Tiziana SICILIANO

Tiziana SICILIANO

Ricercatore Universitario

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07: FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA).

Dipartimento di Matematica e Fisica "Ennio De Giorgi"

Centro Ecotekne Pal. M - S.P. 6, Lecce - Monteroni - LECCE (LE)

Ufficio, Piano terra

Telefono +39 0832 29 7054 - 7073

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07: FISICA APPLICATA (BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)

Area di competenza:

SSD FIS707 Fisica Applicata ai Beni Culturali, Ambientali, Biologia e Medicina

Orario di ricevimento

Tutti i giorni previo appuntamento telefonico o via e-mail

Recapiti aggiuntivi

Edificio M, Piano 1°, Stanza 3

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Curriculum Vitae

2000 - Laurea in Fisica presso l’Università degli Studi di Lecce discutendo la tesi sperimentale: “Preparazione e caratterizzazione di film di In2O3-SeO2 per sensori di gas tossici”

2000-2001 - Incarico professionale per collaborazione coordinata e continuata o occasionale ad operatore esterno presso il Laboratorio “Sensori chimici” del Dipartimento di Scienza dei Materiali dell’Università di Lecce: “Deposizione e caratterizzazione di film di ossidi metallici”.

2001-2005 - Assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienza dei Materiali dell’Università degli Studi di Lecce.

2002-2005 - Dottorato di ricerca in "Chimica e Fisica per il Territorio" presso il Dipartimento di Scienza dei Materiali dell’Università di Lecce.

2005-oggi - Ricercatore Universitario FIS/07 - Fisica Applicata (a Beni Culturali, Ambientali, Biologia e Medicina) in servizio presso l’Università del Salento.

Didattica

A.A. 2023/2024

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2023/2024

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2022/2023

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Per immatricolati nel 2021/2022

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2021/2022

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2021/2022

Per immatricolati nel 2020/2021

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2020/2021

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2020/2021

Per immatricolati nel 2019/2020

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2019/2020

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2019/2020

Per immatricolati nel 2018/2019

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2018/2019

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 44.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2017/2018

Anno di corso 2

Struttura DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE BIOLOGICHE ED AMBIENTALI

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

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TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno accademico di erogazione 2023/2024

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 02/10/2023 al 19/01/2024)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

L’insegnamento richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica.

L’insegnamento “Trattamento Statistico dei Dati Sperimentali” illustra come i dati raccolti devono essere riportati in tabella, rappresentati in grafici e sintetizzati in indici matematici per individuare le caratteristiche fondamentali del campione. In base alle caratteristiche dei dati è possibile verificare delle ipotesi attraverso l’applicazione di specifici test. Le conclusioni non devono essere limitate al caso del campione analizzato, ma estese a tutta la popolazione.

Conoscenze e comprensione

L’insegnamento ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione

Gli studenti acquisiscono la capacità di raccogliere un campione di dati, di rappresentare i dati stessi in distribuzioni tabellari o con rappresentazioni grafiche, di scegliere i test più appropriati che permettono di rispondere alla domanda inferenziale di verifica dell’ipotesi nulla.

Autonomia di giudizio

Gli studenti saranno in grado di interpretare i risultati ottenuti con la statistica inferenziale e di estendere tale interpretazione al significato ecologico, biologico, ambientale.

Abilità comunicative

Con l’utilizzo dell’aula informatica, gli studenti, individualmente e/o in gruppo, possono applicare le conoscenze acquisite elaborando dei dati didatticamente esplicativi e riguardanti diverse discipline. Inoltre, acquisiscono la capacità di presentare i risultati ottenuti in modo semplice, sintetico seguendo dei criteri universali.

Capacità di apprendimento

L’insegnamento, tramite la consultazione di testi di riferimento e di banche dati adeguate, fornisce l’opportunità di approfondire gli argomenti trattati.

Lezioni frontali e interazione con gli studenti sugli argomenti trattati.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre, si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare i test di inferenza più appropriati al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

Statistica descrittiva

Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica

Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con  nota e con  non nota. Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale

Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare  e dell’intercetta . Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata.

L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2021/2022

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 03/10/2022 al 20/01/2023)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

L’insegnamento richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica.

L’insegnamento “Trattamento Statistico dei Dati Sperimentali” illustra come i dati raccolti devono essere riportati in tabella, rappresentati in grafici e sintetizzati in indici matematici per individuare le caratteristiche fondamentali del campione. In base alle caratteristiche dei dati è possibile verificare delle ipotesi attraverso l’applicazione di specifici test. Le conclusioni non devono essere limitate al caso del campione analizzato, ma estese a tutta la popolazione.

Conoscenze e comprensione

L’insegnamento ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione

Gli studenti acquisiscono la capacità di raccogliere un campione di dati, di rappresentare i dati stessi in distribuzioni tabellari o con rappresentazioni grafiche, di scegliere i test più appropriati che permettono di rispondere alla domanda inferenziale di verifica dell’ipotesi nulla.

Autonomia di giudizio

Gli studenti saranno in grado di interpretare i risultati ottenuti con la statistica inferenziale e di estendere tale interpretazione al significato ecologico, biologico, ambientale.

Abilità comunicative

Con l’utilizzo dell’aula informatica, gli studenti, individualmente e/o in gruppo, possono applicare le conoscenze acquisite elaborando dei dati didatticamente esplicativi e riguardanti diverse discipline. Inoltre acquisiscono la capacità di presentare i risultati ottenuti in modo semplice, sintetico seguendo dei criteri universali.

Capacità di apprendimento

L’insegnamento, tramite la consultazione di testi di riferimento e di banche dati adeguate, fornisce l’opportunità di approfondire gli argomenti trattati.

Lezioni frontali e interazione con gli studenti sugli argomenti trattati.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare i test di inferenza più appropriati al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

Il calendario degli esami è consultabile al seguente link:
https://www.scienzemfn.unisalento.it/536

Gli studenti possono prenotarsi per l’esame finale utilizzando esclusivamente le modalità previste dal sistema VOL.

Il docente riceve gli studenti previo appuntamento da concordare per e-mail: tiziana.siciliano@unisalento.it

Il docente è tutor degli studenti riportati al seguente link: https://www.scienzemfn.unisalento.it/web/834089/1088, che saranno ricevuti dal docente previo appuntamento da concordare per e-mail

Statistica descrittiva

Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica

Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con  nota e con  non nota. Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale

Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare  e dell’intercetta . Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata.

L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2020/2021

Anno accademico di erogazione 2021/2022

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 04/10/2021 al 21/01/2022)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

L’insegnamento richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica.

L’insegnamento “Trattamento Statistico dei Dati Sperimentali” illustra come i dati raccolti devono essere riportati in tabella, rappresentati in grafici e sintetizzati in indici matematici per individuare le caratteristiche fondamentali del campione. In base alle caratteristiche dei dati è possibile verificare delle ipotesi attraverso l’applicazione di specifici test. Le conclusioni non devono essere limitate al caso del campione analizzato, ma estese a tutta la popolazione.

Conoscenze e comprensione

L’insegnamento ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione

Gli studenti acquisiscono la capacità di raccogliere un campione di dati, di rappresentare i dati stessi in distribuzioni tabellari o con rappresentazioni grafiche, di scegliere i test più appropriati che permettono di rispondere alla domanda inferenziale di verifica dell’ipotesi nulla.

Autonomia di giudizio

Gli studenti saranno in grado di interpretare i risultati ottenuti con la statistica inferenziale e di estendere tale interpretazione al significato ecologico, biologico, ambientale.

Abilità comunicative

Con l’utilizzo dell’aula informatica, gli studenti, individualmente e/o in gruppo, possono applicare le conoscenze acquisite elaborando dei dati didatticamente esplicativi e riguardanti diverse discipline. Inoltre acquisiscono la capacità di presentare i risultati ottenuti in modo semplice, sintetico seguendo dei criteri universali.

Capacità di apprendimento

L’insegnamento, tramite la consultazione di testi di riferimento e di banche dati adeguate, fornisce l’opportunità di approfondire gli argomenti trattati.

Lezioni frontali e interazione con gli studenti sugli argomenti trattati.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare i test di inferenza più appropriati al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

Gli studenti possono prenotarsi per l’esame finale utilizzando esclusivamente le modalità previste dal sistema VOL.

Recapiti e orario di ricevimento del docente:

orario di ricevimento: tutti i giorni previo appuntamento;

Recapiti:

Studio n. 4, Palazzina M, centro Ecotekne;

- Telefono 0832-297054; 0832-297067;

- e-mail istituzionale: tiziana.siciliano@unisalento.it

Statistica descrittiva

Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica

Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con  nota e con  non nota. Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale

Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare  e dell’intercetta . Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata.

L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2019/2020

Anno accademico di erogazione 2020/2021

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 05/10/2020 al 22/01/2021)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

L’insegnamento richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica.

L’insegnamento “Trattamento Statistico dei Dati Sperimentali” illustra come i dati raccolti devono essere riportati in tabella, rappresentati in grafici e sintetizzati in indici matematici per individuare le caratteristiche fondamentali del campione. In base alle caratteristiche dei dati è possibile verificare delle ipotesi attraverso l’applicazione di specifici test. Le conclusioni non devono essere limitate al caso del campione analizzato, ma estese a tutta la popolazione.

Conoscenze e comprensione

L’insegnamento ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione

Gli studenti acquisiscono la capacità di raccogliere un campione di dati, di rappresentare i dati stessi in distribuzioni tabellari o con rappresentazioni grafiche, di scegliere i test più appropriati che permettono di rispondere alla domanda inferenziale di verifica dell’ipotesi nulla.

Autonomia di giudizio

Gli studenti saranno in grado di interpretare i risultati ottenuti con la statistica inferenziale e di estendere tale interpretazione al significato ecologico, biologico, ambientale.

Abilità comunicative

Con l’utilizzo dell’aula informatica, gli studenti, individualmente e/o in gruppo, possono applicare le conoscenze acquisite elaborando dei dati didatticamente esplicativi e riguardanti diverse discipline. Inoltre acquisiscono la capacità di presentare i risultati ottenuti in modo semplice, sintetico seguendo dei criteri universali.

Capacità di apprendimento

L’insegnamento, tramite la consultazione di testi di riferimento e di banche dati adeguate, fornisce l’opportunità di approfondire gli argomenti trattati.

Lezioni frontali e interazione con gli studenti sugli argomenti trattati.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare i test di inferenza più appropriati al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

Gli studenti possono prenotarsi per l’esame finale utilizzando esclusivamente le modalità previste dal sistema VOL.

Recapiti e orario di ricevimento del docente:

orario di ricevimento: tutti i giorni previo appuntamento;

Recapiti:

Studio n. 4, Palazzina M, centro Ecotekne;

- Telefono 0832-297054; 0832-297067;

- e-mail istituzionale: tiziana.siciliano@unisalento.it

Statistica descrittiva

Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica

Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con  nota e con  non nota. Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale

Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare  e dell’intercetta . Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata.

L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2018/2019

Anno accademico di erogazione 2019/2020

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 30/09/2019 al 24/01/2020)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

L’insegnamento richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica.

L’insegnamento “Trattamento Statistico dei Dati Sperimentali” illustra come i dati raccolti devono essere riportati in tabella, rappresentati in grafici e sintetizzati in indici matematici per individuare le caratteristiche fondamentali del campione. In base alle caratteristiche dei dati è possibile verificare delle ipotesi attraverso l’applicazione di specifici test. Le conclusioni non devono essere limitate al caso del campione analizzato, ma estese a tutta la popolazione.

Conoscenze e comprensione

L’insegnamento ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione

Gli studenti acquisiscono la capacità di raccogliere un campione di dati, di rappresentare i dati stessi in distribuzioni tabellari o con rappresentazioni grafiche, di scegliere i test più appropriati che permettono di rispondere alla domanda inferenziale di verifica dell’ipotesi nulla.

Autonomia di giudizio

Gli studenti saranno in grado di interpretare i risultati ottenuti con la statistica inferenziale e di estendere tale interpretazione al significato ecologico, biologico, ambientale.

Abilità comunicative

Con l’utilizzo dell’aula informatica, gli studenti, individualmente e/o in gruppo, possono applicare le conoscenze acquisite elaborando dei dati didatticamente esplicativi e riguardanti diverse discipline. Inoltre acquisiscono la capacità di presentare i risultati ottenuti in modo semplice, sintetico seguendo dei criteri universali.

Capacità di apprendimento

L’insegnamento, tramite la consultazione di testi di riferimento e di banche dati adeguate, fornisce l’opportunità di approfondire gli argomenti trattati.

Lezioni frontali e interazione con gli studenti sugli argomenti trattati.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare i test di inferenza più appropriati al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode. A seguito dell'emergenza Covid-19 gli esami saranno svolti telematicamente in conformità alle disposizioni adottate dall'Università del Salento con D.R. n. 197/2020

Recapiti e orario di ricevimento del docente:

orario di ricevimento: tutti i giorni previo appuntamento;

Recapiti:

Studio n. 4, Palazzina M, centro Ecotekne;

- Telefono 0832-297054; 0832-297067;

- e-mail istituzionale: tiziana.siciliano@unisalento.it

 

Programma:

Statistica descrittiva

Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica

Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con s nota e con s non nota Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale

Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare b e dell’intercetta a. Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata.

L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 44.0

Per immatricolati nel 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 01/10/2018 al 25/01/2019)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

Il corso richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica

Statistica descrittiva

Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica

Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con s nota e con s non nota. Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale

Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare b e dell’intercetta a. Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata.

L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

Il corso ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Sono previsti 4 CFU di lezioni frontali e 1 CFU di attività di laboratorio ed esercitazioni con l’ausilio dello strumento “analisi dati” del programma excel.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare il test di inferenza più appropriato al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode. A seguito dell'emergenza Covid-19 gli esami saranno svolti telematicamente in conformità alle disposizioni adottate dall'Università del Salento con D.R. n. 197/2020

L’insegnamento è previsto nel primo semestre.

Calendario attività didattiche: http://www.scienzemfn.unisalento.it/540

  • R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson
  • A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 47.0

Per immatricolati nel 2016/2017

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 02/10/2017 al 26/01/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

Il corso richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica

Statistica descrittiva Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati. Statistica matematica Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con s nota e con s non nota. Distribuzione campionaria della varianza.                                                    Statistica inferenziale Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare b e dell’intercetta a. Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata. L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

Il corso ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Sono previsti 4 CFU di lezioni frontali (32 ore) e 1 CFU di attività di laboratorio ed esercitazioni (15 ore) con l’ausilio dello strumento “analisi dati” del programma excel.

Non è prevista alcuna propedeuticità.

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare il test di inferenza più appropriato al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

Date di inizio e termine e calendario delle attività didattiche: L’insegnamento è previsto nel primo semestre con inizio delle lezioni il 09/10/2017 e termine il 26/01/2018.                                                                                                                                                                                                                                      Calendario attività didattiche: http://www.scienzemfn.unisalento.it/540

Breve curriculum del docente in relazione all'insegnamento                                                                                                                                                                                 L’attività di ricerca riguarda principalmente: 1) la realizzazione di film sottili e di materiali nanostrutturati di interesse tecnologico, la loro caratterizzazione chimico- fisico- strutturale e il loro eventuale impiego in sensori chimici per la rilevazione di gas tossici e/o esplosivi; 2) lo studio e l’analisi di reperti storico-artistici, in particolare di frammenti vitrei e ceramici, utilizzando tecniche di indagine non distruttive; 3) lo studio e l’analisi di particolato atmosferico in siti urbani ed extra-urbani e la caratterizzazione chimica e morfologica delle particelle che lo compongono.

Testi di riferimento:

  • R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson 
  • A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 47.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 03/10/2016 al 27/01/2017)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

Il corso richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica

Statistica descrittiva: Popolazione e campione. Variabili qualitative e quantitative. Scale di misura. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Diagrammi di pareto. Diagrammi ramo-foglia. Misure descrittive: indici di tendenza centrale, quartili e percentili, diagrammi boxplot, indici di dispersione, indici di forma. Tabelle a doppia entrata. Indipendenza in distribuzione. Indipendenza in media. Correlazione. Regressione. Metodo dei minimi quadrati.

Statistica matematica: Spazi campionari ed eventi. Probabilità. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili casuali. Distribuzioni discrete e continue. Distribuzione campionaria della media con  nota e con  non nota. Distribuzione campionaria della varianza.

Statistica inferenziale: Stima puntuale e stima intervallare. Test di ipotesi. Analisi delle frequenze. Test per un campione sulla tendenza centrale con varianza nota. Inferenza su una o due medie con il test t di Student. Test non parametrici per un campione, per due campioni dipendenti e indipendenti. Analisi della varianza. Confronti multipli. Test non parametrici per più campioni. Test per la significatività del coefficiente angolare  e dell’intercetta . Significatività di r. Test non parametrici per correlazione e regressione lineare. Cenni di statistica multivariata. L’insegnamento prevede l’uso di programmi specifici per la rappresentazione grafica di funzioni statistiche e per l’analisi dei dati.

Il corso ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Sono previsti 4 CFU di lezioni frontali (32 ore) e 1 CFU di attività di laboratorio ed esercitazioni (15 ore) con l’ausilio dello strumento “analisi dati” del programma excel

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare il test di inferenza più appropriato al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

L’insegnamento è previsto nel primo semestre con inizio delle lezioni il 03/10/2016 e termine il 27/01/2017.

Calendario attività didattiche: http://www.scienzemfn.unisalento.it/540

  • R. A. Johnson, Probabilità e Statistica per Ingegneria e Scienze, ed. Pearson
  • A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno di corso 2

Semestre Secondo Semestre (dal 07/03/2016 al 10/06/2016)

Lingua

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce - Università degli Studi

Il corso richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica

Analisi degli errori; Statistica descrittiva; Distribuzioni e leggi di probabilità; Analisi delle frequenze; Test di ipotesi; Metodi non parametrici; Analisi della varianza; Regressione lineare; Correlazione; Test non parametrici per il trend; Disegno sperimentale.

Il corso ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Sono previsti 4 CFU di lezioni frontali (32 ore) e 1 CFU di attività di laboratorio ed esercitazioni (15 ore)

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare il test di inferenza più appropriato al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

L’insegnamento è previsto nel secondo semestre con inizio delle lezioni il 7/3/2016 e termine il 17/06/2016.

Calendario attività didattiche: http://www.scienzemfn.unisalento.it/540

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)
TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI

Corso di laurea SCIENZE E TECNOLOGIE PER L'AMBIENTE

Settore Scientifico Disciplinare FIS/07

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 5.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno di corso 2

Semestre Secondo Semestre (dal 09/03/2015 al 12/06/2015)

Lingua

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce - Università degli Studi

Il corso richiede conoscenze di base nell’ambito della matematica e della fisica

Analisi degli errori; Rappresentazione degli errori; Propagazione degli errori; Analisi statistica degli errori casuali; Distribuzione normale; Moda e mediana; Analisi della varianza; Regressione e correlazione.

Il corso ha il compito di fornire agli studenti le competenze di base nell’ambito della statistica descrittiva e inferenziale necessarie per gestire ed interpretare le osservazioni derivanti da problematiche ambientali.

Sono previsti 4 CFU di lezioni frontali (32 ore) e 1 CFU di attività di laboratorio ed esercitazioni (15 ore)

L’esame orale consiste in tre quesiti principali riguardanti ciascuno un argomento trattato durante lo svolgimento del corso. Inoltre si valuta, attraverso l’analisi statistica di un insieme di dati sperimentali, la capacità di descriverne le caratteristiche fondamentali, di scegliere e applicare il test di inferenza più appropriato al fenomeno in osservazione discutendone i risultati ottenuti. La votazione è espressa in trentesimi con eventuale lode.

A Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, ed. Zanichelli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI SPERIMENTALI (FIS/07)

Pubblicazioni

Autore/Coautore di articoli su riviste ISI

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Temi di ricerca

Caratterizzazione morfologica e chimica di particolato atmosferico e di reperti archeologici.

Studio e messa a punto di tecniche di deposizione di semiconduttori e isolanti per applicazioni in dispositivi ottici ed elettronici.

Caratterizzazione ottica, morfologica e strutturale di materiali mediante spettrofotometria UV-Vis-NIR, microscopia elettronica a scansione (SEM), diffrazione con raggi X (XRD) e spettroscopia Raman.

Analisi in atmosfera controllata dei materiali inorganici ottenuti in laboratorio per lo sviluppo di sensori chimici selettivi di gas tossici e/o esplosivi.