Laboratorio abilità informatiche per la ricerca psicologica

Insegnamento
Laboratorio abilità informatiche per la ricerca psicologica
Insegnamento in inglese
Computer skills laboratory for psychological research
Settore disciplinare
NN
Corso di studi di riferimento
SCIENZA E TECNICHE PSICOLOGICHE
Tipo corso di studio
Laurea
Crediti
4.0
Ripartizione oraria
Ore Attività Frontale: 24.0
Anno accademico
2022/2023
Anno di erogazione
Anno di corso
3
Lingua
ITALIANO
Percorso
PERCORSO GENERICO/COMUNE

Descrizione dell'insegnamento

Il programma dell'insegnamento è provvisorio e potrebbe subire delle modifiche

Fondamenti di statistica.

Il corso presenta gli aspetti di analisi  dei dati in psicometria e statistica mediante l'utilizzo del software statistico R. Il corso ha l'obiettivo di mostrare gli strumenti di base per la raccolta, la codifica e l’interpretazione dei dati raccolti e i modelli statistici più largamente utilizzati nella ricerca psicologica.

Il corso intende fornire agli studenti i principali strumenti software per l’analisi statistica di fenomeni reali di tipo psicologico e sociale, in particolare:

Conoscenze e comprensione.

Acquisire una conoscenza di software di base per l'analisi dei dati mediante l'utilizzo di testi di riferimento, materiale didattico ed esercitazioni in aula. Inoltre saranno illustrati temi di avanguardia quali l'uso di metodi quantitativi nell'ambito del data science per le scienze umane e sociali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Applicare e discutere gli strumenti di base della statistica e della psicometria nell'ambito dell'analisi dei dati sperimentali. 

Autonomia di giudizio.

Interpretare e fornire analisi di base di dati in modo da formulare conclusioni autonome in ambito quantitativo.

Abilità comunicative.

Comunicare metodi e tecniche per la risoluzione di problemi quantitativi a interlocutori specialisti e non specialisti.

Capacità di apprendimento.

Aver sviluppato le competenze necessarie per intraprendere studi successivi con un alto grado di autonomia.

Lezioni frontali e di laboratorio.

Esame scritto.

1. Introduzione all'uso di software nella ricerca psicologica;

2: Il software R: introduzione alla filosofia e al linguaggio;

3. Statistica descrittiva: dall'importazione del dato all'esportazione di semplici output;

4. Statistica inferenziale: il software R per test di ipotesi e intervalli di confidenza;

5. Il modello lineare con R.

Francesca Ieva - Chiara Masci - Anna Maria Paganoni (2ed) Laboratorio di statistica con R, Pearson

Semestre

Tipo esame
Obbligatorio

Valutazione
Orale - Giudizio Finale

Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario

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