Daniele MARTELLO

Daniele MARTELLO

Professore I Fascia (Ordinario/Straordinario)

Settore Scientifico Disciplinare : .

daniele.martello@unisalento.it

Dipartimento di Matematica e Fisica

Ex Collegio Fiorini - Via per Arnesano - LECCE (LE)

Ufficio, Piano terra

Telefono +39 0832 29 7451

Fisica Nucleare e Subnucleare (FIS/04)

Area di competenza:

Fisica dei Raggi Cosmici

Astronomia Gamma

Statistica e Analisi Dati

Fisica Computazionale

 

 

 

 

 

Orario di ricevimento

Consultare la homepage dmartello.le.infn.it

 

 

 

 

Recapiti aggiuntivi

tel. 0832 297 451 email daniele.martello@le.infn.it Pagina WEB http://dmartello.le.infn.it

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Curriculum Vitae

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Agosto 1988 Summer  Student CERN

Luglio 1990 Laurea in Fisica (Lecce)

Novembre 1990- Febbraio 1994 PhD (Bari)

Aprile 1994 - Novembre 1995 Research Scientist presso Bartol Research Institute (US)

Novembre 1995- Ottobre 1996 PostDoct INFN (Lecce)

da Dicembre 1996 ad ottobre 2010  Ricercatore Universitario Dip. di FIsica Universita' del Salento

Gennaio 1999 - Dicembre 1999 Anno Sabatico Forschungzentrum di Karlsruhe (Germania)

Ottobre 2010 - Marzo 2016 Professore Associato presso il Dip. di Matematica  e Fisica "E. De Giorgi"

Da Marzo 2016 Professore Ordinario persso il Dip. di Matematica e Fisica "E. De Giorgi"

 

Programmi più dettagliati e materiale didattico sono disponibili sul sito del docente (http://dmartello.le.infn.it) nella sezione Didattica

Titolare

AA 2016-2017

Corso di Fisica 2

Laurea Triennale  in Ingegneria Informatica

9 CFU

Le lezioni si svolgeranno in maniera tradizionale durante il primo semestre secondo il calendario del Corso di Ingegneria. La frequenza e' facoltativa, ma consigliata. Le esercitazioni saranno inserite durante le lezioni.

Programma:

Legge di Coulomb. Concetto di Campo Elettrico. Legge di Gauss. Potenziale elettrico. Condensatori e Dielettrici.  Corrente resistenza e Legge di OHM. Campo Magnetico. Legge di Ampere. Legge di Faraday. Induttanza. Proprieta' magnetiche della materia. Equazioni di Maxwell. Onde elettromagnetiche.

Testi consigliati:

G. Cantatore, L. Vitale  "Fisica 2" Ed. McGraw-Hill

D. Halliday, C. Resnick "Fisica 2" Ed. Ambrosiana

 

Modalita' di Esame:

Scritto

Corso di Metodi Statistici e Computazionali
 

Laurea Triennale in Fisica

6 CFU

Le lezioni frontali si svolgeranno in aula F8 durante il primo semestre secondo il calendario del corso di Laurea Triennale in Fisica. Alle lezioni frontali si aggiungeranno esercitazioni pomeridiane in laboratorio di informatica (aula F6) con calendario concordato con gli studenti.

Programma:

Metodi Monte Carlo: generalità sui numeri casuali e la loro produzione con un calcolatore, estrazione di numeri casuali secondo distribuzioni note, utilizzo di tecniche Monte Carlo per l'integrazione. Il calcolo delle probabilità: richiami. Simulazione di processi discreti con alcuni esempi. Compatibilità tra misure: richiami. Uso del calcolatore per riprodurre una misura. Intervalli di confidenza: richiami utilizzando simulazioni. Come calcolare un upper limit

Estrazione di numeri casuali per problemi a più dimensioni, l'algoritmo di Metropolis. Come identificare un segnale sul fondo, caso ad una e a due dimensioni. Trattazione statistica di eventi rari. Simulazione statistica vs simulazione numerica: introduzione all'integrazione di equazioni differenziali per via numerica. Simulazione di un processo fisico per via numerica. Alla fine del corso verrà affrontato un argomento tra: analisi multivariata, reti neurali o alberi decisionali. 

Testi consigliati:

S.E. Koonin & D.C. Meredith. Computational Physics

P.L. DeVries. A First Course in Computational Physics

T. Pang.  An Introduction to Computational Physics

W. Kinzel & G. Reents. Phsics by Computer

R. Bevilacqua et al. Introduzione alla Matematica Computazionale

W.R. Gibbs Computation in Modern Physics

H.J.C. Berendens Data and Error Analysis

Modalità di Esame:

Esperienza personalizzata.

 

 

 

 

 

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Didattica

A.A. 2018/2019

FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2017/2018

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Lingua ITALIANO

Crediti 6.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2017/2018

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2016/2017

FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Per immatricolati nel 2015/2016

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Crediti 6.0

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Per immatricolati nel 2015/2016

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2015/2016

FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Per immatricolati nel 2014/2015

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Crediti 6.0

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Per immatricolati nel 2014/2015

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2014/2015

FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Per immatricolati nel 2013/2014

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Crediti 6.0

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Per immatricolati nel 2013/2014

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

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FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 24/09/2018 al 21/12/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

FISICA GENERALE II (FIS/01)
METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 24/09/2018 al 21/12/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Il corso richiede conoscenze di base di informatica e di programmazione in C o altro linguaggio strutturato. Richiede inoltre conoscenze di base di teoria degli errori e di calcolo delle probabilità.

Scopo del corso è approfondire le conoscenze di statistica e analisi dati mediante simulazioni al calcolatore. Introdurre i principali algoritmi di calcolo numerico mirati a risolvere problemi fisici. Il corso ha come obiettivi la comprensione del metodo scientifico e delle modalità della ricerca in Fisica e lo sviluppo di capacità di utilizzare strumenti di calcolo e tecnologie informatiche.

Durante il corso lo studente apprende come confrontarsi con problemi fisici in maniera critica apprendendo la rilevanza della simulazione  e dell’analisi dati nel processo di validazione dei modelli interpretativi. Nel corso delle lezioni vengono riesaminate situazioni sperimentali già incontrate dagli studenti approfondendone l’analisi dati e confrontandola con la simulazione numerica delle stesse.  Lo studente apprende come usare la simulazione Monte Carlo e alcuni algoritmi numerici. Approfondisce le conoscenza di analisi dati e di trattazione statistica degli stessi. Inizia ad usare strumenti di calcolo evoluti tipicamente utilizzati nella ricerca in Fisica.

Le lezioni sono svolte in aula con l’ausilio di un proiettore. Le esercitazioni sono svolte in aula utilizzando portatili di proprietà degli stessi studenti sui quali, in maniera guidata, gli studenti installano tutto il software necessario.

Per la valutazione, ad ogni studente viene assegnato uno specifico problema con il quale deve confrontarsi autonomamente avendo a disposizione 15 giorni di tempo. Alla fine del periodo presenta pubblicamente ai docenti e ai colleghi del corso i risultati che ha ottenuto e il metodo utilizzato.  

Programma esteso

Metodi Monte Carlo. generalità sui numeri casuali e la loro produzione con un calcolatore, estrazione di numeri casuali secondo distribuzioni note, utilizzo di tecniche Monte Carlo per l'integrazione. Esempi di simulazione di processi discreti. 

Soluzione numerica di equazioni differenziali. Metodo di Eulero. I metodi di Runge-Kutta. Ordine degli algoritmi e loro errore. Accenni ad algoritmi indiretti e a più passi. Introduzione alla soluzione di equazioni alle derivate parziali.

Le variabili aleatorie. Momenti di una distribuzione di probabilità. Alcune distribuzioni di probabilità utili: distribuzione uniforme, esponenziale, binomiale, di Poisson e di Gauss. Variabile aleatoria funzione di un'altra variabile aleatoria. Valore di aspettazione e varianza nel caso di funzioni di variabile aleatoria (caso lineare e caso non lineare).  Distribuzioni di probabilità di più variabili aleatorie. Distribuzioni marginali. Probabilità condizionata. Variabili correlate e non. Covarianza e coefficiente di correlazione. Funzioni di più varibili aleatorie. Propagazione degli errori statistici. Varianza e valore di aspettazione del caso di funzioni di più variabili apeatorie. 

Intervalli di Confidenza. Definizione classica. Costruzione di una banda di confidenza secondo Neyman. Limiti superiori e inferiori. Il dilemma tra limite e scoperta. Intervalli di confidenza e limiti approccio di Fedman e Cousins. Approccio Bayessiano alla definizione di intervallo di confidenza.

Alla fine del corso verrà affrontato un argomento tra: analisi multivariata, reti neurali o alberi decisionali. 

Tutto il materiale didattico e i contenuti delle singole lezioni sono disponibili via web sul sito del docente (dmartello.le.infn.it).

S.E. Koonin & D.C. Meredith. Computational Physics

P.L. DeVries. A First Course in Computational Physics

H.J.C. Berendens Data and Error Analysis

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)
FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2016 al 22/12/2016)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

FISICA GENERALE II (FIS/01)
METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 19/09/2016 al 16/12/2016)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)
FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 21/09/2015 al 18/12/2015)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

FISICA GENERALE II (FIS/01)
METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 21/09/2015 al 18/12/2015)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)
FISICA GENERALE II (FIS/01)

Corso di laurea INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 29/09/2014 al 13/01/2015)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

FISICA GENERALE II (FIS/01)
METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Corso di laurea FISICA

Settore Scientifico Disciplinare FIS/01

Anno accademico 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 22/09/2014 al 19/12/2014)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

METODI STATISTICI E COMPUTAZIONALI (FIS/01)

Pubblicazioni

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Temi di ricerca

 

L'attivita' scienti ca e' sempre stata di carattere sperimentale nel
campo dell'astrofi sica delle alte energie.

Mi sono interessato di studio dei raggi cosmici di vario tipo e natura, dei loro meccanismi di accelerazione e produzione e della ricerca delle loro sorgenti di produzione.
 

Durante la mia attivita' ha collaborato e collabora con diversi esperimenti incentrati sullo stesso argomento di fisica.