Curriculum Vitae

 

 

 

 

 

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Didattica

A.A. 2023/2024

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Anno accademico di erogazione 2023/2024

Per immatricolati nel 2023/2024

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso TEORICO-MODELLISTICO

Sede Lecce

A.A. 2022/2023

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso TEORICO-MODELLISTICO

Sede Lecce

A.A. 2021/2022

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Anno accademico di erogazione 2021/2022

Per immatricolati nel 2021/2022

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2020/2021

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Anno accademico di erogazione 2020/2021

Per immatricolati nel 2020/2021

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

A.A. 2019/2020

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Anno accademico di erogazione 2019/2020

Per immatricolati nel 2019/2020

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

A.A. 2018/2019

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2018/2019

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Per immatricolati nel 2016/2017

Anno di corso 3

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

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PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2023/2024

Anno accademico di erogazione 2023/2024

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 26/02/2024 al 07/06/2024)

Lingua ITALIANO

Percorso TEORICO-MODELLISTICO (A217)

Sede Lecce

Analisi Matematica e Algebra lineare della Laurea Triennale

Spazî di Probabilità. Convergenza Stocastica. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite. Introduzione alla teoria delle martingale

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti atti a poter affrontare la lettura di testi avanzati di probabilità e la letteratura scientifica nel campo; con le conoscenze acquisite durante il corso uno studente dovrebbe possedere anche la capacità di applicare i metodi probabilistici in altri campi come nei modelli statistici, nei problemi di analisi, nella ricerca operativa e nelle applicazioni nelle quali si richieda la costruzione e l’esame di modelli matematici. Siccome tutti i settori scientifici si evolvono, chi abbia seguito il corso ha acquisito una solida  “mentalità” probabilistica che consente lo studio autonomo di problemi e sviluppi nel settore.

Lezioni frontali e esercitazioni

L’esame finale sarà orale e includerà lo svolgimento di uno o piú esercizî.

Da concordare con gli studenti

Una versione ampliata del contenuto delle lezioni è disponibile sulla mia scheda personale alla voce Risorse correlate

Richiami di teoria della misura: Misure di Stieltjes, Misure definite da una densità e teorema di Radon-Nikodym. Lemmi di Borel-Cantelli. Convergenze quasi certa, in probabilità, in Lp. Convergenze  vaga e stretta. Metriche. Funzioni caratteristiche: teorema d’inversione, fc e momenti, fc e momenti, fc e indipendenza. Teorema di continuità. Teorema del Limite Centrale (TLC): condizioni sufficienti. Leggi dei Grandi Numeri deboli e forti. Speranze condizionate e loro proprietà. Martingale: definizione, esempî. Tempi d’arresto e martingale. Integrabilità uniforme. Convergenza delle martingale. Martingale rovesciate. Alcune applicazioni. Se il tempo lo consente, i fondamenti delle catene di Markov.

Oltre agli appunti si può fare riferimento a uno dei seguenti testi:

K.L. Chung, A course in probability theory, Academica Press, New York-London, 1974

R.M. Dudley, Real analysis and probability, Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove CA, 1989

D. Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 27/02/2023 al 09/06/2023)

Lingua ITALIANO

Percorso TEORICO-MODELLISTICO (A217)

Sede Lecce

Analisi Matematica e Algebra lineare della Laurea Triennale

Spazî di Probabilità. Convergenza Stocastica. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite. Introduzione alla teoria delle martingale

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti atti a poter affrontare la lettura di testi avanzati di probabilità e la letteratura scientifica nel campo; con le conoscenze acquisite durante il corso uno studente dovrebbe possedere anche la capacità di applicare i metodi probabilistici in altri campi come nei modelli statistici, nei problemi di analisi, nella ricerca operativa e nelle applicazioni nelle quali si richieda la costruzione e l’esame di modelli matematici. Siccome tutti i settori scientifici si evolvono, chi abbia seguito il corso ha acquisito una solida  “mentalità” probabilistica che consente lo studio autonomo di problemi e sviluppi nel settore.

Lezioni frontali e esercitazioni

L’esame finale sarà orale e includerà lo svolgimento di uno o piú esercizî.

Da concordare con gli studenti

Una versione ampliata del contenuto delle lezioni è disponibile sulla mia scheda personale alla voce Risorse correlate

Richiami di teoria della misura: Misure di Stieltjes, Misure definite da una densità e teorema di Radon-Nikodym. Lemmi di Borel-Cantelli. Convergenze quasi certa, in probabilità, in Lp. Convergenze  vaga e stretta. Metriche. Funzioni caratteristiche: teorema d’inversione, fc e momenti, fc e momenti, fc e indipendenza. Teorema di continuità. Teorema del Limite Centrale (TLC): condizioni sufficienti. Leggi dei Grandi Numeri deboli e forti. Speranze condizionate e loro proprietà. Martingale: definizione, esempî. Tempi d’arresto e martingale. Integrabilità uniforme. Convergenza delle martingale. Martingale rovesciate. Alcune applicazioni. Se il tempo lo consente, i fondamenti delle catene di Markov.

Oltre agli appunti si può fare riferimento a uno dei seguenti testi:

K.L. Chung, A course in probability theory, Academica Press, New York-London, 1974

R.M. Dudley, Real analysis and probability, Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove CA, 1989

D. Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2021/2022

Anno accademico di erogazione 2021/2022

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 21/02/2022 al 27/05/2022)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

Analisi Matematica e Algebra lineare della Laurea Triennale

Spazî di Probabilità. Convergenza Stocastica. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite. Introduzione alla teoria delle martingale

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti atti a poter affrontare la lettura di testi avanzati di probabilità e la letteratura scientifica nel campo; con le conoscenze acquisite durante il corso uno studente dovrebbe possedere anche la capacità di applicare i metodi probabilistici in altri campi come nei modelli statistici, nei problemi di analisi, nella ricerca operativa e nelle applicazioni nelle quali si richieda la costruzione e l’esame di modelli matematici. Siccome tutti i settori scientifici si evolvono, chi abbia seguito il corso ha acquisito una solida  “mentalità” probabilistica che consente lo studio autonomo di problemi e sviluppi nel settore.

Lezioni frontali e esercitazioni

L’esame finale sarà orale e includerà lo svolgimento di uno o piú esercizî.

Da concordare con gli studenti

Una versione ampliata del contenuto delle lezioni è disponibile sulla mia scheda personale alla voce Risorse correlate

Richiami di teoria della misura: Misure di Stieltjes, Misure definite da una densità e teorema di Radon-Nikodym. Lemmi di Borel-Cantelli. Convergenze quasi certa, in probabilità, in Lp. Convergenze  vaga e stretta. Metriche. Funzioni caratteristiche: teorema d’inversione, fc e momenti, fc e momenti, fc e indipendenza. Teorema di continuità. Teorema del Limite Centrale (TLC): condizioni sufficienti. Leggi dei Grandi Numeri deboli e forti. Speranze condizionate e loro proprietà. Martingale: definizione, esempî. Tempi d’arresto e martingale. Integrabilità uniforme. Convergenza delle martingale. Martingale rovesciate. Alcune applicazioni. Se il tempo lo consente, i fondamenti delle catene di Markov.

Oltre agli appunti si può fare riferimento a uno dei seguenti testi:

K.L. Chung, A course in probability theory, Academica Press, New York-London, 1974

R.M. Dudley, Real analysis and probability, Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove CA, 1989

D. Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2020/2021

Anno accademico di erogazione 2020/2021

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 22/02/2021 al 28/05/2021)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

I prerequisiti sono i corsi della laurea triennale, in particolare, quelli di Analisi matematica

Convergenza stocastica. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite: Leggi deboli e forti dei grandi Numeri (LGN) e Teoremi del Limite Centrale (TLC). Introduzione alla martingale

Mettere in grado gli studenti di comprendere almeo il linguaggio e i problemi della moderna letteratura scientifica sulla probabilità

Lezioni frontali e svolgimento di un numero piuttosto alto di esercizî che approfondiscano i risultati illustrati a lezione.

Esame orale in data da concordare con gli studenti

Da concordare con gli studenti

Richiami di misura e integrazione, con particolare attenzione alla misura immagine e al teoream di Radon-Nikodym. I Lemmi di Borel-Cantelli. Varî modi di convergenza stocastica: quasi certa, in probabilità, il L^p, in legge. Convergenze vaga e stretta. Funzioni caratteristiche (f.c): Corrispondenza biunivoca tra funzioni di ripartizione e f.c.. Momenti e f.c.. F.c. della somma di variabili aleatorie indipendenti. Il teorema di continuità di Lévy-Cramér. Cenno al teorema di Bochner. Teoremi limite: Leggi dei Grandi numeri(LGN), LGN deboli. LGN forti: teoremi di Rajchman,di Kolmogorov, di Khinchin-Kolmogorov. Teoremi del Limite Centrale (TLC): Teorema di Lindeberg, suoi corollarî e sue conseguenze. Cenno a condizioni necessarie per TLC. Speranza condizionate: definizione e proprietà. Introduzione alle Martingale: definizione e esempî di martingale e sottomartingale. Martingale quadratiche. Teorema di decomposizione di Doob. Trasformate di martingale. Martingale uniformememente integrabili. Convergenza in L^1. Convergenza quasi certa: teorema di Doob. Convergenza delle sottomartingale. Applicazioni: nuova dimostrazione del teorema di Radon-Nikodym, convergenza di serie aleatorie, martingale rovesciate e LGN forti, legge 0-1 di Kolmogorov, rovina del giocatore, urna di Pólya.

Oltre algi appunti disponibili in rete consiglio i seguenti testi

D.Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

J. Jacod, Ph. Protter, Probability essentials. Springer, 2000

R.M. Dudley, Real analysis and probability, Wadsworth & Cole, Pacific Grove CA, 1989

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2019/2020

Anno accademico di erogazione 2019/2020

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 24/02/2020 al 29/05/2020)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

I prerequisiti sono i corsi della laurea triennale, in particolare, quelli di Analisi matematica

Convergenza stocastica. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite: Leggi deboli e forti dei grandi Numeri (LGN) e Teoremi del Limite Centrale (TLC). Introduzione alla martingale

Mettere in grado gli studenti di comprendere almeo il linguaggio e i problemi della moderna letteratura scientifica sulla probabilità

Lezioni frontali e svolgimento di un numero piuttosto alto di esercizî che approfondiscano i risultati illustrati a lezione.

Esame orale in data da concordare con gli studenti

Da concordare con gli studenti

Richiami di misura e integrazione, con particolare attenzione alla misura immagine e al teoream di Radon-Nikodym. I Lemmi di Borel-Cantelli. Varî modi di convergenza stocastica: quasi certa, in probabilità, il L^p, in legge. Convergenze vaga e stretta. Funzioni caratteristiche (f.c): Corrispondenza biunivoca tra funzioni di ripartizione e f.c.. Momenti e f.c.. F.c. della somma di variabili aleatorie indipendenti. Il teorema di continuità di Lévy-Cramér. Cenno al teorema di Bochner. Teoremi limite: Leggi dei Grandi numeri(LGN), LGN deboli. LGN forti: teoremi di Rajchman,di Kolmogorov, di Khinchin-Kolmogorov. Teoremi del Limite Centrale (TLC): Teorema di Lindeberg, suoi corollarî e sue conseguenze. Cenno a condizioni necessarie per TLC. Speranza condizionate: definizione e proprietà. Introduzione alle Martingale: definizione e esempî di martingale e sottomartingale. Martingale quadratiche. Teorema di decomposizione di Doob. Trasformate di martingale. Martingale uniformememente integrabili. Convergenza in L^1. Convergenza quasi certa: teorema di Doob. Convergenza delle sottomartingale. Applicazioni: nuova dimostrazione del teorema di Radon-Nikodym, convergenza di serie aleatorie, martingale rovesciate e LGN forti, legge 0-1 di Kolmogorov, rovina del giocatore, urna di Pólya.

Oltre algi appunti disponibili in rete consiglio i seguenti testi

D.Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

J. Jacod, Ph. Protter, Probability essentials. Springer, 2000

R.M. Dudley, Real analysis and probability, Wadsworth & Cole, Pacific Grove CA, 1989

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2018/2019

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 25/02/2019 al 31/05/2019)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

I corsi della Laurea triennale e il corso di Analisi reale

Richiami sulle misure. Convergenza di variabili aleatorie. Convergenze vaga e stretta di misure di probabilità. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite: Teoremi del Limite Centrale (TLC) e Leggi dei Grandi Numeri (LGN). Speranze condizionate. Martingale e sottomartingale (decomposizione di Doob), convergenza. Martingale rovesciate. Applicazioni (Teorema di Radon-Nikodym, Legge 0-1 di Kolmogorov, serie aleatorie).

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti classici indispensabili per affrontare i modelli stocastici.

Lezioni alla lavagna

Un esame orale in data da concondare con lo studente, ma approssimativamente poco dopo l'appello fissato.

Gli studenti possono chiedere spiegazioni e chiarimenti per appuntamento all’indirizzo di posta elettronica carlo.sempi@unisalento.it

Misure. Spazî misurabili e di misura. Funzioni semplici, funzioni misurabili. Definizione d’integrale. Proprietà dell’integrale. Misura immagine. Misure definite da una densità e Teorema di Radon-Nikodym.

Misura prodotto. Convergenza di variabili aleatorie. Lemmi di Borel-Cantelli. Convergenze quasi certa, in probabilità, in Lp . Convergenza debole. Convergenze vaga e stretta.

Funzioni caratteristiche: definizione, teorema d’inversione. Funzioni caratteristiche e momenti; legge della somma di variabili aleatorie indipendenti.

Teoremi limite: Teoremi del Limite Centrale (TLC): condizioni sufficienti (teorema di Lindeberg-Lévy), cenno alle condizioni necessarie. Leggi dei Grandi Numeri deboli e forti (teoremi di Rajchamn, di Kolmogorov, di Khinchin-Kolmogorov).

Speranze condizionate: definizione e proprietà.

Martingale: definizione, esempî. Tempio d’arresto. Arresto di martingale. Convergenza in Lp e quasi certa. Sottomartingale (decomposizione di Doob) e convergenza. Martingale rovesciate. Applicazioni (Teorema di Radon-Nikodym, Legge 0-1 di Kolmogorov, serie aleatorie).

 

Oltre agli appunti del corso disponibili in rete (e su questa pagina)

Jean Jacod, Philip Protter, Probability essentials, Springer, Berlin-Heidelberg, 2000

David Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2016/2017

Anno accademico di erogazione 2018/2019

Anno di corso 3

Semestre Primo Semestre (dal 24/09/2018 al 21/12/2018)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Lo studente che segue il corso deve conoscere l'analisi matematica studiata nei primi due anni di corso e, in generale, avere la maturità matematica acquisita sinora nel corso degli studî.

Probabilità discreta, schemi d'urna. Probabilità condizionata e indipendenza. Variabili aleatorie discrete, speranza e momenti. Diseguaglianza  di Čebyšev. Alcune leggi di probabilità discrete. Problemi classici. Introduzione alla paseggiata aleatoria di Bernoulli.

Variabli aleatorie assolutamente continue. Leggi definite da una densità. Funzionidi ripartizione. Vettori aleatorî. Covarianza. Trasformazioni di leggi e di variabili aleatorie. Funzione generatrice dei momneti. Formula di de Mpivre-Stirling. Teoremi di de Moivre-Laplace

Il corso si propone di introdurre lo studente ai concetti fondamentali del calcolo delle probabilità, sia per quanto riguarda sia le problematiche sia le tecniche; ha inoltre l'ambizione di insegnare a pensare in termini "probabilistici".

Lezioni alla lavagna; spero nella partecipazione degli studenti alla soluzione dei problemi

L'esame prevede uno scritto con quattro esercizî, ognuno dei quali vale otto punti; a questo fa seguito un incontro individuale di correzione e approfondimento.

Oltre agli appunti reperibili alla voce Materiale didattico, consiglio tra i tanti libri, Paolo Baldi, Calcolo delle Probabilità, McGraw-Hill, 2011 

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 25/09/2017 al 15/12/2017)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2016/2017

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 25/09/2017 al 15/12/2017)

Lingua ITALIANO

Percorso APPLICATIVO (022)

Sede Lecce

I corsi della Laurea triennale e il corso di Analisi reale

Richiami sulle misure. Convergenza di variabili aleatorie.  Convergenze vaga e stretta  di misure di probabilità. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite: Teoremi del Limite Centrale (TLC) e Leggi dei Grandi Numeri (LGN). Speranze condizionate. Martingale e sottomartingale (decomposizione di Doob),  convergenza. Martingale rovesciate. Applicazioni (Teorema di Radon-Nikodym, Legge 0-1 di Kolmogorov, serie aleatorie).

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti classici indispensabili per affrontare i modelli stocastici.

Lezioni alla lavagna

Esame orale

Gli studenti possono chiedere spiegazioni e chiarimenti per appuntamento all’indirizzo di posta elettronica carlo.sempi@unisalento.it

Misure. Spazî misurabili e di misura. Funzioni semplici, funzioni misurabili. Definizione d’integrale. Proprietà dell’integrale. Misura immagine. Misure definite da una densità e Teorema di Radon-Nikodym.

Misura prodotto. Convergenza di variabili aleatorie. Lemmi di Borel-Cantelli. Convergenze quasi certa, in probabilità, in Lp . Convergenza debole. Convergenze vaga e stretta.

Funzioni caratteristiche: definizione, teorema d’inversione. Funzioni caratteristiche e momenti; legge della somma di variabili aleatorie indipendenti.

Teoremi limite: Teoremi del Limite Centrale (TLC): condizioni sufficienti (teorema di Lindeberg-Lévy), cenno alle condizioni necessarie. Leggi dei Grandi Numeri deboli e forti (teoremi di Rajchamn, di Kolmogorov, di Khinchin-Kolmogorov).

Speranze condizionate: definizione e proprietà.

Martingale: definizione, esempî. Tempio d’arresto. Arresto di martingale. Convergenza in Lp  e quasi certa. Sottomartingale (decomposizione di Doob) e convergenza. Martingale rovesciate. Applicazioni (Teorema di Radon-Nikodym, Legge 0-1 di Kolmogorov, serie aleatorie).

 

Oltre agli appunti del corso disponibili in rete

Jean Jacod, Philip Protter, Probability essentials, Springer, Berlin-Heidelberg, 2000

David Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2017/2018

Anno di corso 3

Semestre Primo Semestre (dal 25/09/2017 al 15/12/2017)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 63.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2016 al 16/12/2016)

Lingua ITALIANO

Percorso APPLICATIVO (022)

Sede Lecce

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno di corso 3

Semestre Primo Semestre (dal 26/09/2016 al 16/12/2016)

Lingua

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce - Università degli Studi

PROBABILITA' (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2016/2017

Anno di corso 3

Semestre Secondo Semestre (dal 27/02/2017 al 26/05/2017)

Lingua

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce - Università degli Studi

STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE BIOLOGICHE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/05

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 52.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 05/10/2015 al 22/01/2016)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2008)

MATEMATICA (MAT/05)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 28/09/2015 al 18/12/2015)

Lingua

Percorso APPLICATIVO (022)

Sede Lecce - Università degli Studi

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA' E STATISTICA

Corso di laurea SCIENZE BIOLOGICHE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 4.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 36.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2015/2016

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 05/10/2015 al 22/01/2016)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2008)

PROBABILITA' E STATISTICA (MAT/06)
MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE BIOLOGICHE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/05

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 06/10/2014 al 23/01/2015)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2008)

MATEMATICA (MAT/05)
PROBABILITA'

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno di corso 2

Semestre Primo Semestre (dal 22/09/2014 al 19/12/2014)

Lingua

Percorso APPLICATIVO (022)

Sede Lecce - Università degli Studi

PROBABILITA' (MAT/06)
PROBABILITA' E STATISTICA

Corso di laurea SCIENZE BIOLOGICHE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 4.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2014/2015

Anno accademico di erogazione 2014/2015

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 06/10/2014 al 23/01/2015)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2008)

PROBABILITA' E STATISTICA (MAT/06)
MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE BIOLOGICHE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/05

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2013/2014

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 07/10/2013 al 24/01/2014)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2008)

MATEMATICA (MAT/05)
PROBABILITA' E STATISTICA

Corso di laurea SCIENZE BIOLOGICHE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 4.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 0.0

Per immatricolati nel 2013/2014

Anno accademico di erogazione 2013/2014

Anno di corso 1

Semestre Primo Semestre (dal 07/10/2013 al 24/01/2014)

Lingua

Percorso PERCORSO GENERICO/COMUNE (PDS0-2008)

PROBABILITA' E STATISTICA (MAT/06)

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Copule, quasi-copule, semicopule: proprietà e applicazioni

Convergenza debole

Spazî metrici probabilizzati. Spazî normati probabilizzati.

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