Conoscenze di Statistica ed Economia Aziendale

L'insegnamento di Statistica Aziendale fornisce agli studenti le basi teoriche per affrontare con rigore e metodo scientifico l'analisi di fenomeni aziendali

Il Corso si propone di fornire metodologie e strumenti per l'analisi, l'interpretazione e la previsione di dati Aziendali.

Risultati attesi secondo i descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

- Acquisizione dei concetti, delle metodologie e degli strumenti per l’analisi di dati Aziendali.

- Conoscenza e uso dei principali software statistici per l’analisi dei dati Aziendali ( Excel, Gretl).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

• Capacità di interpretare i dati Aziendali, la loro evoluzione e la loro consistenza mediante l’analisi statistica, costruendo modelli idonei anche con l’impiego di algoritmi sofisticati.
• Presentazione e interpretazione critica dei risultati.

Autonomia di giudizio (making judgements)

• Capacità di utilizzare i risultati delle analisi per formulare ipotesi interpretative, ricavarne indicazioni strategiche, prendere decisioni in condizioni di incertezza.
• Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito delle dinamiche aziendali.

Abilità comunicative (comunication skills)

• Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico con interlocutori non esperti.
• Capacità di presentare, anche con l’ausilio di supporti audiovisivi, i metodi, i risultati e l’interpretazione dei dati aziendali analizzati.

Capacità di apprendimento (learning skills)

• Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula. Per il periodo di emergenza epidemiologica le lezioni saranno tenute mediante piattaforma Teams.

Prova orale con discussione di casi pratici ed elaborazione esemplificativa di dati Aziendali. Per il periodo di emergenza epidemiologica gli esami saranno tenuti sempre in modalità "orale" mediante la piattaforma Teams.

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Le fonti principali della Statistica Aziendale:
o    Fonti interne per la raccolta dei dati
o    Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne
o    Banche dati
Statistica descrittiva:
•    Collettivo statistico e caratteri
•    Tabelle e rappresentazioni grafiche
•    Gli indici statistici
•    Gli indici di bilancio
o    Gli indici di composizione
o    Gli indici di equilibrio e di rotazione
o    Gli indici di redditività
Posizione e variabilità delle distribuzioni:
•    Indici di posizione
o    Moda
o    Mediana                            
o    Media aritmetica e media troncata              
•    Indici di variabilità                          
o    Accuratezza della moda                  
o    Accuratezza della mediana                 
o    Accuratezza della media aritmetica   
•    Il metodo Delphi e sue varianti             
o    Caratteristiche del panel di esperti    
o    Caratteristiche del metodo                 
•    Alcune varianti al metodo Delphi        
Funzione di ripartizione empirica ed indici:
•    Funzione di ripartizione empirica                
•    Posizione e funzione di ripartizione empirica            
o    Quantili                            
o    Semisomma di quantili                    
•    Variabilità e funzione di ripartizione empirica            
o    Campo di variazione interquantile              
•    Il metodo Shang                            
I numeri indici:
•    I numeri indici semplici                        
•    I numeri indici complessi                       
•    I numeri indici complessi ponderati       
•    La produttività aziendale                       
o    Analisi dell’output di un processo             
o    Analisi degli input di un processo             
o    Gli indici di produttività parziale             
o    Gli indici di produttività globale              
•    Analisi temporale e spaziale di produttività          
Analisi di interdipendenza:
•    Indipendenza in distribuzione                  
•    Connessione tra due caratteri                   
•    Cograduazione e correlazione tra due caratteri          
•    Le caratteristiche della clientela                   
Analisi di dipendenza:
•    Indipendenza in media                        
•    Il modello di regressione lineare        
•    L’analisi costi-volumi-risultati        
•    L’analisi di convenienza                  
•    Modello di regressione lineare multipla            
•    L’analisi generalizzata volumi-risultati          
•    L’analisi degli indici di bilancio                   
Statistica inferenziale:
•    Popolazione e campione                       
•    Caratteri di una popolazione infinita                 
o    Campionamento da popolazioni infinite        
o    Stimatore in una popolazione infinita            
•    Le carte di controllo                          
o    Carte di controllo per attributi       
o    Carte di controllo per variabili                
•    Caratteri di una popolazione finita                
o    Campionamento da popolazioni finite       
o    Stimatore in una popolazione finita           
•    Il campionamento nella revisione aziendale             
o    Campionamento di stima                   
o    Campionamento di individuazione             
Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni al computer.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Knowledge of Statistics and Business Economics

The course explains the most commonly used statistical methods such as support for managerial decisions.

The course aims to provide methodologies and tools for the analysis, interpretation and forecasting of company data.

Expected results according to Dublin descriptors:

Knowledge and understanding

- Acquisition of concepts, methodologies and tools for the analysis of corporate data.

- Knowledge and use of the main statistical software for the analysis of company data (Excel, Gretl).

Ability to apply knowledge and understanding

-Ability to interpret Company data, their evolution and consistency through statistical analysis, building suitable models also with the use of sophisticated algorithms.

-Presentation and critical interpretation of the results.

Making judgments

-Ability to use the results of the analyzes to formulate interpretative hypotheses, derive strategic indications, make decisions in conditions of uncertainty.

Frontal lessons with use of audiovisual aids, classroom exercises. During the epidemiological period, the lectures will be held via Teams platform.

Oral exam with discussion of practical cases and example processing of company data. During the epidemiological period, the exams will be held via Teams platform.

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

Main sources of Business Statistics:

o Internal sources for data collection

o The National Statistical System and external sources

* The National Statistical System

* External sources for data collection

o Other databases

* The databases of Cerved Group s.p.a

Descriptive Statistics:

* Collective and statistical features

* Tables and graphs

* Statistical indexes

* Balance indexes

o Composition indexes

o Balance indexes and turnover ratios

o Profitability ratios

Position and variability of distributions:

* Position indexes

o Modal value

o Median value

o Mean and trimmed mean

* Variability indexes

o Accuracy of modal value

o Accuracy of median value

o Accuracy of mean

* The Delphi method and its variants

o Features of the expert panel

o Features of the method

* Some variants of the Delphi method

Empirical distribution function and indices:

* Empirical distribution function

* Position and empirical distribution function

o Quantile values

o Half sum of quantile values

* Variability and empirical distribution function

o Interquantile range

* The Shang method

Index numbers:

* Simple index numbers

* Composite index numbers

* Weighted composite index numbers

* Business productivity

o Analysis of the output of a process

o Analysis of the inputs of a process

o Partial productivity indices

o Overall productivity indexes

* Temporal and spatial analysis of business productivity

Analysis of interdependence:

* Independence

* Statistical connection between two features

* Cograduation and correlation between two features

* Customer features

Analysis of dependence:

* Mean-independence

* Linear regression model

* Break even analysis

* Convenience analysis

* Multiple linear regression model

* Generalized break even analysis

* Balance analysis

Inference Statistics:

* Population and sample

* Features of an infinite population

o Sampling from infinite populations

o Estimating of an infinite population parameters

* Control charts

o Control charts for attributes

o Control charts for variables

* Features of an finite population

o Sampling from finite populations

o Estimating of an finite population parameters

* Sampling techniques in auditing

o Estimation sampling

o Discovery sampling

The course includes lectures, demonstrations, computer labs and practical exercises.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Conoscenze di Statistica ed Economia Aziendale

L'insegnamento di Statistica Aziendale fornisce agli studenti le basi teoriche per affrontare con rigore e metodo scientifico l'analisi di fenomeni aziendali

Il Corso si propone di fornire metodologie e strumenti per l'analisi, l'interpretazione e la previsione di dati Aziendali.

Risultati attesi secondo i descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

- Acquisizione dei concetti, delle metodologie e degli strumenti per l’analisi di dati Aziendali.

- Conoscenza e uso dei principali software statistici per l’analisi dei dati Aziendali ( Excel, Gretl).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

• Capacità di interpretare i dati Aziendali, la loro evoluzione e la loro consistenza mediante l’analisi statistica, costruendo modelli idonei anche con l’impiego di algoritmi sofisticati.
• Presentazione e interpretazione critica dei risultati.

Autonomia di giudizio (making judgements)

• Capacità di utilizzare i risultati delle analisi per formulare ipotesi interpretative, ricavarne indicazioni strategiche, prendere decisioni in condizioni di incertezza.
• Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito delle dinamiche aziendali.

Abilità comunicative (comunication skills)

• Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico con interlocutori non esperti.
• Capacità di presentare, anche con l’ausilio di supporti audiovisivi, i metodi, i risultati e l’interpretazione dei dati aziendali analizzati.

Capacità di apprendimento (learning skills)

• Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula. Per il periodo di emergenza epidemiologica le lezioni saranno tenute mediante piattaforma Teams.

Prova orale con discussione di casi pratici ed elaborazione esemplificativa di dati Aziendali. Per il periodo di emergenza epidemiologica gli esami saranno tenuti sempre in modalità "orale" mediante la piattaforma Teams.

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Le fonti principali della Statistica Aziendale:
o    Fonti interne per la raccolta dei dati
o    Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne
o    Banche dati
Statistica descrittiva:
•    Collettivo statistico e caratteri
•    Tabelle e rappresentazioni grafiche
•    Gli indici statistici
•    Gli indici di bilancio
o    Gli indici di composizione
o    Gli indici di equilibrio e di rotazione
o    Gli indici di redditività
Posizione e variabilità delle distribuzioni:
•    Indici di posizione
o    Moda
o    Mediana                            
o    Media aritmetica e media troncata              
•    Indici di variabilità                          
o    Accuratezza della moda                  
o    Accuratezza della mediana                 
o    Accuratezza della media aritmetica   
•    Il metodo Delphi e sue varianti             
o    Caratteristiche del panel di esperti    
o    Caratteristiche del metodo                 
•    Alcune varianti al metodo Delphi        
Funzione di ripartizione empirica ed indici:
•    Funzione di ripartizione empirica                
•    Posizione e funzione di ripartizione empirica            
o    Quantili                            
o    Semisomma di quantili                    
•    Variabilità e funzione di ripartizione empirica            
o    Campo di variazione interquantile              
•    Il metodo Shang                            
I numeri indici:
•    I numeri indici semplici                        
•    I numeri indici complessi                       
•    I numeri indici complessi ponderati       
•    La produttività aziendale                       
o    Analisi dell’output di un processo             
o    Analisi degli input di un processo             
o    Gli indici di produttività parziale             
o    Gli indici di produttività globale              
•    Analisi temporale e spaziale di produttività          
Analisi di interdipendenza:
•    Indipendenza in distribuzione                  
•    Connessione tra due caratteri                   
•    Cograduazione e correlazione tra due caratteri          
•    Le caratteristiche della clientela                   
Analisi di dipendenza:
•    Indipendenza in media                        
•    Il modello di regressione lineare        
•    L’analisi costi-volumi-risultati        
•    L’analisi di convenienza                  
•    Modello di regressione lineare multipla            
•    L’analisi generalizzata volumi-risultati          
•    L’analisi degli indici di bilancio                   
Statistica inferenziale:
•    Popolazione e campione                       
•    Caratteri di una popolazione infinita                 
o    Campionamento da popolazioni infinite        
o    Stimatore in una popolazione infinita            
•    Le carte di controllo                          
o    Carte di controllo per attributi       
o    Carte di controllo per variabili                
•    Caratteri di una popolazione finita                
o    Campionamento da popolazioni finite       
o    Stimatore in una popolazione finita           
•    Il campionamento nella revisione aziendale             
o    Campionamento di stima                   
o    Campionamento di individuazione             
Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni al computer.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Knowledge of Statistics and Business Economics

The course explains the most commonly used statistical methods such as support for managerial decisions.

The course aims to provide methodologies and tools for the analysis, interpretation and forecasting of company data.

Expected results according to Dublin descriptors:

Knowledge and understanding

- Acquisition of concepts, methodologies and tools for the analysis of corporate data.

- Knowledge and use of the main statistical software for the analysis of company data (Excel, Gretl).

Ability to apply knowledge and understanding

-Ability to interpret Company data, their evolution and consistency through statistical analysis, building suitable models also with the use of sophisticated algorithms.

-Presentation and critical interpretation of the results.

Making judgments

-Ability to use the results of the analyzes to formulate interpretative hypotheses, derive strategic indications, make decisions in conditions of uncertainty.

Frontal lessons with use of audiovisual aids, classroom exercises. During the epidemiological period, the lectures will be held via Teams platform.

Oral exam with discussion of practical cases and example processing of company data. During the epidemiological period, the exams will be held via Teams platform.

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

Main sources of Business Statistics:

o Internal sources for data collection

o The National Statistical System and external sources

* The National Statistical System

* External sources for data collection

o Other databases

* The databases of Cerved Group s.p.a

Descriptive Statistics:

* Collective and statistical features

* Tables and graphs

* Statistical indexes

* Balance indexes

o Composition indexes

o Balance indexes and turnover ratios

o Profitability ratios

Position and variability of distributions:

* Position indexes

o Modal value

o Median value

o Mean and trimmed mean

* Variability indexes

o Accuracy of modal value

o Accuracy of median value

o Accuracy of mean

* The Delphi method and its variants

o Features of the expert panel

o Features of the method

* Some variants of the Delphi method

Empirical distribution function and indices:

* Empirical distribution function

* Position and empirical distribution function

o Quantile values

o Half sum of quantile values

* Variability and empirical distribution function

o Interquantile range

* The Shang method

Index numbers:

* Simple index numbers

* Composite index numbers

* Weighted composite index numbers

* Business productivity

o Analysis of the output of a process

o Analysis of the inputs of a process

o Partial productivity indices

o Overall productivity indexes

* Temporal and spatial analysis of business productivity

Analysis of interdependence:

* Independence

* Statistical connection between two features

* Cograduation and correlation between two features

* Customer features

Analysis of dependence:

* Mean-independence

* Linear regression model

* Break even analysis

* Convenience analysis

* Multiple linear regression model

* Generalized break even analysis

* Balance analysis

Inference Statistics:

* Population and sample

* Features of an infinite population

o Sampling from infinite populations

o Estimating of an infinite population parameters

* Control charts

o Control charts for attributes

o Control charts for variables

* Features of an finite population

o Sampling from finite populations

o Estimating of an finite population parameters

* Sampling techniques in auditing

o Estimation sampling

o Discovery sampling

The course includes lectures, demonstrations, computer labs and practical exercises.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Conoscenze di Statistica ed Economia Aziendale

L'insegnamento di Statistica Aziendale fornisce agli studenti le basi teoriche per affrontare con rigore e metodo scientifico l'analisi di fenomeni aziendali

Il Corso si propone di fornire metodologie e strumenti per l'analisi, l'interpretazione e la previsione di dati Aziendali.

Risultati attesi secondo i descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

- Acquisizione dei concetti, delle metodologie e degli strumenti per l’analisi di dati Aziendali.

- Conoscenza e uso dei principali software statistici per l’analisi dei dati Aziendali ( Excel, Gretl).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

• Capacità di interpretare i dati Aziendali, la loro evoluzione e la loro consistenza mediante l’analisi statistica, costruendo modelli idonei anche con l’impiego di algoritmi sofisticati.
• Presentazione e interpretazione critica dei risultati.

Autonomia di giudizio (making judgements)

• Capacità di utilizzare i risultati delle analisi per formulare ipotesi interpretative, ricavarne indicazioni strategiche, prendere decisioni in condizioni di incertezza.
• Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito delle dinamiche aziendali.

Abilità comunicative (comunication skills)

• Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico con interlocutori non esperti.
• Capacità di presentare, anche con l’ausilio di supporti audiovisivi, i metodi, i risultati e l’interpretazione dei dati aziendali analizzati.

Capacità di apprendimento (learning skills)

• Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula. Per il periodo di emergenza epidemiologica le lezioni saranno tenute mediante piattaforma Teams.

Prova orale con discussione di casi pratici ed elaborazione esemplificativa di dati Aziendali. Per il periodo di emergenza epidemiologica gli esami saranno tenuti sempre in modalità "orale" mediante la piattaforma Teams.

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Le fonti principali della Statistica Aziendale:
o    Fonti interne per la raccolta dei dati
o    Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne
o    Banche dati
Statistica descrittiva:
•    Collettivo statistico e caratteri
•    Tabelle e rappresentazioni grafiche
•    Gli indici statistici
•    Gli indici di bilancio
o    Gli indici di composizione
o    Gli indici di equilibrio e di rotazione
o    Gli indici di redditività
Posizione e variabilità delle distribuzioni:
•    Indici di posizione
o    Moda
o    Mediana                            
o    Media aritmetica e media troncata              
•    Indici di variabilità                          
o    Accuratezza della moda                  
o    Accuratezza della mediana                 
o    Accuratezza della media aritmetica   
•    Il metodo Delphi e sue varianti             
o    Caratteristiche del panel di esperti    
o    Caratteristiche del metodo                 
•    Alcune varianti al metodo Delphi        
Funzione di ripartizione empirica ed indici:
•    Funzione di ripartizione empirica                
•    Posizione e funzione di ripartizione empirica            
o    Quantili                            
o    Semisomma di quantili                    
•    Variabilità e funzione di ripartizione empirica            
o    Campo di variazione interquantile              
•    Il metodo Shang                            
I numeri indici:
•    I numeri indici semplici                        
•    I numeri indici complessi                       
•    I numeri indici complessi ponderati       
•    La produttività aziendale                       
o    Analisi dell’output di un processo             
o    Analisi degli input di un processo             
o    Gli indici di produttività parziale             
o    Gli indici di produttività globale              
•    Analisi temporale e spaziale di produttività          
Analisi di interdipendenza:
•    Indipendenza in distribuzione                  
•    Connessione tra due caratteri                   
•    Cograduazione e correlazione tra due caratteri          
•    Le caratteristiche della clientela                   
Analisi di dipendenza:
•    Indipendenza in media                        
•    Il modello di regressione lineare        
•    L’analisi costi-volumi-risultati        
•    L’analisi di convenienza                  
•    Modello di regressione lineare multipla            
•    L’analisi generalizzata volumi-risultati          
•    L’analisi degli indici di bilancio                   
Statistica inferenziale:
•    Popolazione e campione                       
•    Caratteri di una popolazione infinita                 
o    Campionamento da popolazioni infinite        
o    Stimatore in una popolazione infinita            
•    Le carte di controllo                          
o    Carte di controllo per attributi       
o    Carte di controllo per variabili                
•    Caratteri di una popolazione finita                
o    Campionamento da popolazioni finite       
o    Stimatore in una popolazione finita           
•    Il campionamento nella revisione aziendale             
o    Campionamento di stima                   
o    Campionamento di individuazione             
Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni al computer.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Knowledge of Statistics and Business Economics

The course explains the most commonly used statistical methods such as support for managerial decisions.

The course aims to provide methodologies and tools for the analysis, interpretation and forecasting of company data.

Expected results according to Dublin descriptors:

Knowledge and understanding

- Acquisition of concepts, methodologies and tools for the analysis of corporate data.

- Knowledge and use of the main statistical software for the analysis of company data (Excel, Gretl).

Ability to apply knowledge and understanding

-Ability to interpret Company data, their evolution and consistency through statistical analysis, building suitable models also with the use of sophisticated algorithms.

-Presentation and critical interpretation of the results.

Making judgments

-Ability to use the results of the analyzes to formulate interpretative hypotheses, derive strategic indications, make decisions in conditions of uncertainty.

Frontal lessons with use of audiovisual aids, classroom exercises. During the epidemiological period, the lectures will be held via Teams platform.

Oral exam with discussion of practical cases and example processing of company data. During the epidemiological period, the exams will be held via Teams platform.

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

Main sources of Business Statistics:

o Internal sources for data collection

o The National Statistical System and external sources

* The National Statistical System

* External sources for data collection

o Other databases

* The databases of Cerved Group s.p.a

Descriptive Statistics:

* Collective and statistical features

* Tables and graphs

* Statistical indexes

* Balance indexes

o Composition indexes

o Balance indexes and turnover ratios

o Profitability ratios

Position and variability of distributions:

* Position indexes

o Modal value

o Median value

o Mean and trimmed mean

* Variability indexes

o Accuracy of modal value

o Accuracy of median value

o Accuracy of mean

* The Delphi method and its variants

o Features of the expert panel

o Features of the method

* Some variants of the Delphi method

Empirical distribution function and indices:

* Empirical distribution function

* Position and empirical distribution function

o Quantile values

o Half sum of quantile values

* Variability and empirical distribution function

o Interquantile range

* The Shang method

Index numbers:

* Simple index numbers

* Composite index numbers

* Weighted composite index numbers

* Business productivity

o Analysis of the output of a process

o Analysis of the inputs of a process

o Partial productivity indices

o Overall productivity indexes

* Temporal and spatial analysis of business productivity

Analysis of interdependence:

* Independence

* Statistical connection between two features

* Cograduation and correlation between two features

* Customer features

Analysis of dependence:

* Mean-independence

* Linear regression model

* Break even analysis

* Convenience analysis

* Multiple linear regression model

* Generalized break even analysis

* Balance analysis

Inference Statistics:

* Population and sample

* Features of an infinite population

o Sampling from infinite populations

o Estimating of an infinite population parameters

* Control charts

o Control charts for attributes

o Control charts for variables

* Features of an finite population

o Sampling from finite populations

o Estimating of an finite population parameters

* Sampling techniques in auditing

o Estimation sampling

o Discovery sampling

The course includes lectures, demonstrations, computer labs and practical exercises.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Conoscenze di Statistica ed Economia Aziendale

L'insegnamento di Statistica Aziendale fornisce agli studenti le basi teoriche per affrontare con rigore e metodo scientifico l'analisi di fenomeni aziendali

Il Corso si propone di fornire metodologie e strumenti per l'analisi, l'interpretazione e la previsione di dati Aziendali.

Risultati attesi secondo i descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

- Acquisizione dei concetti, delle metodologie e degli strumenti per l’analisi di dati Aziendali.

- Conoscenza e uso dei principali software statistici per l’analisi dei dati Aziendali ( Excel, Gretl).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

• Capacità di interpretare i dati Aziendali, la loro evoluzione e la loro consistenza mediante l’analisi statistica, costruendo modelli idonei anche con l’impiego di algoritmi sofisticati.
• Presentazione e interpretazione critica dei risultati.

Autonomia di giudizio (making judgements)

• Capacità di utilizzare i risultati delle analisi per formulare ipotesi interpretative, ricavarne indicazioni strategiche, prendere decisioni in condizioni di incertezza.
• Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito delle dinamiche aziendali.

Abilità comunicative (comunication skills)

• Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico con interlocutori non esperti.
• Capacità di presentare, anche con l’ausilio di supporti audiovisivi, i metodi, i risultati e l’interpretazione dei dati aziendali analizzati.

Capacità di apprendimento (learning skills)

• Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula. Per il periodo di emergenza epidemiologica le lezioni saranno tenute mediante piattaforma Teams.

Prova orale con discussione di casi pratici ed elaborazione esemplificativa di dati Aziendali. Per il periodo di emergenza epidemiologica gli esami saranno tenuti sempre in modalità "orale" mediante la piattaforma Teams.

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Le fonti principali della Statistica Aziendale:
o    Fonti interne per la raccolta dei dati
o    Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne
o    Banche dati
Statistica descrittiva:
•    Collettivo statistico e caratteri
•    Tabelle e rappresentazioni grafiche
•    Gli indici statistici
•    Gli indici di bilancio
o    Gli indici di composizione
o    Gli indici di equilibrio e di rotazione
o    Gli indici di redditività
Posizione e variabilità delle distribuzioni:
•    Indici di posizione
o    Moda
o    Mediana                            
o    Media aritmetica e media troncata              
•    Indici di variabilità                          
o    Accuratezza della moda                  
o    Accuratezza della mediana                 
o    Accuratezza della media aritmetica   
•    Il metodo Delphi e sue varianti             
o    Caratteristiche del panel di esperti    
o    Caratteristiche del metodo                 
•    Alcune varianti al metodo Delphi        
Funzione di ripartizione empirica ed indici:
•    Funzione di ripartizione empirica                
•    Posizione e funzione di ripartizione empirica            
o    Quantili                            
o    Semisomma di quantili                    
•    Variabilità e funzione di ripartizione empirica            
o    Campo di variazione interquantile              
•    Il metodo Shang                            
I numeri indici:
•    I numeri indici semplici                        
•    I numeri indici complessi                       
•    I numeri indici complessi ponderati       
•    La produttività aziendale                       
o    Analisi dell’output di un processo             
o    Analisi degli input di un processo             
o    Gli indici di produttività parziale             
o    Gli indici di produttività globale              
•    Analisi temporale e spaziale di produttività          
Analisi di interdipendenza:
•    Indipendenza in distribuzione                  
•    Connessione tra due caratteri                   
•    Cograduazione e correlazione tra due caratteri          
•    Le caratteristiche della clientela                   
Analisi di dipendenza:
•    Indipendenza in media                        
•    Il modello di regressione lineare        
•    L’analisi costi-volumi-risultati        
•    L’analisi di convenienza                  
•    Modello di regressione lineare multipla            
•    L’analisi generalizzata volumi-risultati          
•    L’analisi degli indici di bilancio                   
Statistica inferenziale:
•    Popolazione e campione                       
•    Caratteri di una popolazione infinita                 
o    Campionamento da popolazioni infinite        
o    Stimatore in una popolazione infinita            
•    Le carte di controllo                          
o    Carte di controllo per attributi       
o    Carte di controllo per variabili                
•    Caratteri di una popolazione finita                
o    Campionamento da popolazioni finite       
o    Stimatore in una popolazione finita           
•    Il campionamento nella revisione aziendale             
o    Campionamento di stima                   
o    Campionamento di individuazione             
Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni al computer.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Knowledge of Statistics and Business Economics

The course explains the most commonly used statistical methods such as support for managerial decisions.

The course aims to provide methodologies and tools for the analysis, interpretation and forecasting of company data.

Expected results according to Dublin descriptors:

Knowledge and understanding

- Acquisition of concepts, methodologies and tools for the analysis of corporate data.

- Knowledge and use of the main statistical software for the analysis of company data (Excel, Gretl).

Ability to apply knowledge and understanding

-Ability to interpret Company data, their evolution and consistency through statistical analysis, building suitable models also with the use of sophisticated algorithms.

-Presentation and critical interpretation of the results.

Making judgments

-Ability to use the results of the analyzes to formulate interpretative hypotheses, derive strategic indications, make decisions in conditions of uncertainty.

Frontal lessons with use of audiovisual aids, classroom exercises. During the epidemiological period, the lectures will be held via Teams platform.

Oral exam with discussion of practical cases and example processing of company data. During the epidemiological period, the exams will be held via Teams platform.

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

Main sources of Business Statistics:

o Internal sources for data collection

o The National Statistical System and external sources

* The National Statistical System

* External sources for data collection

o Other databases

* The databases of Cerved Group s.p.a

Descriptive Statistics:

* Collective and statistical features

* Tables and graphs

* Statistical indexes

* Balance indexes

o Composition indexes

o Balance indexes and turnover ratios

o Profitability ratios

Position and variability of distributions:

* Position indexes

o Modal value

o Median value

o Mean and trimmed mean

* Variability indexes

o Accuracy of modal value

o Accuracy of median value

o Accuracy of mean

* The Delphi method and its variants

o Features of the expert panel

o Features of the method

* Some variants of the Delphi method

Empirical distribution function and indices:

* Empirical distribution function

* Position and empirical distribution function

o Quantile values

o Half sum of quantile values

* Variability and empirical distribution function

o Interquantile range

* The Shang method

Index numbers:

* Simple index numbers

* Composite index numbers

* Weighted composite index numbers

* Business productivity

o Analysis of the output of a process

o Analysis of the inputs of a process

o Partial productivity indices

o Overall productivity indexes

* Temporal and spatial analysis of business productivity

Analysis of interdependence:

* Independence

* Statistical connection between two features

* Cograduation and correlation between two features

* Customer features

Analysis of dependence:

* Mean-independence

* Linear regression model

* Break even analysis

* Convenience analysis

* Multiple linear regression model

* Generalized break even analysis

* Balance analysis

Inference Statistics:

* Population and sample

* Features of an infinite population

o Sampling from infinite populations

o Estimating of an infinite population parameters

* Control charts

o Control charts for attributes

o Control charts for variables

* Features of an finite population

o Sampling from finite populations

o Estimating of an finite population parameters

* Sampling techniques in auditing

o Estimation sampling

o Discovery sampling

The course includes lectures, demonstrations, computer labs and practical exercises.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Conoscenze di Statistica ed Economia Aziendale

L'insegnamento di Statistica Aziendale fornisce agli studenti le basi teoriche per affrontare con rigore e metodo scientifico l'analisi di fenomeni aziendali

Il Corso si propone di fornire metodologie e strumenti per l'analisi, l'interpretazione e la previsione di dati Aziendali.

Risultati attesi secondo i descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

- Acquisizione dei concetti, delle metodologie e degli strumenti per l’analisi di dati Aziendali.

- Conoscenza e uso dei principali software statistici per l’analisi dei dati Aziendali ( Excel, Gretl).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

• Capacità di interpretare i dati Aziendali, la loro evoluzione e la loro consistenza mediante l’analisi statistica, costruendo modelli idonei anche con l’impiego di algoritmi sofisticati.
• Presentazione e interpretazione critica dei risultati.

Autonomia di giudizio (making judgements)

• Capacità di utilizzare i risultati delle analisi per formulare ipotesi interpretative, ricavarne indicazioni strategiche, prendere decisioni in condizioni di incertezza.
• Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito delle dinamiche aziendali.

Abilità comunicative (comunication skills)

• Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico con interlocutori non esperti.
• Capacità di presentare, anche con l’ausilio di supporti audiovisivi, i metodi, i risultati e l’interpretazione dei dati aziendali analizzati.

Capacità di apprendimento (learning skills)

• Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula

Prova orale con discussione di casi pratici ed elaborazione esemplificativa di dati Aziendali

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Le fonti principali della Statistica Aziendale:
o    Fonti interne per la raccolta dei dati
o    Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne
o    Banche dati
Statistica descrittiva:
•    Collettivo statistico e caratteri
•    Tabelle e rappresentazioni grafiche
•    Gli indici statistici
•    Gli indici di bilancio
o    Gli indici di composizione
o    Gli indici di equilibrio e di rotazione
o    Gli indici di redditività
Posizione e variabilità delle distribuzioni:
•    Indici di posizione
o    Moda
o    Mediana                            
o    Media aritmetica e media troncata              
•    Indici di variabilità                          
o    Accuratezza della moda                  
o    Accuratezza della mediana                 
o    Accuratezza della media aritmetica   
•    Il metodo Delphi e sue varianti             
o    Caratteristiche del panel di esperti    
o    Caratteristiche del metodo                 
•    Alcune varianti al metodo Delphi        
Funzione di ripartizione empirica ed indici:
•    Funzione di ripartizione empirica                
•    Posizione e funzione di ripartizione empirica            
o    Quantili                            
o    Semisomma di quantili                    
•    Variabilità e funzione di ripartizione empirica            
o    Campo di variazione interquantile              
•    Il metodo Shang                            
I numeri indici:
•    I numeri indici semplici                        
•    I numeri indici complessi                       
•    I numeri indici complessi ponderati       
•    La produttività aziendale                       
o    Analisi dell’output di un processo             
o    Analisi degli input di un processo             
o    Gli indici di produttività parziale             
o    Gli indici di produttività globale              
•    Analisi temporale e spaziale di produttività          
Analisi di interdipendenza:
•    Indipendenza in distribuzione                  
•    Connessione tra due caratteri                   
•    Cograduazione e correlazione tra due caratteri          
•    Le caratteristiche della clientela                   
Analisi di dipendenza:
•    Indipendenza in media                        
•    Il modello di regressione lineare        
•    L’analisi costi-volumi-risultati        
•    L’analisi di convenienza                  
•    Modello di regressione lineare multipla            
•    L’analisi generalizzata volumi-risultati          
•    L’analisi degli indici di bilancio                   
Statistica inferenziale:
•    Popolazione e campione                       
•    Caratteri di una popolazione infinita                 
o    Campionamento da popolazioni infinite        
o    Stimatore in una popolazione infinita            
•    Le carte di controllo                          
o    Carte di controllo per attributi       
o    Carte di controllo per variabili                
•    Caratteri di una popolazione finita                
o    Campionamento da popolazioni finite       
o    Stimatore in una popolazione finita           
•    Il campionamento nella revisione aziendale             
o    Campionamento di stima                   
o    Campionamento di individuazione             
Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni al computer.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Knowledge of Statistics and Business Economics

The course explains the most commonly used statistical methods such as support for managerial decisions.

The course aims to provide methodologies and tools for the analysis, interpretation and forecasting of company data.

Expected results according to Dublin descriptors:

Knowledge and understanding

- Acquisition of concepts, methodologies and tools for the analysis of corporate data.

- Knowledge and use of the main statistical software for the analysis of company data (Excel, Gretl).

Ability to apply knowledge and understanding

-Ability to interpret Company data, their evolution and consistency through statistical analysis, building suitable models also with the use of sophisticated algorithms.

-Presentation and critical interpretation of the results.

Making judgments

-Ability to use the results of the analyzes to formulate interpretative hypotheses, derive strategic indications, make decisions in conditions of uncertainty.

Frontal lessons with use of audiovisual aids, classroom exercises

Oral exam with discussion of practical cases and example processing of company data

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

The student, disabled and / or with DSA, who intends to take advantage of an individualized intervention to carry out the examination must contact the Disabled Integration Office of the University of Salento at paola.martino@unisalento.it

Main sources of Business Statistics:

o Internal sources for data collection

o The National Statistical System and external sources

* The National Statistical System

* External sources for data collection

o Other databases

* The databases of Cerved Group s.p.a

Descriptive Statistics:

* Collective and statistical features

* Tables and graphs

* Statistical indexes

* Balance indexes

o Composition indexes

o Balance indexes and turnover ratios

o Profitability ratios

Position and variability of distributions:

* Position indexes

o Modal value

o Median value

o Mean and trimmed mean

* Variability indexes

o Accuracy of modal value

o Accuracy of median value

o Accuracy of mean

* The Delphi method and its variants

o Features of the expert panel

o Features of the method

* Some variants of the Delphi method

Empirical distribution function and indices:

* Empirical distribution function

* Position and empirical distribution function

o Quantile values

o Half sum of quantile values

* Variability and empirical distribution function

o Interquantile range

* The Shang method

Index numbers:

* Simple index numbers

* Composite index numbers

* Weighted composite index numbers

* Business productivity

o Analysis of the output of a process

o Analysis of the inputs of a process

o Partial productivity indices

o Overall productivity indexes

* Temporal and spatial analysis of business productivity

Analysis of interdependence:

* Independence

* Statistical connection between two features

* Cograduation and correlation between two features

* Customer features

Analysis of dependence:

* Mean-independence

* Linear regression model

* Break even analysis

* Convenience analysis

* Multiple linear regression model

* Generalized break even analysis

* Balance analysis

Inference Statistics:

* Population and sample

* Features of an infinite population

o Sampling from infinite populations

o Estimating of an infinite population parameters

* Control charts

o Control charts for attributes

o Control charts for variables

* Features of an finite population

o Sampling from finite populations

o Estimating of an finite population parameters

* Sampling techniques in auditing

o Estimation sampling

o Discovery sampling

The course includes lectures, demonstrations, computer labs and practical exercises.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Conoscenze di Statistica descrittiva, Statistica Inferenziale ed Economia Aziendale.

L’insegnamento illustra dettagliatamente i principali metodi Statistici utilizzabili nella risoluzione di problemi aziendali verificandone le singole applicazioni

L’insegnamento ha lo scopo di fornire allo studente

-conoscenze specifiche dei metodi statistici più frequentemente utilizzati per affrontare ed analizzare problemi in ambito aziendale,;

- al fine di agevolare la comprensione tutte le tecniche sono applicate a casi concreti;

- viene stimolata l’autonomia di giudizio e la capacità intuitiva dello studente attraverso la soluzione di problemi da affrontarsi in maniera autonoma o attraverso attività per piccoli gruppi

- al fine di formare abilità comunicative e verificare le capacità di apprendimento i problemi risolti vengono esposti dagli studenti in aula.

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula

Prova orale con risoluzione di problemi specifici

Le fonti principali della Statistica Aziendale:

o Fonti interne per la raccolta dei dati

o Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne

o Banche dati

Statistica descrittiva:

• Collettivo statistico e caratteri

• Tabelle e rappresentazioni grafiche

• Gli indici statistici

• Gli indici di bilancio

o Gli indici di composizione

o Gli indici di equilibrio e di rotazione

o Gli indici di redditività

Posizione e variabilità delle distribuzioni:

• Indici di posizione

o Moda

o Mediana

o Media aritmetica e media troncata

• Indici di variabilità

o Accuratezza della moda

o Accuratezza della mediana

o Accuratezza della media aritmetica

• Il metodo Delphi e sue varianti

o Caratteristiche del panel di esperti

o Caratteristiche del metodo

• Alcune varianti al metodo Delphi

Funzione di ripartizione empirica ed indici:

• Funzione di ripartizione empirica

• Posizione e funzione di ripartizione empirica

o Quantili

o Semisomma di quantili

• Variabilità e funzione di ripartizione empirica

o Campo di variazione interquantile

• Il metodo Shang

I numeri indici:

• I numeri indici semplici

• I numeri indici complessi

• I numeri indici complessi ponderati

• La produttività aziendale

o Analisi dell’output di un processo

o Analisi degli input di un processo

o Gli indici di produttività parziale

o Gli indici di produttività globale

• Analisi temporale e spaziale di produttività

Analisi di interdipendenza:

• Indipendenza in distribuzione

• Connessione tra due caratteri

• Cograduazione e correlazione tra due caratteri

• Le caratteristiche della clientela

Analisi di dipendenza:

• Indipendenza in media

Il modello di regressione lineare

• L’analisi costi-volumi-risultati

• L’analisi di convenienza

• Modello di regressione lineare multipla

• L’analisi generalizzata volumi-risultati

• L’analisi degli indici di bilancio

Statistica inferenziale:

• Popolazione e campione

• Caratteri di una popolazione infinita

o Campionamento da popolazioni infinite

o Stimatore in una popolazione infinita

• Le carte di controllo

o Carte di controllo per attributi

o Carte di controllo per variabili

• Caratteri di una popolazione finita

o Campionamento da popolazioni finite

o Stimatore in una popolazione finita

• Il campionamento nella revisione aziendale

o Campionamento di stima

o Campionamento di individuazione

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Elements of Statistics and Business Economy

The course explains the most commonly used statistical methods such as support for managerial decisions.

The teaching is intended to provide the student with:

- specific knowledge of the most frequently used statistical methods to deal with and analyze problems in the business environment;

- in order to facilitate understanding all the techniques are applied to specific cases;

- the autonomy of judgment and the intuitive ability of the student are stimulated through the solution of problems to be dealt with autonomously or through activities for small groups;

- in order to form communication skills and verify learning skills, solved problems are exposed by the students to the classroom

Lectures with use of audiovisual supports, exercises in the classroom

Oral examination with resolution of specific problems

Main sources of Business Statistics:

o Internal sources for data collection

o The National Statistical System and external sources

* The National Statistical System

* External sources for data collection

o Other databases

* The databases of Cerved Group s.p.a

Descriptive Statistics:

* Collective and statistical features

* Tables and graphs

* Statistical indexes

* Balance indexes

o Composition indexes

o Balance indexes and turnover ratios

o Profitability ratios

Position and variability of distributions:

* Position indexes

o Modal value

o Median value

o Mean and trimmed mean

* Variability indexes

o Accuracy of modal value

o Accuracy of median value

o Accuracy of mean

* The Delphi method and its variants

o Features of the expert panel

o Features of the method

* Some variants of the Delphi method

Empirical distribution function and indices:

* Empirical distribution function

* Position and empirical distribution function

o Quantile values

o Half sum of quantile values

* Variability and empirical distribution function

o Interquantile range

* The Shang method

Index numbers:

* Simple index numbers

* Composite index numbers

* Weighted composite index numbers

* Business productivity

o Analysis of the output of a process

o Analysis of the inputs of a process

o Partial productivity indices

o Overall productivity indexes

* Temporal and spatial analysis of business productivity

Analysis of interdependence:

* Independence

* Statistical connection between two features

* Cograduation and correlation between two features

* Customer features

Analysis of dependence:

* Mean-independence

* Linear regression model

* Break even analysis

* Convenience analysis

* Multiple linear regression model

* Generalized break even analysis

* Balance analysis

Inference Statistics:

* Population and sample

* Features of an infinite population

o Sampling from infinite populations

o Estimating of an infinite population parameters

* Control charts

o Control charts for attributes

o Control charts for variables

* Features of an finite population

o Sampling from finite populations

o Estimating of an finite population parameters

* Sampling techniques in auditing

o Estimation sampling

o Discovery sampling

L. MARIELLA, M. TARANTINO. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013.