Antonella LONGO

Antonella LONGO

Ricercatore Universitario

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI.

antonella.longo@unisalento.it

Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione

Centro Ecotekne Pal. O - S.P. 6, Lecce - Monteroni - LECCE (LE)

Ufficio, Piano terra

Telefono +39 0832 29 7310

Area di competenza:

Basi di dati relazionali e analitiche, governo ICT, sistemi per la gestione dei livelli di servizio, e-learning, e-government.

Orario di ricevimento
Previo contatto via email.
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Curriculum Vitae

Laureatasi in ingegneria informatica, la prof.ssa Antonella Longo insegna Data Management e Enterprise Information Systems all’Universita’ del Salento. Nella sua esperienza professionale e’ stata coinvolta in progetti complessi per enti pubblici e privati in diversi ambiti (servizi ICT, connettivita’ e reti, gestione dei livelli di servizio in outsourcing, etc.), ricoprendo ruoli di project e program manager per la progettazione e realizzazione di servizi Web. Ha gestito gare complesse ed e’ stata membro di commissioni per l’aggiudicazione di gare pubbliche. In particolare è stata la resposabile del progetto del portale della Ricerca Italiana promosso dal Ministero dell'Università e Ricerca, del portale istituzionale del Comune di Milano e del sistema "Ecopass" del Comune di Milano.

Dal 1998 tiene corsi presso l’Universita’ del Salento e dal 2008 e’ ricercatrice presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione. Attualmente e’ responsabile del laboratorio interdisciplinare sulle prestazioni dei servizi pubblici online dell’Universita’ del Salento in collaborazione con il Ministero della Pubblica Amministrazione ed e’ autrice di decine di articoli scientifici sulla modellazione dei processi e delle prestazioni di servizi ICT, sulla gestione dei contratti per il cloud, sulla realizzazione di servizi innovativi nell’e-learning ed e-government.

I suoi interessi scientifici riguardano la gestione dei dati e dei sistemi informativi complessi relativi al governo dei servizi nelle smarticities e nuovi strumenti e approcci per l’utilizzo delle tecnologie digitali nell’insegnamento delle materie scientifiche, con specifico riferimento alle esperienze di laboratorio.


Data Management at Management Engineering - I Period 

Overview
This is a course in information systems and data modelling; it aims at providing principles and tools to model data in information systems. It is a necessary prerequisite for more advanced courses in the management of digital technologies in enterprises and in the study of business intelligence.

Students acquire a better understanding of relational and analytical database system structures and learn structured query language. These skills prepare them to design and develop relational and multidimensional databases, fundamental elements of Enterprise Information Systems.

Learning Outcomes

After the course the student should be able to
• Describe the model and frameworks of an Information System; illustrate the main components of an information system from the technical and application perspective and the impact of information systems on business.
• Distinguish conceptual, logical and physical models in data management.
• Model Online Transaction processing systems from a data perspective, distinguishing among ER models, relational models and physical models
• Model Online Analytical processing systems form a data perspective, distinguishing among DFM, Snowflakes and physical models, being able to describe the relationships among them and the processes

Course Content
Introduction to Computer and Information Systems (21 hours)
• Computer, digital media, automatic information processing. Computer networks. Enterprise information systems and information architectues.
Online Transaction Processing (30 Hours)
• The aim of this module is to teach students to design database models and to implement tables, queries, forms, reports and web pages. The focus will be on why and how to use databases in some significant business scenarios. SQL and other programming languages will be presented to understand the basics of modern Web Applications and Service Oriented Architectures.
Online Analytical Processing (30 Hours)
• The aim of this module is to present models, methodologies and tools to understand Business Intelligence. Specific attention will be put on multidimensional analysis and on how to design and implement datawarehouses.
Prerequisite

No pre - requirement is asked.

Examination

Written and oral.
The exam is made up of both written and oral part. Students attending the class can split the written exam in two partials.
The written part aims at evaluating to what extent the student has: 1) the ability to design data models according to methodologies presented during the call, 2) reasoning about his/her choices and the capacity to integrate different concepts and tools.
The oral part follows the written part if the student has been scored with sufficient at least. It aims to verify to what extent the student has gained knowledge and understanding of selected topics and he is able to communicate them.

References
1. “Fundamentals of Database Systems", 7th Edition, Elmasri, Navathe, Addison-Wesley (Chapt. 1, 2, 3, 4, 6, 7 – only 7.1),
2. “Datawarehouse Design - Modern Principles and Methodologies”, Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi, McGrawHill (Chapt. 1, 2, 3,4, 5, 6, 8, 9 – only section 9.1, 14 15)
3. “Management Information Systems” Kenneth Laudon, Jane Laudon, 13th edition, Global Edition, Pearson International Edition (Chapt. 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10 ,12)
Contact the instructor for further material
 

 

Didattica

A.A. 2018/2019

BIG DATA E SISTEMI DI CRM A SUPPORTO ALLE DECISIONI AZIENDALI (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT AZIENDALE

Lingua ITALIANO

Crediti 8.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2017/2018

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELL'ECONOMIA

Percorso DIGITAL MANAGEMENT

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Lingua INGLESE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2018/2019

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso Percorso comune

A.A. 2017/2018

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Lingua INGLESE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Per immatricolati nel 2017/2018

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2016/2017

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Per immatricolati nel 2016/2017

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2015/2016

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Per immatricolati nel 2015/2016

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ING-INF/05)

Corso di laurea COMPUTER ENGINEERING

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Per immatricolati nel 2014/2015

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2014/2015

DATABASE (ING-INF/05)

Corso di laurea COMPUTER ENGINEERING

Crediti 9.0

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Per immatricolati nel 2013/2014

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso PERCORSO COMUNE

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BIG DATA E SISTEMI DI CRM A SUPPORTO ALLE DECISIONI AZIENDALI (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT AZIENDALE

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 22/09/2018 al 31/12/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso DIGITAL MANAGEMENT (A90)

BIG DATA E SISTEMI DI CRM A SUPPORTO ALLE DECISIONI AZIENDALI (ING-INF/05)
DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2018/2019

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno 1

Semestre Primo Semestre (dal 24/09/2018 al 21/12/2018)

Lingua INGLESE

Percorso Percorso comune (999)

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)
DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno 1

Semestre Primo Semestre (dal 25/09/2017 al 22/12/2017)

Lingua INGLESE

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)
DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2016/2017

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno 1

Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2016 al 22/12/2016)

Lingua INGLESE

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)
DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)

Corso di laurea MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNERIA GESTIONALE

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno 1

Semestre Primo Semestre (dal 21/09/2015 al 18/12/2015)

Lingua INGLESE

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

DATA MANAGEMENT (ING-INF/05)
ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ING-INF/05)

Corso di laurea COMPUTER ENGINEERING

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno 2

Semestre Secondo Semestre (dal 29/02/2016 al 03/06/2016)

Lingua INGLESE

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ING-INF/05)
DATABASE (ING-INF/05)

Corso di laurea COMPUTER ENGINEERING

Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05

Anno accademico 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno 2

Semestre Primo Semestre (dal 29/09/2014 al 13/01/2015)

Lingua INGLESE

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

DATABASE (ING-INF/05)

Pubblicazioni

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