Emanuele MANNI

Emanuele MANNI

Ricercatore Universitario

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09: RICERCA OPERATIVA.

emanuele.manni@unisalento.it

Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione

Centro Ecotekne Pal. O - S.P. 6, Lecce - Monteroni - LECCE (LE)

Ufficio, Piano terra

Area di competenza:

Algoritmi di ottimizzazione ed elementi di statistica

Orario di ricevimento

Previo appuntamento via email.

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Curriculum Vitae

Emanuele Manni è Ricercatore Confermato in "Ricerca Operativa" (SSD MAT/09) presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione dell'Università del Salento. Il 30/03/2017 ha conseguito l’abilitazione scientifica nazionale per le funzioni di professore di seconda fascia per il settore 01/A6 – Ricerca Operativa. 

Dopo aver conseguito la laurea in Ingegneria Informatica presso l’Università degli Studi di Lecce nell’anno accademico 2002/2003, a Febbraio 2008 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in "Ricerca Operativa" presso l'Università della Calabria con sede consorziata l’Università degli Studi di Lecce. La sua attività di ricerca è incentrata principalmente sulla pianificazione e controllo di sistemi logistici, in ambiente dinamico e probabilistico. I suoi articoli scientifici sono stati pubblicati o accettati per la pubblicazione su riviste internazionali comprendenti, tra le altre, Transportation Science, Transportation Research Part E, Computers & Operations Research, Waste Management e 4OR. È stato docente a contratto di corsi universitari nell'ambito del Corso di Laurea in Ingegneria Industriale e del Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale ed esercitatore di vari corsi universitari per il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Meccanica ed Ingegneria Gestionale (I livello e Specialistica) presso l’Università del Salento, nonché tutor universitario per il Corso Teledidattico di "Ricerca Operativa" per il Consorzio Nettuno. È stato, inoltre, visiting scholar presso la University of Iowa in diversi periodi tra il 2007 ed il 2009.


A.A. 2017-2018

“Algoritmi di Ottimizzazione ed Elementi di Statistica”, 9 CFU. Facoltà di Ingegneria Industriale, Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Industriale, Università del Salento, sede di Brindisi.

II Anno, II Periodo

Orario di ricevimento: previo appuntamento da fissare via email 

Obiettivi del Corso: l’obiettivo del corso è impartire allo studente conoscenze di base sia operative che metodologiche inerenti la statistica, la programmazione scientifica e l’ottimizzazione nel contesto dell'ingegneria industriale. Lo studente verrà introdotto all'analisi dei dati, al ragionamento probabilistico e all'inferenza statistica, mostrando come l'uso di opportuni metodi statistici permetta di risolvere una varietà di problemi concreti a partire dall'analisi dei dati. Gli elementi di programmazione scientifica forniranno le conoscenze operative e metodologiche di base per progettare e sviluppare algoritmi. I contenuti inerenti l’ottimizzazione saranno finalizzati a fornire i concetti sia di carattere modellistico che algoritmico relativi ai problemi decisionali strutturati che un ingegnere industriale tipicamente incontra nella fase di progettazione e/o gestione di un sistema.

Requisiti: è necessario aver superato l’esame di Analisi Matematica e Geometria I.  

Modalità d'esame: l’esame finale si compone di una prova scritta.

Sito Internet di riferimento: https://intranet.unisalento.it/web/algoritmidiottimizzazioneedelementidistatisticabrindisi/home

 

Programma

• Elementi di Statistica:

Istogrammi, media e deviazione standard. La distribuzione normale. Correlazione e regressione. Variabili aleatorie. Modelli di variabili aleatorie (18 ore). Svolgimento di esercizi sugli argomenti trattati (9 ore).

• Elementi di programmazione scientifica:

Tipi, variabili, operatori, espressioni condizionali, metodi, cicli. Programmazione ricorsiva (15 ore). Svolgimento di esercizi al calcolatore sugli argomenti trattati (12 ore).

• Elementi di ottimizzazione. Programmazione lineare: il metodo del gradiente ed il metodo del simplesso. Programmazione lineare intera: algoritmo di Branch & Bound (18 ore). Svolgimento di esercizi sugli argomenti trattati (9 ore).


 

Testi di riferimento

• “Ricerca Operativa” F.S Hillier e G.J. Lieberman - McGraw-Hill, 9/ed, 2010.

• “Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze” S.M. Ross - Apogeo, 3/ed, 2015.

• Appunti delle lezioni.

 

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Anni accademici precedenti

AA.AA. 2011-2012, 2012-2013, 2013-2014, 2014-2015, 2015-2016, 2016-2017

“Algoritmi di Ottimizzazione ed Elementi di Statistica”, 9 CFU. Facoltà di Ingegneria Industriale, Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Industriale, Università del Salento, sede di Brindisi.

 

A.A. 2009-2010

“Algoritmi di Ottimizzazione ed Elementi di Statistica”, 9 CFU. Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Industriale, Università del Salento.

 

 A.A. 2008-2009

“Metodi Quantitativi di Supporto alle Decisioni”, 6 CFU. Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale, Università del Salento. 


A.A. 2007-2008

“Logistica”, 5 CFU. Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale, Università del Salento.

 

Didattica

A.A. 2018/2019

ELEMENTI DI OTTIMIZZAZIONE E STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Lingua ITALIANO

Crediti 6.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2017/2018

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso CURRICULUM AEROSPAZIALE

A.A. 2017/2018

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Per immatricolati nel 2016/2017

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2016/2017

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Per immatricolati nel 2015/2016

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede BRINDISI

A.A. 2015/2016

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Per immatricolati nel 2014/2015

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede BRINDISI

A.A. 2014/2015

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Per immatricolati nel 2013/2014

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede BRINDISI

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ELEMENTI DI OTTIMIZZAZIONE E STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Anno accademico 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 24/09/2018 al 21/12/2019)

Lingua ITALIANO

Percorso CURRICULUM AEROSPAZIALE (A93)

ELEMENTI DI OTTIMIZZAZIONE E STATISTICA (MAT/09)
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Anno accademico 2016/2017

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno 2

Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2018 al 01/06/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Anno accademico 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno 2

Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2017 al 02/06/2017)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Anno accademico 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno 2

Semestre Secondo Semestre (dal 29/02/2016 al 03/06/2016)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Corso di laurea INGEGNERIA INDUSTRIALE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Anno accademico 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno 2

Semestre Secondo Semestre (dal 02/03/2015 al 06/06/2015)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE ED ELEMENTI DI STATISTICA (MAT/09)

Pubblicazioni

Pubblicazioni su riviste internazionali

T. Adamo, T. Bektas, G. Ghiani, E. Guerriero, E. Manni. “Path and speed optimization for conflict-free pickup and delivery under time windows”. Transportation Science. Accepted.

T. Adamo, G. Ghiani, E. Guerriero, E. Manni. “Automatic Instantiation of a Variable Neighborhood Descent from a Mixed-Integer Programming model”. Operations Research perspectives. 4:123-135, 2017.

G. Ghiani, E. Manni, A. Romano. “Training offer selection and course timetabling for remedial education”. Computers & Industrial Engineering. 111:282-288, 2017.

T. Adamo, G. Ghiani, A. Grieco, E. Guerriero, E. Manni. “MIP neighborhood synthesis through semantic feature extraction and automatic algorithm configuration”. Computers & Operations Research. 83:106-119, 2017.

A. Alalawin, G. Ghiani, E. Manni, C. Triki. “Approximated neighborhood evaluation for the design of the logistics support of complex engineering systems”. RAIRO – Operations Research. 51(1):1-16, 2017.

G. Ghiani, G. Laporte, E. Manni. “Model-based automatic neighborhood design by unsupervised learning”. Computers & Operations Research. 54:108-116, 2015.

G. Ghiani, A. Guerrieri, A. Manni, E. Manni. “Estimating travel and service times for automated route planning and service certification in municipal waste management”. Waste Management. 46:40-46, 2015

G. Ghiani, A. Grieco, A. Guerrieri, A. Manni, E. Manni. “Large-scale assembly job shop scheduling problems with bill of materials: models and algorithms”. WSEAS Transactions on Business and Economics, 12:161-172, 2015    

G. Ghiani, A. Manni, E. Manni, M. Toraldo, “The impact of an efficient collection sites location on the zoning phase in municipal solid waste management”. Waste Management. 34(11):1949-1956, 2014.

B.W. Thomas, E. Manni. “Scheduled Penalty Variable Neighborhood Search”. Computers & Operations Research. 52:170-180, 2014.

G. Ghiani, D. Laganà, E. Manni, R. Musmanno, D. Vigo. “Operations research in solid waste management: a survey of strategic and tactical issues”. Computers & Operations Research. 44:22-32, 2014.

G. Ghiani, E. Guerriero, A. Manni, E. Manni, A. Potenza. “Simultaneous Personnel and Vehicle Shift Scheduling in the Waste Management Sector”. Waste Management. 33(7):1589-1594, 2013.

G. Ghiani, E. Manni, B.W. Thomas. “A Comparison of Anticipatory Algorithms for the Dynamic and Stochastic Traveling Salesman Problem”. Transportation Science. 46(3):374-387, 2012.

G. Ghiani, D. Laganà, E. Manni, C. Triki. “Capacitated Location of Collection Sites in an Urban Waste Management System”. Waste Management. 32(7):1291-1296, 2012.

G. Ghiani, E. Manni, A. Quaranta. “Shift Scheduling Problem in Same-Day Courier Industry”. Transportation Science. 44(1):116-124, 2010.

E. Manni. “Topics in real-time fleet management”. 4OR. 7(2):203-206, 2009.

G. Ghiani, E. Manni, A. Quaranta, C. Triki. “Anticipatory Algorithms for Same-day Courier Dispatching”. Transportation Research Part E. 45(1):96-106, 2009.

G. Ghiani, G. Laporte, E. Manni, R. Musmanno. “Waiting strategies for the Dynamic and Stochastic Traveling Salesman Problem”. International Journal of Operations Research. 5(4):233-241, 2008.

G. Ghiani, E. Manni, C. Triki. “The Lane Covering Problem with Time Windows”. Journal of Discrete Mathematical Sciences & Cryptography. 11(1):67-81, 2008.

G. Bruno, G. Ghiani, G. Improta, E. Manni. “A taboo search heuristic for the optimisation of a multistage component placement system”. Journal of Discrete Mathematical Sciences & Cryptography. 8(2):271-285, 2005.

 

Working papers

T. Adamo, G. Ghiani, E. Guerriero, E. Manni. “A learn-and-construct framework for general mixed-integer programming problems”. Submitted.

E. Manni, B.W. Thomas. “Scheduled Penalty Variable Neighborhood Search for the Team Orienteering Problem with Time Windows”. Working paper.

G. Ghiani, E. Manni, A. Romano. “Scalable anticipatory policies for the dynamic and stochastic pickup and delivery problem”. Working paper.

 
 

Capitoli di libri

G. Ghiani, E. Manni, A. Romano. “A dispatching policy for the dynamic and stochastic pickup and delivery problem”, in Applied Physics, System Science and Computers (Volume 428 of the series Springer Lecture Notes in Electrical Engineering), K. Ntalianis, A. Croitoru (eds.), Springer-Verlag, pp. 303-309, 2018.

T. Adamo, T. Calogiuri, G. Ghiani, A. Grieco, E. Guerriero, E. Manni. “Neighborhood synthesis from an ensemble of MIP and CP models”, in Learning and Intelligent Optimization (Volume 10079 of the series Springer Lecture Notes in Computer Science), P. Festa, M. Sellmann, J. Vanschoren (eds.), Springer-Verlag, pp. 221-226, 2016.

G. Ghiani, E. Manni. “Processi Decisionali Markoviani”, in Modelli e metodi decisionali in condizioni di incertezza e rischio, G. Ghiani, R. Musmanno (eds), McGraw-Hill Italia, pp. 171-201, 2009.

A. Attanasio, J. Bregman, G. Ghiani, M. Guccione, E. Manni, R. Musmanno, A. Quaranta. “Algoritmi di shift scheduling e  di dispatching anticipativo  per la gestione di flotte in tempo reale”, in Scienza delle decisioni in Italia: applicazioni della ricerca operativa a problemi aziendali, G. Felici, A. Sciomachen (eds), ECIG, pp. 443-456, 2008.

A. Attanasio, J. Bregman, G. Ghiani, E. Manni. “Real-time Fleet Management at eCourier Ltd”, in Dynamic Fleet Management - Concepts, Systems, Algorithms & Case Studies, V.S. Zeimpekis, G.M. Giaglis, C.D. Tarantilis, I.E. Minis (eds), Springer-Verlag, pp. 219-238, 2007. 

 

Partecipazione in qualità di relatore a convegni e conferenze internazionali

G. Ghiani, E. Manni, A. Romano, “Scalable anticipatory policies for real-time vehicle routing”, International Conference on Optimization and Decision Science ODS 2017, Sorrento, Italy, 04-07/09/2017.

G. Ghiani, E. Manni, A. Romano, “Scalable dispatching policies for the dynamic and stochastic pickup and delivery problem”, TSL Conference 2017, Chicago, IL, USA, 26-29/07/2017.

G. Ghiani, E. Manni, A. Romano, “A dispatching policy for the dynamic and stochastic pickup and delivery problem”, APSAC 2016, Dubrovnik, Croatia, 28-30/09/2016.

T. Adamo, T. Calogiuri, G. Ghiani, A. Grieco, E. Guerriero, E. Manni. “Neighborhood synthesis from an ensemble of MIP and CP models”, LION 10, Ischia, Italy, 29/05-01/06/2016.

T. Adamo, G. Ghiani, A. Grieco, E. Guerriero, E. Manni, “MIP neighborhood synthesis through semantic feature extraction and automatic algorithm configuration”, AIRO 2015, Pisa, Italy, 07-10/09/2015.

A. Alalawin, G. Ghiani, E. Manni, C. Triki, “Design of the Logistics Support of Complex Engineering Systems”, MPMM 2013, Lappeenranta, Finland, 12-13/09/2013.

G. Ghiani, G. Laporte, E. Manni, “Localized Local Branching”, EURO INFORMS 2013, Rome, Italy, 01-04/07/2013.

A. Alalawin, G. Ghiani, E. Manni, C. Triki, “Approximated neighborhood evaluation for complex logistics support design problems”, EURO 2012, Vilinus, Lithuania, 08-11/07/2012.

G. Ghiani, D. Laganà, E. Manni, C. Triki, “Capacitated location of collection sites in an urban waste management system”, AIRO 2011, Brescia, Italy, 06-09/09/2011.

G. Ghiani, E. Manni, A. Quaranta, “Same-day courier shift scheduling with multiple classes of requests”, TRISTAN VII, Tromsø, Norway, 20-25/06/2010.

G. Ghiani, E. Manni, A. Quaranta, “Shift scheduling in the same-day courier industry with multiple classes of requests”, AIRO 2009, Siena, Italy, 08-11/09/2009.

G. Ghiani, E. Manni, A. Quaranta, “Shift Scheduling in the Same-Day Courier Industry”, Odysseus 2009, Çeşme, Turkey, 26-29/05/2009.

E. Manni, B.W. Thomas, J.W. Ohlmann, “A Compressed Annealing Heuristic for the Orienteering Problem with Time Windows”, META 2008, Hammamet, Tunisia, 29-31/10/2008.

G. Ghiani, E. Manni, C. Triki, “Optimization Models for Collaborative Logistics”, MTISD 2008, Lecce, Italy, 18-20/09/2008.

G. Ghiani, E. Manni, B.W. Thomas, “Real-time insertion and sample scenario planning for the dynamic and stochastic travelling salesman problem”, AIRO 2008, Ischia, Italy, 08-11/09/2008.

G. Ghiani, E. Manni, A. Quaranta, C. Triki, “Heuristics for the Shift Scheduling Problem in the Same-Day Courier Industry”, AIRO 2007, Genova, Italy, 05-08/09/2007.

G. Ghiani, G. Laporte, E. Manni, R. Musmanno. “Waiting strategies for the Dynamic and Stochastic Travelling Salesman Problem”, Joint Conference CORS & Optimization Days, Montréal, Canada, 08-10/05/2006.

Temi di ricerca

Real-time vehicle routing problems
Machine learning algorithms for automatic heuristic design

Collegamenti

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