software (2 ore). Creare un'applicazione Java: predisporre l'ambiente di sviluppo e l’architettura software (4 ore). Creare un'applicazione Java: implementare le classi (4 ore). Creare un'applicazione Java: accedere a dati esterni (4 ore). Creare un'applicazione Java: realizzare l'interfaccia utente (6 ore). Gestire la sessione in Java (2 ore).

• Martin Fowler, “UML distilled. Guida rapida al linguaggio di modellazione standard”, Quarta Edizione, Pearson, Maggioli Editore, 2010.
• Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, “Design Patterns: Elementi per il riuso di software a oggetti”, Prima Edizione Italiana, Pearson, 2002.
• Il manuale di Java consigliato per il corso di Fondamenti di Informatica II.

The prerequisites for attending the corse are the knowledge of structured programming languages (Java) and the fundamentals of computer science.

After the course the student should be able to: a. Apply main software engineering principles and control software qualities (both internal and external); b. Design and implement software following industrial standards (UML) and structured software production processes; c. Manage the software engineering i.e. execute tasks as planning, organizing, staffing, controlling, estimating (software cost and size); d. Design the software adopting standard software architectures; e. Select and adopt software design patterns (creational patterns, structural patterns, behavioral patterns); f. Verify the software exploiting standard tools and adopting well-known metrics; g. Develop complex model-view-controller web and mobile software systems, exploiting at the back end the Spring framework, and at the front end the Angular framework, connecting them through REST/JSON web services; h. Manage the fundamentals of modern cloud computing and cloud service deployment; i. Use the main open source tools for the software testing and refactoring, and for the software configuration management.

The main goal of the course is to deepen students’ knowledge on modern design and development techniques for interactive software systems. In particular, methods and tools for automated software testing, agile processes organization and design patterns selection will be analyzed. All concepts will be experimented by students designing, developing and testing a software prototype of a service based web application with a mobile extension (app). The software prototype will be developed on top of modern frameworks (Spring, Angular, Ionic, Amazon AWS).

Online or classroom lessons, classroom practice, project work in pair programming.

The exam consists of two tests: a written test, intended to verify the theory of software engineering concepts (10 points out of 30); a software prototype implementation, intended to verify the practice of design patterns, MVC architectures and tests, which will be discussed during an oral examination (20 points of 30). Both written test and software prototype implementation are mandatory. The software prototype should be developed in pairs. The software system must be designed using UML, adopting standard design patterns. The software system must be developed starting from MVC frameworks (Spring, Angular, Ionic, AWS), using a structured programming language, and must be systematically tested collecting metrics. A mobile extension of the software system is required. The software prototype must be developed following an agile process and must be documented. A month before the end of the course, the general requirements of the software prototype will be published by the teacher, a new requirements set for each year. The requirements will be effective till a new set of specifications will appear. The mark of the written exam has the same temporal extension of the project's requirements.

See www.ing.unisalento.it.

www.unisalento.it/people/luca.mainetti

Software engineering principles: 

   - Software qualities and software engineering principles;

   - Software production process;

   - Management of software engineering.

Software architectures: 

   - Design and software architectures;

   - Software architectures specification.

Software design pattern: 

   - Introduction to standard architectures and design patterns;

   - How to select and adopt a design pattern;

   - Creational patterns, structural patterns, behavioral patterns.

Software verification: 

   - Introduction to man software verification methods;

   - Black-box and white-box methods;

   - Test in the large, test in the small, correctness proofs;

   - Software metrics.

Introduction to Spring framework: 

   - Introduction to Java EE;

   - Creating a dynamic web project with Java EE;

   - Introduction to Spring framework and development environment setup;

   - Developing a Spring MVC application;

   - Accessing Data Layer with Spring Data JPA;

   - Building a RESTful Web Service.

Software development and verification tools: 

   - Unit testing with JUnit and Refactoring;

   - Versioning control and code sharing with GIT.

Cloud computing with Amazon Web Services and EC2: 

   - Introduction to Amazon EC2 platform;

   - Introduction to Amazon API Gateway;

   - Configuring an EC2 instance and publishing API.

Mobile apps development with AngularJS: 

   - Angular: Project Setup;

   - Angular: Component, Template & Data Binding;

   - Angular: Forms (Input, Validation, Template-Driven);

   - Angular: Services, Routing, HTTP;

   - Developing Cross-platform Mobile App with Ionic.

1. Ghezzi, Jazayeri, Mandrioli - Fundamentals of Software Engineering (2nd edition) - Pearson College Div 2002.

2. Fowler - UML Distilled (3rd edition) - Addison Wesley Object Technology 2003.

3. Gamma, Helm, Johnson, Vlissides - Design patterns - Addison Wesley 2002.

4. Larman - Agile and Iterative Development: A Manager's Guide - Addison-Wesley Professional 2003.

5. Beck - Test Driven Development: By Example - Addison-Wesley Professional 2002.

Si richiedono conoscenze di Fondamenti di Informatica

Dopo il corso lo studente sarà in grado di:

• Comprendere i requisiti funzionali e non funzionali di un sistema software interattivo.
• Progettare l’architettura software e l’architettura dei dati di un sistema interattivo secondo principi ingegneristici mappando i requisiti in artefatti software.
• Pianificare le fasi dello sviluppo di un sistema software interattivo secondo il metodo agile “Scrum” suddividendo il lavoro da svolgere con un collega.
• Sviluppare un sistema software interattivo in linguaggio Java e la sua base di dati.
• Utilizzare operativamente ambienti di sviluppo Java (IntelliJ, Eclipse) e di basi di dati relazionali (MySQL).

Il corso fornisce agli studenti una visione introduttiva ma globale sulla disciplina sull’ingegneria del software per una piena comprensione dei processi che guidano la progettazione, lo sviluppo e il testing di un sistema software complesso e della sua base di dati. L'approccio didattico è teorico-pratico: ogni concetto esposto è oggetto di applicazione pratica, in particolare grazie allo sviluppo di un elaborato software in linguaggio Java. Si illustrano moderne tecniche e strumenti di progettazione, implementazione e verifica dell'ingegneria del software. Si analizzano i differenti processi di sviluppo del software e si mettono in pratica i metodi agili.

Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, elaborazione di un progetto software da svolgersi in coppie.

L'esame prevede due prove, uno scritto volto a verificare l'apprendimento dei concetti teorici, che contribuisce a un massimo di 10 punti su 30; un elaborato software volto a verificare la capacità di applicazione dei concetti teorici, che contribuisce a un massimo di 20 punti su 30. Ai fini dell'elaborato software, in gruppi di due persone, gli studenti devono realizzare un sistema software. Il sistema deve essere progettato con UML. Il sistema deve essere realizzato tramite un linguaggio di programmazione orientata agli oggetti (Java). Il sistema deve accedere dinamicamente ad una base di dati progettata con E/R e gestita da un DBMS relazionale (MySQL). Il gruppo deve lavorare secondo un processo "agile" (Scrum) e documentare il procedimento di lavoro adottato. Un mese prima del termine del corso è pubblicata la traccia dell'elaborato software, una traccia nuova per ogni anno, che rimane valida fino alla pubblicazione della traccia dell'anno accademico successivo. L'esito della prova scritta ha la medesima validità temporale della traccia dell'elaborato software.

COVID19 E MODALITA' D'ESAME: in osservanza delle indicazioni ricevute dal Magnifico Rettore, durante il periodo di restrizioni governative gli esami saranno svolti esclusivamente on line con uso della piattaforma Microsoft Teams, alla quale tutti gli iscritti agli appelli si devono registrare con le credenziali istituzionali. Sempre in tale periodo, per i candidati che ancora non hanno sostenuto positivamente la prova parziale, lo scritto è sostituito da due domande fatte prima della presentazione del progetto software durante la prova orale. Le domande riguarderanno esercizi di design e saranno del tutto analoghe a quelle comprese nelle prove scritte tradizionali. Agli studenti potrà essere chiesto di rispondere abbozzando diagrammi o specifiche testuali, per le quali potranno utilizzare comuni editor quali word e powerpoint.

Vedi www.ing.unisalento.it.

Laurea Ingegneria dell'Informazione, Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione, Settore Scientifico Disciplinare 09-H1, 6 CFU, 48 ore di attività frontale, 44 ore di lavoro individuale svolto in coppie, 2° anno di corso, 1° semestre, lingua italiana.

Orario di ricevimento: lunedì 15:00-19:00 presso lo studio del docente, Edificio La Stecca, 1° piano, scala centrale fronte bar, Campus Ecotekne.

• I processi di sviluppo del software (4 ore):  
  • Processo a cascata, processi iterativi, processi agili.
• Progettazione dell'architettura software (8 ore):  
  • UML: requisiti, casi d'uso;
  • UML: introduzione operativa ai diagrammi delle classi, sequenza, stato;
  • UML: diagrammi delle classi, diagrammi di sequenza, attività, stato, fisici.
• Progettazione delle classi (2 ore):  
  • Le linee guida: incapsulamento, coesione, coerenza, pre-condizioni, asserzioni, eccezioni, post-condizioni, invarianti, test di unità.
• Fondamenti di basi di dati (6 ore):  
  • Il modello Entità-Relazioni;
  • Dal modello Entità-Relazioni al modello Relazionale.

• Un corso veloce di Java (7 ore):  
  • Oggetti, classi, tipi di dati fondamentali;
  • Strutture di controllo, riferimenti a oggetti, passaggio parametri;
  • Interfacce, polimorfismo, ereditarietà, eccezioni.
• Creare un'applicazione Java (21):  
  • Predisporre l'ambiente di sviluppo;
  • Progettare le classi;
  • Implementare le classi;
  • Accedere a dati esterni;
  • Verificare le classi.

1. C. S. Horstmann, Progettazione del Software e Design Pattern in Java, Apogeo.
2. C. S. Horstmann, Concetti di Informatica e Fondamenti di Java, Apogeo.
3. M. Fowler, UML Distilled, Pearson Addison-Wesley, 2004.

The prerequisites for attending the corse are the knowledge of structured programming languages (Java) and the fundamentals of computer science.

After the course the student should be able to:

• Apply main software engineering principles and control software qualities (both internal and external);
• Design and implement software following industrial standards (UML) and structured software production processes;
• Manage the software engineering i.e. execute tasks as planning, organizing, staffing, controlling, estimating (software cost and size);
• Design the software adopting standard software architectures;
• Select and adopt software design patterns (creational patterns, structural patterns, behavioral patterns);
• Verify the software exploiting standard tools and adopting well-known metrics;
• Develop complex model-view-controller web and mobile software systems, exploiting at the back end the Spring framework, and at the front end the AngularJS framework, connecting them through RSRT/JSON web services;
• Use the main open source tools for the software testing and refactoring, and for the software configuration management.

The main goal of the course is to deepen students’ knowledge on modern design and development techniques for interactive software systems. In particular, methods and tools for automated software testing, agile processes organization and design patterns selection will be analyzed. All concepts will be experimented by students designing, developing and testing a software prototype of a service based web application with a mobile extension (app). The software prototype will be developed on top of modern frameworks (Spring, Angular, Ionic).

Classroom lessons, classroom practice, project work in pair programming.

The exam consists of two tests: a written test, intended to verify the theory of software engineering concepts (10 points out of 30); a software prototype implementation, intended to verify the practice of design patterns, MVC architectures and tests, which will be discussed during an oral examination (20 points of 30). Both written test and software prototype implementation are mandatory. The software prototype should be developed in pairs. The software system must be designed using UML, adopting standard design patterns. The software system must be developed starting from MVC frameworks (Spring, AngularJS), using a structured programming language, and must be systematically tested collecting metrics. A mobile extension of the software system is required. The software prototype must be developed following an agile process and must be documented. A month before the end of the course, the general requirements of the software prototype will be published by the teacher, a new requirements set for each year. The requirements will be effective till a new set of specifications will appear. The mark of the written exam has the same temporal extension of the project's requirements.

See www.ing.unisalento.it.

Master's degree in Computer Engineering, Department of Innovation Engineering, teaching sector ING-INF/05, 9 CFU, 74 hours in classroom (both theory and practice), 54 hours of project work in pair, 1° year, 2° term.

To meet the teacher: Monday form 3:00 PM to 7:00 PM at the teacher office, La Stecca building, 1° floor, central staircase, Ecotekne campus.

• Software engineering principles (8 hours):  
  • Software qualities and software engineering principles;
  • Software production process;
  • Management of software engineering.
• Software architectures (4 hours):  
  • Design and software architectures;
  • Software architectures specification.
• Software design pattern (12 hours):  
  • Introduction to standard architectures and design patterns;
  • How to select and adopt a design pattern;
  • Creational patterns, structural patterns, behavioral patterns.
• Software verification (10 hours):  
  • Introduction to man software verification methods;
  • Black-box and white-box methods;
  • Test in the large, test in the small, correctness proofs;
  • Software metrics.
• Introduction to Spring framework (14 hours):  
  • Introduction to Java EE;
  • Creating a dynamic web project with Java EE;
  • Introduction to Spring framework and development environment setup;
  • Developing a Spring MVC application;
  • Accessing Data Layer with Spring Data JPA;
  • Building a RESTful Web Service.
• Software development and verification tools (5 hours):  
  • JUnit;
  • Refactoring;
  • Concurrent Versioning Systems (GIT).
• Cloud computing with Amazon Web Services and EC2 (7 hours):  
  • Introduction to Amazon EC2 platform;
  • Introduction to Amazon API Gateway;
  • Configuring an EC2 instance and publishing API.
• Mobile apps development with AngularJS (14 hours):  
  • Angular: Project Setup;
  • Angular: Component, Template & Data Binding;
  • Angular: Forms (Input, Validation, Template-Driven);
  • Angular: Services, Routing, HTTP;
  • Developing Cross-platform Mobile App with Ionic.

1. Ghezzi, Jazayeri, Mandrioli - Fundamentals of Software Engineering (2nd edition) - Pearson College Div 2002.
2. Fowler - UML Distilled (3rd edition) - Addison Wesley Object Technology 2003.
3. Gamma, Helm, Johnson, Vlissides - Design patterns - Addison Wesley 2002.
4. Larman - Agile and Iterative Development: A Manager's Guide - Addison-Wesley Professional 2003.
5. Beck - Test Driven Development: By Example - Addison-Wesley Professional 2002.
6. Fowler, Beck, Brant, Opdyke, Roberts - Refactoring: Improving the Design of Existing Code - Addison-Wesley Professional 1999.
7. A Java advanced programming reference guide.

Si richiedono conoscenze di Fondamenti di Informatica

Dopo il corso lo studente sarà in grado di:

• Comprendere i requisiti funzionali e non funzionali di un sistema software interattivo.
• Progettare l’architettura software e l’architettura dei dati di un sistema interattivo secondo principi ingegneristici mappando i requisiti in artefatti software.
• Pianificare le fasi dello sviluppo di un sistema software interattivo secondo il metodo agile “Scrum” suddividendo il lavoro da svolgere con un collega.
• Sviluppare un sistema software interattivo in linguaggio Java e la sua base di dati.
• Utilizzare operativamente ambienti di sviluppo Java (IntelliJ, Eclipse) e di basi di dati relazionali (MySQL).

Il corso fornisce agli studenti una visione introduttiva ma globale sulla disciplina sull’ingegneria del software per una piena comprensione dei processi che guidano la progettazione, lo sviluppo e il testing di un sistema software complesso e della sua base di dati. L'approccio didattico è teorico-pratico: ogni concetto esposto è oggetto di applicazione pratica, in particolare grazie allo sviluppo di un elaborato software in linguaggio Java. Si illustrano moderne tecniche e strumenti di progettazione, implementazione e verifica dell'ingegneria del software. Si analizzano i differenti processi di sviluppo del software e si mettono in pratica i metodi agili.

 Lezioni frontali, esercitazioni pratiche, elaborazione di un progetto software da svolgersi in coppie.

L'esame prevede due prove, uno scritto volto a verificare l'apprendimento dei concetti teorici, che contribuisce a un massimo di 10 punti su 30; un elaborato software volto a verificare la capacità di applicazione dei concetti teorici, che contribuisce a un massimo di 20 punti su 30. Ai fini dell'elaborato software, in gruppi di due persone, gli studenti devono realizzare un sistema software. Il sistema deve essere progettato con UML. Il sistema deve essere realizzato tramite un linguaggio di programmazione orientata agli oggetti (Java). Il sistema deve accedere dinamicamente ad una base di dati progettata con E/R e gestita da un DBMS relazionale (MySQL). Il gruppo deve lavorare secondo un processo "agile" (Scrum) e documentare il procedimento di lavoro adottato. Un mese prima del termine del corso è pubblicata la traccia dell'elaborato software, una traccia nuova per ogni anno, che rimane valida fino alla pubblicazione della traccia dell'anno accademico successivo. L'esito della prova scritta ha la medesima validità temporale della traccia dell'elaborato software.

Laurea Ingegneria dell'Informazione, Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione, Settore Scientifico Disciplinare 09-H1, 6 CFU, 48 ore di attività frontale, 44 ore di lavoro individuale svolto in coppie, 2° anno di corso, 1° semestre, lingua italiana.

Orario di ricevimento: mercoledì 15:00-19:00 presso lo studio del docente, Edificio La Stecca, 1° piano, scala centrale fronte bar, Campus Ecotekne.

• I processi di sviluppo del software (4 ore): 
  • Processo a cascata, processi iterativi, processi agili.
• Progettazione dell'architettura software (8 ore): 
  • UML: requisiti, casi d'uso;
  • UML: introduzione operativa ai diagrammi delle classi, sequenza, stato;
  • UML: diagrammi delle classi, diagrammi di sequenza, attività, stato, fisici.
• Progettazione delle classi (2 ore): 
  • Le linee guida: incapsulamento, coesione, coerenza, pre-condizioni, asserzioni, eccezioni, post-condizioni, invarianti, test di unità.
• Fondamenti di basi di dati (6 ore): 
  • Il modello Entità-Relazioni;
  • Dal modello Entità-Relazioni al modello Relazionale.

• Un corso veloce di Java (7 ore): 
  • Oggetti, classi, tipi di dati fondamentali;
  • Strutture di controllo, riferimenti a oggetti, passaggio parametri;
  • Interfacce, polimorfismo, ereditarietà, eccezioni.
• Creare un'applicazione Java (21): 
  • Predisporre l'ambiente di sviluppo;
  • Progettare le classi;
  • Implementare le classi;
  • Accedere a dati esterni;
  • Verificare le classi.

1. C. S. Horstmann, Progettazione del Software e Design Pattern in Java, Apogeo.
2. C. S. Horstmann, Concetti di Informatica e Fondamenti di Java, Apogeo.
3. M. Fowler, UML Distilled, Pearson Addison-Wesley, 2004.

The prerequisites for attending the corse are the knowledge of structured programming languages (Java) and the fundamentals of computer science.

After the course the student should be able to:

• Apply main software engineering principles and control software qualities (both internal and external);
• Design and implement software following industrial standards (UML) and structured software production processes;
• Manage the software engineering i.e. execute tasks as planning, organizing, staffing, controlling, estimating (software cost and size);
• Design the software adopting standard software architectures;
• Select and adopt software design patterns (creational patterns, structural patterns, behavioral patterns);
• Verify the software exploiting standard tools and adopting well-known metrics;
• Develop complex model-view-controller web and mobile software systems, exploiting at the back end the Spring framework, and at the front end the AngularJS framework, connecting them through RSRT/JSON web services;
• Use the main open source tools for the software testing and refactoring, and for the software configuration management.

The main goal of the course is to deepen students’ knowledge on modern design and development techniques for interactive software systems. In particular, methods and tools for automated software testing, agile processes organization and design patterns selection will be analyzed. All concepts will be experimented by students designing, developing and testing a software prototype of a service based web application with a mobile extension (app). The software prototype will be developed on top of modern frameworks (Spring and AngularJS).

Classroom lessons, classroom practice, project work in pair programming.

The exam consists of two tests: a written test, intended to verify the theory of software engineering concepts (10 points out of 30); a software prototype implementation, intended to verify the practice of design patterns, MVC architectures and tests, which will be discussed during an oral examination (20 points of 30). Both written test and software prototype implementation are mandatory. The software prototype should be developed in pairs. The software system must be designed using UML, adopting standard design patterns. The software system must be developed starting from MVC frameworks (Spring, AngularJS), using a structured programming language, and must be systematically tested collecting metrics. A mobile extension of the software system is required. The software prototype must be developed following an agile process and must be documented. A month before the end of the course, the general requirements of the software prototype will be published by the teacher, a new requirements set for each year. The requirements will be effective till a new set of specifications will appear. The mark of the written exam has the same temporal extension of the project's requirements.

Master's degree in Computer Engineering, Department of Innovation Engineering, teaching sector ING-INF/05, 9 CFU, 74 hours in classroom (both theory and practice), 54 hours of project work in pair, 1° year, 2° term.

To meet the teacher: Wednesday form 3:00 PM to 7:00 PM at the teacher office, La Stecca building, 1° floor, central staircase, Ecotekne campus.

• Software engineering principles (8 hours): 
  • Software qualities and software engineering principles;
  • Software production process;
  • Management of software engineering.
• Software architectures (4 hours): 
  • Design and software architectures;
  • Software architectures specification.
• Software design pattern (12 hours): 
  • Introduction to standard architectures and design patterns;
  • How to select and adopt a design pattern;
  • Creational patterns, structural patterns, behavioral patterns.
• Software verification (10 hours): 
  • Introduction to man software verification methods;
  • Black-box and white-box methods;
  • Test in the large, test in the small, correctness proofs;
  • Software metrics.
• Introduction to Spring framework (14 hours): 
  • Introduction to Java EE;
  • Creating a dynamic web project with Java EE;
  • Introduction to Spring framework and development environment setup;
  • Developing a Spring MVC application;
  • Accessing Data Layer with Spring Data JPA;
  • Building a RESTful Web Service.
• Software development and verification tools (5 hours): 
  • JUnit;
  • Refactoring;
  • Concurrent Versioning Systems (GIT).
• Cloud computing with Amazon Web Services and EC2 (7 hours): 
  • Introduction to Amazon EC2 platform;
  • Introduction to Amazon API Gateway;
  • Configuring an EC2 instance and publishing API.
• Mobile apps development with AngularJS (14 hours): 
  • Angular: Project Setup;
  • Angular: Component, Template & Data Binding;
  • Angular: Forms (Input, Validation, Template-Driven);
  • Angular: Services, Routing, HTTP;
  • Developing Cross-platform Mobile App with Ionic.

1. Ghezzi, Jazayeri, Mandrioli - Fundamentals of Software Engineering (2nd edition) - Pearson College Div 2002.
2. Fowler - UML Distilled (3rd edition) - Addison Wesley Object Technology 2003.
3. Gamma, Helm, Johnson, Vlissides - Design patterns - Addison Wesley 2002.
4. Larman - Agile and Iterative Development: A Manager's Guide - Addison-Wesley Professional 2003.
5. Beck - Test Driven Development: By Example - Addison-Wesley Professional 2002.
6. Fowler, Beck, Brant, Opdyke, Roberts - Refactoring: Improving the Design of Existing Code - Addison-Wesley Professional 1999.
7. A Java advanced programming reference guide.