Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Lezioni frontali

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Conoscenza degli elementi di base della programmazione matematica e della simulazione ad eventi discreti; dell'Attività Based Costing; degli elementi di base della gestione dei dati.

A tutti i livelli decisionali oggi è necessario fronteggiare quattro problematiche che condizionano la crisi di sostenibilità del Servizio Sanitario Nazionale (SSN): l’imponente definanziamento degli ultimi anni, le mutate condizioni demografiche, le crescenti aspettative dei cittadini-pazienti e la proliferazione incontrollata di tecnologie sanitarie, sostenuta da un “mercato della salute” che deve garantire occupazione e dividendi per gli azionisti. Tutto ciò rende indispensabile una continua valutazione delle tecnologie sanitarie relativamente alla loro sicurezza, efficacia e impatto economico, attività scientifica multidisciplinare nota come Health Technology Assessment (HTA). In Italia diversi fattori hanno reso il SSN un “acquirente disinformato” di tecnologie sanitarie: limitata cultura dell’HTA, inizialmente enfatizzata dall’assenza di un’agenzia nazionale; scarso coinvolgimento degli stakeholder; frequente acquisizione di tecnologie sanitarie su input autoreferenziali e non scevri di conflitti di interesse dal mondo clinico; eccessivo turnover delle tecnologie; filtri a “maglie larghe” delle autorità regolatorie, non sempre capaci di arginare il mercato delle false innovazioni; scarso impatto sulle Regioni del processo di governance nazionale delle tecnologie sanitarie. Grazie a diverse iniziative nazionali, regionali e locali, l’interesse culturale per l’HTA è progressivamente maturato nell’ultimo decennio anche in Italia sino a permeare le politiche sanitarie. Dal 2007, infatti, l’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali fornisce alle Regioni promozione e supporto nell’ambito dell’HTA attraverso la produzione di report di HTA ed Horizon Scanning, oltre che attraverso la rete nazionale RIHTA; il Patto per la Salute 2014-2016, al fine di attuare le direttive europee sull’HTA, ha previsto due articoli per migliorare la capacità del SSN di selezionare farmaci, dispositivi medici e tecnologie elettromedicali in relazione al valore generato, suggerendo inoltre che ogni Regione dovrebbe dotarsi di un suo presidio HTA. Infine nel 2017 è stato varato il Programma Nazionale HTA sui dispositivi medici, oltre che istituito il Centro Nazionale per l’HTA, presso l’Istituto Superiore di Sanità. Il corso fornisce un quadro completo di normative, metodi e strumenti per utilizzare l’HTA per acquisire, sperimentare e dismettere le tecnologie sanitarie, utilizzando un approccio ingegneristico rispetto ai metodi e ai modelli per la valutazione delle prestazioni delle tecnologie operanti in sistemi complessi.

Contenuti specifici. Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie con un ciclo di seminari di approfondimento su tecnologie biomediche e dispositivi medici (Health Technology Assessment). Obiettivi specifici. Classificare le tecnologie, con specializzazione alle tecnologie sanitarie e conoscerne caratteristiche, impatto e ciclo vitale; conoscere i fattori che influenzano la diffusione delle tecnologie, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere dimensioni e approcci all’TA, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere i network internazionali di TA, , con specializzazione alle tecnologie sanitarie; acquisire gli strumenti per ricercare e valutare la qualità degli TA reports, , con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere le normative e approfondire le iniziative di TA in Italia, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; acquisire metodi e strumenti per introdurre l’HTA nelle aziende sanitarie.

Acqiuistire gli strumenti metodologici, operativi e tecnico per la redazione di un piano di HTA. Svolgimento di attività di tirocinio in strutture sanitarie. 

Lezioni frontali ed esercitazioni. Svolgimento di tirocini formativi in strutture sanitarie.

Esame orale

Le tecnologie sanitarie

• Classificazione delle tecnologie sanitarie
• Caratteristiche e impatto delle tecnologie sanitarie
• Ciclo vitale delle tecnologie sanitarie
• Fattori che influenzano la diffusione delle tecnologie sanitarie

Health Technology Assessment

• Dimensioni dell’HTA: caratteristiche tecniche, efficacia clinica, impatto economico, organizzativi,  e medico-legali
• Approcci all’HTA: technology-oriented, problem-oriented, project-oriented
• Network internazionali di HTA

Health Technology Assessment reports

• Cenni sulle metodologie di produzione
• Ricerca bibliografica: HTA database, siti web delle agenzie di HTA
• Valutazione critica: la checklist dell’INAHTA
• Altri prodotti HTA-correlati: Horizon Scanning reports, mini-HTA

HTA nel Servizio Sanitario Nazionale

• Livelli di attuazione dell’HTA: nazionale, regionale, locale
• L’HTA nel Patto per la Salute 2014-2016 e nel DM 70/2015
• Il Piano Nazionale HTA per i dispositivi medici
• Le attività dell’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali (Agenas): Produzione di HTA reports, Horizon Scanning reports ed altri prodotti HTA correlati, RIHTA: Rete Italiana HTA, COTE: Centro di Osservazione delle Tecnologie biomediche Emergenti
• Iniziative regionali di HTA

Framework per introdurre l’HTA nelle aziende sanitarie

• Selezionare il modello organizzativo di HTA aziendale
• Definire gli obiettivi
• Identificare e coinvolgere gli stakeholder
• Analizzare le modalità di governance aziendale delle tecnologie sanitarie
• Definire i criteri per classificare l’impatto locale delle tecnologie sanitarie
• Costruire il framework aziendale per la governance delle tecnologie sanitarie
• Implementare e monitorare l’impatto del framework aziendale

Materiale distribuito durante il corso

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Lezioni frontali

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Conoscenza degli elementi di base della programmazione matematica e della simulazione ad eventi discreti; dell'Attività Based Costing; degli elementi di base della gestione dei dati.

A tutti i livelli decisionali oggi è necessario fronteggiare quattro problematiche che condizionano la crisi di sostenibilità del Servizio Sanitario Nazionale (SSN): l’imponente definanziamento degli ultimi anni, le mutate condizioni demografiche, le crescenti aspettative dei cittadini-pazienti e la proliferazione incontrollata di tecnologie sanitarie, sostenuta da un “mercato della salute” che deve garantire occupazione e dividendi per gli azionisti. Tutto ciò rende indispensabile una continua valutazione delle tecnologie sanitarie relativamente alla loro sicurezza, efficacia e impatto economico, attività scientifica multidisciplinare nota come Health Technology Assessment (HTA). In Italia diversi fattori hanno reso il SSN un “acquirente disinformato” di tecnologie sanitarie: limitata cultura dell’HTA, inizialmente enfatizzata dall’assenza di un’agenzia nazionale; scarso coinvolgimento degli stakeholder; frequente acquisizione di tecnologie sanitarie su input autoreferenziali e non scevri di conflitti di interesse dal mondo clinico; eccessivo turnover delle tecnologie; filtri a “maglie larghe” delle autorità regolatorie, non sempre capaci di arginare il mercato delle false innovazioni; scarso impatto sulle Regioni del processo di governance nazionale delle tecnologie sanitarie. Grazie a diverse iniziative nazionali, regionali e locali, l’interesse culturale per l’HTA è progressivamente maturato nell’ultimo decennio anche in Italia sino a permeare le politiche sanitarie. Dal 2007, infatti, l’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali fornisce alle Regioni promozione e supporto nell’ambito dell’HTA attraverso la produzione di report di HTA ed Horizon Scanning, oltre che attraverso la rete nazionale RIHTA; il Patto per la Salute 2014-2016, al fine di attuare le direttive europee sull’HTA, ha previsto due articoli per migliorare la capacità del SSN di selezionare farmaci, dispositivi medici e tecnologie elettromedicali in relazione al valore generato, suggerendo inoltre che ogni Regione dovrebbe dotarsi di un suo presidio HTA. Infine nel 2017 è stato varato il Programma Nazionale HTA sui dispositivi medici, oltre che istituito il Centro Nazionale per l’HTA, presso l’Istituto Superiore di Sanità. Il corso fornisce un quadro completo di normative, metodi e strumenti per utilizzare l’HTA per acquisire, sperimentare e dismettere le tecnologie sanitarie, utilizzando un approccio ingegneristico rispetto ai metodi e ai modelli per la valutazione delle prestazioni delle tecnologie operanti in sistemi complessi.

Contenuti specifici. Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie con un ciclo di seminari di approfondimento su tecnologie biomediche e dispositivi medici (Health Technology Assessment). Obiettivi specifici. Classificare le tecnologie, con specializzazione alle tecnologie sanitarie e conoscerne caratteristiche, impatto e ciclo vitale; conoscere i fattori che influenzano la diffusione delle tecnologie, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere dimensioni e approcci all’TA, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere i network internazionali di TA, , con specializzazione alle tecnologie sanitarie; acquisire gli strumenti per ricercare e valutare la qualità degli TA reports, , con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere le normative e approfondire le iniziative di TA in Italia, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; acquisire metodi e strumenti per introdurre l’HTA nelle aziende sanitarie.

Acqiuistire gli strumenti metodologici, operativi e tecnico per la redazione di un piano di HTA. Svolgimento di attività di tirocinio in strutture sanitarie. 

Lezioni frontali ed esercitazioni. Svolgimento di tirocini formativi in strutture sanitarie.

Esame orale

Le tecnologie sanitarie

• Classificazione delle tecnologie sanitarie
• Caratteristiche e impatto delle tecnologie sanitarie
• Ciclo vitale delle tecnologie sanitarie
• Fattori che influenzano la diffusione delle tecnologie sanitarie

Health Technology Assessment

• Dimensioni dell’HTA: caratteristiche tecniche, efficacia clinica, impatto economico, organizzativi,  e medico-legali
• Approcci all’HTA: technology-oriented, problem-oriented, project-oriented
• Network internazionali di HTA

Health Technology Assessment reports

• Cenni sulle metodologie di produzione
• Ricerca bibliografica: HTA database, siti web delle agenzie di HTA
• Valutazione critica: la checklist dell’INAHTA
• Altri prodotti HTA-correlati: Horizon Scanning reports, mini-HTA

HTA nel Servizio Sanitario Nazionale

• Livelli di attuazione dell’HTA: nazionale, regionale, locale
• L’HTA nel Patto per la Salute 2014-2016 e nel DM 70/2015
• Il Piano Nazionale HTA per i dispositivi medici
• Le attività dell’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali (Agenas): Produzione di HTA reports, Horizon Scanning reports ed altri prodotti HTA correlati, RIHTA: Rete Italiana HTA, COTE: Centro di Osservazione delle Tecnologie biomediche Emergenti
• Iniziative regionali di HTA

Framework per introdurre l’HTA nelle aziende sanitarie

• Selezionare il modello organizzativo di HTA aziendale
• Definire gli obiettivi
• Identificare e coinvolgere gli stakeholder
• Analizzare le modalità di governance aziendale delle tecnologie sanitarie
• Definire i criteri per classificare l’impatto locale delle tecnologie sanitarie
• Costruire il framework aziendale per la governance delle tecnologie sanitarie
• Implementare e monitorare l’impatto del framework aziendale

Materiale distribuito durante il corso

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Lezioni frontali

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Conoscenza degli elementi di base della programmazione matematica e della simulazione ad eventi discreti; dell'Attività Based Costing; degli elementi di base della gestione dei dati.

A tutti i livelli decisionali oggi è necessario fronteggiare quattro problematiche che condizionano la crisi di sostenibilità del Servizio Sanitario Nazionale (SSN): l’imponente definanziamento degli ultimi anni, le mutate condizioni demografiche, le crescenti aspettative dei cittadini-pazienti e la proliferazione incontrollata di tecnologie sanitarie, sostenuta da un “mercato della salute” che deve garantire occupazione e dividendi per gli azionisti. Tutto ciò rende indispensabile una continua valutazione delle tecnologie sanitarie relativamente alla loro sicurezza, efficacia e impatto economico, attività scientifica multidisciplinare nota come Health Technology Assessment (HTA). In Italia diversi fattori hanno reso il SSN un “acquirente disinformato” di tecnologie sanitarie: limitata cultura dell’HTA, inizialmente enfatizzata dall’assenza di un’agenzia nazionale; scarso coinvolgimento degli stakeholder; frequente acquisizione di tecnologie sanitarie su input autoreferenziali e non scevri di conflitti di interesse dal mondo clinico; eccessivo turnover delle tecnologie; filtri a “maglie larghe” delle autorità regolatorie, non sempre capaci di arginare il mercato delle false innovazioni; scarso impatto sulle Regioni del processo di governance nazionale delle tecnologie sanitarie. Grazie a diverse iniziative nazionali, regionali e locali, l’interesse culturale per l’HTA è progressivamente maturato nell’ultimo decennio anche in Italia sino a permeare le politiche sanitarie. Dal 2007, infatti, l’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali fornisce alle Regioni promozione e supporto nell’ambito dell’HTA attraverso la produzione di report di HTA ed Horizon Scanning, oltre che attraverso la rete nazionale RIHTA; il Patto per la Salute 2014-2016, al fine di attuare le direttive europee sull’HTA, ha previsto due articoli per migliorare la capacità del SSN di selezionare farmaci, dispositivi medici e tecnologie elettromedicali in relazione al valore generato, suggerendo inoltre che ogni Regione dovrebbe dotarsi di un suo presidio HTA. Infine nel 2017 è stato varato il Programma Nazionale HTA sui dispositivi medici, oltre che istituito il Centro Nazionale per l’HTA, presso l’Istituto Superiore di Sanità. Il corso fornisce un quadro completo di normative, metodi e strumenti per utilizzare l’HTA per acquisire, sperimentare e dismettere le tecnologie sanitarie, utilizzando un approccio ingegneristico rispetto ai metodi e ai modelli per la valutazione delle prestazioni delle tecnologie operanti in sistemi complessi.

Contenuti specifici. Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie con un ciclo di seminari di approfondimento su tecnologie biomediche e dispositivi medici (Health Technology Assessment). Obiettivi specifici. Classificare le tecnologie, con specializzazione alle tecnologie sanitarie e conoscerne caratteristiche, impatto e ciclo vitale; conoscere i fattori che influenzano la diffusione delle tecnologie, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere dimensioni e approcci all’TA, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere i network internazionali di TA, , con specializzazione alle tecnologie sanitarie; acquisire gli strumenti per ricercare e valutare la qualità degli TA reports, , con specializzazione alle tecnologie sanitarie; conoscere le normative e approfondire le iniziative di TA in Italia, con specializzazione alle tecnologie sanitarie; acquisire metodi e strumenti per introdurre l’HTA nelle aziende sanitarie.

Acqiuistire gli strumenti metodologici, operativi e tecnico per la redazione di un piano di HTA. Svolgimento di attività di tirocinio in strutture sanitarie. 

Lezioni frontali ed esercitazioni. Svolgimento di tirocini formativi in strutture sanitarie.

Esame orale

Le tecnologie sanitarie

• Classificazione delle tecnologie sanitarie
• Caratteristiche e impatto delle tecnologie sanitarie
• Ciclo vitale delle tecnologie sanitarie
• Fattori che influenzano la diffusione delle tecnologie sanitarie

Health Technology Assessment

• Dimensioni dell’HTA: caratteristiche tecniche, efficacia clinica, impatto economico, organizzativi,  e medico-legali
• Approcci all’HTA: technology-oriented, problem-oriented, project-oriented
• Network internazionali di HTA

Health Technology Assessment reports

• Cenni sulle metodologie di produzione
• Ricerca bibliografica: HTA database, siti web delle agenzie di HTA
• Valutazione critica: la checklist dell’INAHTA
• Altri prodotti HTA-correlati: Horizon Scanning reports, mini-HTA

HTA nel Servizio Sanitario Nazionale

• Livelli di attuazione dell’HTA: nazionale, regionale, locale
• L’HTA nel Patto per la Salute 2014-2016 e nel DM 70/2015
• Il Piano Nazionale HTA per i dispositivi medici
• Le attività dell’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali (Agenas): Produzione di HTA reports, Horizon Scanning reports ed altri prodotti HTA correlati, RIHTA: Rete Italiana HTA, COTE: Centro di Osservazione delle Tecnologie biomediche Emergenti
• Iniziative regionali di HTA

Framework per introdurre l’HTA nelle aziende sanitarie

• Selezionare il modello organizzativo di HTA aziendale
• Definire gli obiettivi
• Identificare e coinvolgere gli stakeholder
• Analizzare le modalità di governance aziendale delle tecnologie sanitarie
• Definire i criteri per classificare l’impatto locale delle tecnologie sanitarie
• Costruire il framework aziendale per la governance delle tecnologie sanitarie
• Implementare e monitorare l’impatto del framework aziendale

Materiale distribuito durante il corso

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Lezioni frontali

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Manufacturing Scheduling; Impianti Industriali

Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

Esami orale

Pubblicati sul sito web

E' opportuna la conoscenza del documento di riferimento su Industria 4.0

Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

Materiale distribuito a lezione

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Manufacturing Scheduling; Impianti Industriali

Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

Esami orale

Pubblicati sul sito web

E' opportuna la conoscenza del documento di riferimento su Industria 4.0

Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

Materiale distribuito a lezione

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Manufacturing Scheduling; Impianti Industriali

Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

Esami orale

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Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

Materiale distribuito a lezione

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

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http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

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Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Manufacturing Scheduling; Impianti Industriali

Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

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E' opportuna la conoscenza del documento di riferimento su Industria 4.0

Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

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Manufacturing Scheduling; Impianti Industriali

Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

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Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

Materiale distribuito a lezione

Conoscenza degli elementi di base degli impianti industriali; degli elementi di base della programmazione matematica; degli elementi di base della gestione dei dati; di Excel; degli elementi di base di Tecnologia Meccanica; degli elementi di base dei Sistemi di Lavorazione e della Produzione Industriali, conosceva sistemi MRP, MPS (vedi sezione OTHER USEFUL INFORMATIONS per esempi di materiali disponibile sui motori di ricerca).

The course examines the basic concepts of what to produce, when to produce, how much to produce, etc. to create finished products. Throughout the course, we will discuss the capabilities of ERP and/or MRP system(s) as it applies to production planning and scheduling. In the course several industrial cases and experiences will be illustrated.

This course will teach you how to improve, manage, and regulate all aspects of a successful manufacturing operations infrastructure. You’ll develop the ability to design and oversee an effective master production schedule that makes the best possible use of your manufacturing resources. You’ll discover the basics of materials requirements planning, including considerations like lead time offsetting, bill of materials, and determining manufacturing order quantities. You’ll understand how to apply the principles of capacity planning and management to determining capacity requirements and to matching capacity with materials scheduling and input/output control. You’ll learn the best way to develop and implement a winning production activity control system that reduces WIP, inventories, and lead times, guarantees the correct execution of material plans, and ultimately meets all of your customer service objectives.

Esame scritto sia con domande di teoria che esercizi numerici.

docs.oracle.com/cd/E39583_01/fscm92pbr0/eng/fscm/smfg/task_ExamplesofProductionScheduling-9f2db7.html

http://www.dia.uniroma3.it/~pacciare/CORSI/MSP/MRP.pdf

http://production-scheduling.com/education/tutorial-asp/

Introduction: The Role of Scheduling, The Scheduling Function in an Enterprise. Deterministic Models. Deterministic Models: Preliminaries, Framework and Notation Examples, Classes of Schedules, Complexity Hierarchy. Single Machine Models (Deterministic), The Total Weighted Completion Time, The Maximum Lateness, The Number of Tardy Jobs , The Total Tardiness - Dynamic Programming, The Total Tardiness - An Approximation Scheme, The Total Weighted Tardiness. Advanced Single Machine Models (Deterministic), The Total Earliness and Tardiness, Primary and Secondary Objectives, Multiple Objectives: A Parametric Analysis. The Makespan with Sequence Dependent Setup Times, Job Families with Setup Times, Batch Processing. Parallel Machine Models (Deterministic): The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Total Completion Time without Preemptions, The Total Completion Time with Preemptions, Due Date Related Objectives, Online Scheduling, Flow Shops and Flexible Flow Shops (Deterministic), Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage, Flow Shops with Limited Intermediate Storage, Flexible Flow Shops with Unlimited Intermediate Storage. Job Shops (Deterministic) Disjunctive Programming and Branch-and-Bound, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Makespan, The Shifting Bottleneck Heuristic and the Total Weighted 
Tardiness Constraint Programming and the Makespan. Open Shops (Deterministic) The Makespan without Preemptions, The Makespan with Preemptions, The Maximum Lateness without Preemptions, The Maximum Lateness with Preemptions, The Number of Tardy Jobs.

Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. Authors: Pinedo, Michael L. Edizione dalla 2012 e successive.

Manufacturing Scheduling; Impianti Industriali

Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

Esami orale

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E' opportuna la conoscenza del documento di riferimento su Industria 4.0

Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

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Corso disattivato

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Saranno forniti gli strumenti teorici ed applicativi di analisi della domanda, di valutazione della redditività degli investimenti industriali nonché delle fasi principali della gestione dei sistemi project e dei servizi pubblici.

Il corso si prefigge di fornire agli allievi ingegneri gestionali una conoscenza dei paradigmi tradizionali ed innovativi della gestione della produzione mediante l'impiego degli strumenti teorici ed applicativi della pianificazione della produzione di medio e breve periodo.

Materiale presentato a lezione attraverso casi industriali reali.

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Paradigmi e classificazione dei sistemi produttivi.
- La pianificazione di lungo termine: La pianificazione di lungo termine. Flessibilità, versatilità e agilità dei sistemi di produzione.
- Analisi della domanda: I sistemi di previsione. Modelli di serie temporali: costante, lineare, media mobile semplice/ doppia media mobile, exponential smoothing, modelli stagionali;- Elementi di teoria delle decisioni: Decision making in condizioni di rischio e di incertezza. Albero delle decisioni e matrice dei pay-off.
- Produzione per project: Pianificazione e controllo di un progetto di ingegneria. Allocazione ottimale delle risorse di produzione. Elementi di contratti di ingegneria.
- Pianificazione e controllo della produzione: I livelli e le fasi della gestione della produzione. Le misure di prestazione dei sistemi d produzione;
- Pianificazione aggregata della produzione: Pianificazione aggregata (prodotto singolo; multi prodotto). Programmazione matematica lineare e a numeri interi applicata alla pianificazione aggregata. Le distinte di pianificazione. Il piano principale di produzione. Produzione intermittente: lotto economico ed intervallo di fabbricazione;
- Pianificazione dei fabbisogni: Tecniche di gestione a scorta: modelli a quantità fissa e a tempi fissi. Scorte di sicurezza. Tecniche di gestione a fabbisogno: il sistema MRP. Indici di prestazione del magazzino. Il Kanban nel sistema JIT. Pianificazione operativa della produzione. Le fasi della pianificazione operativa: loading, sequencing e scheduling. Criteri di scheduling per sistema monostadio e su macchine parallele. I sistemi flow-shop, job-shop e open-shop.

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