Nessuno

-Introduzione alla probabilità.
-Probabilità Discreta. Assiomi della Probabilità
-Legge di Hardy-Weinberg
-Probabilità Condizionata, Teorema di Bayes
-Calcolo Combinatorio, Distribuzione Binomiale, di Bernoulli e di Poisson
-Rappresentazione dei dati: diagrammi Cartesiani, istogrammi
-Media, Moda, Mediana, Varianza (campionarie)
-Probabilità continua: concetti fondamentali
-Distribuzione uniforme, distribuzione esponenziale e distribuzione Gaussiana
-Legge dei Grandi Numeri & Teorema del Limite Centrale
-Test di ipotesi mediante pivot: test Z, T di Student, Chi-Quadro ed F (ANOVA) 
-Metodo dei minimi quadrati e sue generalizzazioni

Fornire allo studente gli strumenti imprescindibili (di tipo probabilistico e stocastico ovviamente) del Metodo Scientifico per permetterli di analizzare razionalmente (e possibilmente in maniera quantitativa) le successive nozioni di Fisica, Chimica e Biologia che si troverà a dover apprendere durante il percorso di laurea. Parimenti, si brama dotarlo di una consona capacità di analisi e trattamento dati (biologici) in vista di un suo futuro impiego, tanto nel mondo della ricerca quanto in quello del lavoro.

L'esame è unico per il corso di Matematica Probabilità e Statistica (10 CFU = 6 Matematica + 4 Probabilità & Statistica).
Il docente di riferimento per il modulo di Matematica è il Prof. Mauro Spreafico.
L'esame consta nel superamento di una prova scritta, la quale si compone (tipicamente) di cinque esercizi, 3 inerenti il modulo di Matematica e 2 inerenti il modulo di Probabilità & Statistica).

M. Abate, Matematica e Statistica. Le basi per le scienze della vita. McGraw-Hill, Milano.