PROBABILITA'

Insegnamento
PROBABILITA'
Insegnamento in inglese
PROBABILITY
Settore disciplinare
MAT/06
Corso di studi di riferimento
MATEMATICA
Tipo corso di studio
Laurea Magistrale
Crediti
9.0
Ripartizione oraria
Ore Attività Frontale: 63.0
Anno accademico
2023/2024
Anno di erogazione
2023/2024
Anno di corso
1
Lingua
ITALIANO
Percorso
TEORICO-MODELLISTICO
Docente responsabile dell'erogazione
SEMPI Carlo
Sede
Lecce

Descrizione dell'insegnamento

Analisi Matematica e Algebra lineare della Laurea Triennale

Spazî di Probabilità. Convergenza Stocastica. Funzioni caratteristiche. Teoremi limite. Introduzione alla teoria delle martingale

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti atti a poter affrontare la lettura di testi avanzati di probabilità e la letteratura scientifica nel campo; con le conoscenze acquisite durante il corso uno studente dovrebbe possedere anche la capacità di applicare i metodi probabilistici in altri campi come nei modelli statistici, nei problemi di analisi, nella ricerca operativa e nelle applicazioni nelle quali si richieda la costruzione e l’esame di modelli matematici. Siccome tutti i settori scientifici si evolvono, chi abbia seguito il corso ha acquisito una solida  “mentalità” probabilistica che consente lo studio autonomo di problemi e sviluppi nel settore.

Lezioni frontali e esercitazioni

L’esame finale sarà orale e includerà lo svolgimento di uno o piú esercizî.

Da concordare con gli studenti

Una versione ampliata del contenuto delle lezioni è disponibile sulla mia scheda personale alla voce Risorse correlate

Richiami di teoria della misura: Misure di Stieltjes, Misure definite da una densità e teorema di Radon-Nikodym. Lemmi di Borel-Cantelli. Convergenze quasi certa, in probabilità, in Lp. Convergenze  vaga e stretta. Metriche. Funzioni caratteristiche: teorema d’inversione, fc e momenti, fc e momenti, fc e indipendenza. Teorema di continuità. Teorema del Limite Centrale (TLC): condizioni sufficienti. Leggi dei Grandi Numeri deboli e forti. Speranze condizionate e loro proprietà. Martingale: definizione, esempî. Tempi d’arresto e martingale. Integrabilità uniforme. Convergenza delle martingale. Martingale rovesciate. Alcune applicazioni. Se il tempo lo consente, i fondamenti delle catene di Markov.

Oltre agli appunti si può fare riferimento a uno dei seguenti testi:

K.L. Chung, A course in probability theory, Academica Press, New York-London, 1974

R.M. Dudley, Real analysis and probability, Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove CA, 1989

D. Williams, Probability with martingales, Cambridge University Press, 1991

Semestre
Secondo Semestre (dal 26/02/2024 al 07/06/2024)

Tipo esame
Non obbligatorio

Valutazione
Orale - Voto Finale

Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario

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